自动扶梯乘客危险行为的检测方法

    公开(公告)号:CN117315550B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311605837.4

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯乘客危险行为的检测方法,包括步骤S1:通过摄像头采集乘客乘坐自动扶梯的视频,并传送给控制器;步骤S2:控制器中的乘客逆行检测模块和摔倒检测模块,对图片中乘客的行为进行检测,判断乘客是否存在逆行和/或摔倒现象。具体为:利用ISSD目标检测算法、基于卡尔曼滤波的预测模块及表观信息提取模块的DeepSort目标追踪算法构建乘客逆行检测模型,对乘客是否存在逆行行为进行检测;利用轻量化OpenPose模块提取的乘客骨骼关键点,通过危险行为自动采集模块转化得到输入特征参数,采用小波去噪方法结合随机森林方法构建摔倒行为检测模型,从而实现乘客摔倒行为检测。相比于现有技术中穿戴式等检测装置更加(56)对比文件CN 113674321 A,2021.11.19CN 113822153 A,2021.12.21CN 114708610 A,2022.07.05CN 115273146 A,2022.11.01CN 116067432 A,2023.05.05CN 116403396 A,2023.07.07周前飞 等.基于双光监测的智慧电梯异常事件与故障预警技术研究《.起重运输机械》.2023,第2023卷(第5期),第73-78页.肖昀 等.一种自动扶梯和自动人行道制停距离检测系统的设计《.中国电梯》.2023,第34卷(第4期),第25-26页.Li, Shuwei等.A Fall Detection Networkby 2D/3D Spatio-temporal Joint Modelswith Tensor Compression on Edge《.ACMTransactions on Embedded ComputingSystems》.2022,第21卷(第6期),第83-101页.赵珊 等.基于MobileNetV2和IFPN改进的SSD垃圾实时分类检测方法《.计算机应用》.2021,第42卷(第S1期),第106-111页.

    一种基于AR模型向量及响应面的螺栓预紧力识别方法

    公开(公告)号:CN113094987B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202110367155.9

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本发明涉及系统参数识别领域,特别是一种基于AR模型向量及响应面的螺栓预紧力识别方法,具体为:建立带有螺栓和夹具紧固连接的悬臂梁试验模型;对螺栓预紧力进行试验设计,并进行试验测试;根据试验结果,基于AR模型建立响应面模型;建立的响应面模型,对螺栓松动工况进行识别。本发明针对结构动响应时间序列AR模型系数向量对螺栓预紧力变化敏感,基于响应面的损伤识别方法可以定量估计螺栓松动程度的特点,提出以结构动响应时间序列AR模型系数向量为因变量,以螺栓预紧力为自变量,建立响应面模型,并进行预紧力识别的方法,以此对螺栓松动情况进行定位识别和定量评估。

    特种设备的螺栓检测方法
    77.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113640301A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110886618.2

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种特种设备的螺栓检测方法,通过历史检验数据和事故案例数据分析,得出不同种特种设备所对应的最有可能出现螺栓故障的关键连接部位;然后根据待检测设备的工作环境、使用工况、工作等级、历史检验和故障数据评估该设备的风险等级,根据风险等级的高低对关键连接部位的螺栓是否存在缺陷进行无损检测。本发明中,先找关键部位,然后结合工作环境、使用年限等状况评估风险等级,再根据风险等级的高低选择具体采用那些无损检测手段,大大检测提高效率,缩短检测时间,且根据前期的分析重点针对关键部位,能够真正做到有的放矢,快速、准确的检测到存在缺陷的螺栓。

    一种基于模型修正和AR模型的螺栓预紧力识别方法

    公开(公告)号:CN112733410A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110365732.0

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本发明属于系统参数识别领域,特别是一种基于模型修正和AR模型的螺栓预紧力识别方法,步骤为:建立带有螺栓和夹具紧固连接的悬臂梁紧固试验模型,并建立紧固连接的悬臂梁初始有限元模型;对初始有限元模型进行模型修正得到基准有限元模型;基于紧固试验模型建立松动试验模型,基于基准有限元模型建立松动有限元模型;松动试验模型和松动有限元模型采用AR模型分别进行自回归拟合获得自回归模型系数,以松动有限元模型的杨氏模量为待修正参数,以松动有限元模型的自回归模型系数为优化目标,通过基于灵敏度分析的修正方法对松动有限元模型进行模型修正,进行螺栓预紧力识别。本发明对螺栓松动情况进行定位识别和定量评估。

    基于均匀圆阵的二维DOA估计及通道相位扰动校正方法

    公开(公告)号:CN112285640A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011117873.2

    申请日:2020-10-19

    Abstract: 本发明涉及波达方向定位领域,公开了基于均匀圆阵的二维DOA估计及通道相位扰动校正方法。该方法以牺牲阵列孔径为代价处理相位扰动,为一种两级式的秩损方法。第一步,根据贝塞尔函数的特性,紧凑型均匀圆阵模式空间域内理想导向矢量可被截短以构建降维矢量,基于此及通道相位扰动的模式空间域转换构建仅与相位扰动相关的目标函数。第二步,解耦均匀圆阵模式空间域内理想导向矢量中的俯仰及方位参量,获取俯仰角相关的降维矢量,构建仅与方位角相关的一维搜索目标函数。本发明的方法可在线工作,不需辅助阵元。此外,与基于Hadamard积的去相位扰动方法相比,它可应用于更大孔径的均匀圆阵,仅需要少量阵元并且可应用于二维DOA估计。

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