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公开(公告)号：CN102914325A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210400985.8
申请日：2012-10-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01D21/00
Abstract: 本发明专利涉及一种基于消散型同步的混沌背景下微弱信号检测方法，包括如下步骤：1）获得混沌时间序列的嵌入维和时间延迟，重构混沌相空间；2）通过神经网络拟合混沌预测模型；3）利用混沌预测模型进行单步预测，获得预测值，并计算预测值与实际值的误差；4）通过傅里叶变换等方法分析误差值判断其中是否存在微弱信号，所述步骤3）中，从中检测出微弱信号，须选择合适的参数实现时间序列与混沌系统的消散型同步，当和的误差的最小均方差达到最小值时确定同步参数K。其有益效果为：弱化了混沌对初始条件极其敏感的特性，同时考虑了微弱信号、噪声等因素对信号检测的影响，提高检测方法的实用性能。
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公开(公告)号：CN102141588A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110000685.6
申请日：2011-01-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种自动记录年雷暴日的装置，属于雷电科学与技术领域。该装置包括电磁波信号处理部分、声音信号处理部分、数据记录处理部分，其中，电磁波信号处理部分由100-1000Hz滤波器、放大器、检波器以及单稳态触发电路顺序连接；声音信号处理部分由声音传感器、放大器、检波器以及单稳态触发电路顺序连接；数据记录处理部分包括单片机处理器、显示器、时钟及存储器。该装置设计简单、安装方便、工作性能稳定，测量数据可靠、抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN119276600A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411549411.6
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了基于特征降维和图卷积的海洋网络入侵检测方法及系统，包括：分析海洋气象传感器网络框架及特性；对网络流量数据集进行预处理，得到预处理网络流量数据集；构建GARF算法对网络流量数据集进行特征降维，寻找最佳特征子集，减少原始网络入侵检测数据集的特征维度；构建ANN算法得到最佳特征子集的最优近似最近邻节点集，将网络流量数据转化为图结构型数据；最后构建图卷积网络对图结构型数据进行网络流量分类预测，得到分类结果；结合分类结果，采用损失函数作为评估标准、采用优化算法作为优化器对预先建立的海洋网络入侵检测模型进行训练，得到训练后的海洋网络入侵检测模型，实现海洋网络入侵检测功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114581674B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210275028.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于改进阈值函数的小波去噪方法通过小波基对含噪信号进行分解，得到小波分解系数；选取VisuShrink阈值作为判定门限，保留比阈值大的小波系数，舍弃比阈值小的小波系数，实现信号的去噪，具有较强的适用性，改进阈值函数，得到可调阈值函数；根据改进的可调阈值函数对小波系数进行过滤处理，得到估计的小波系数；利用小波逆变换对信号进行重构，得到去噪后的信号。可调阈值函数在应用中设定可调参数，对不同的数据系统进行去噪；具有连续性并且高阶可导，弥补了硬阈值函数产生间断的不足；可调阈值函数很好地保留信号的局部特征，减少不可控噪声的影响，减少低频信号信息的丢失。
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公开(公告)号：CN116980899A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310995480.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W12/121 , G06F18/24 , G06F17/11 , G06F17/16 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于演化博弈的无线传感器入侵检测方法，涉及信号处理技术领域，包括：对无线传感器网络的节点进行分类，得到多个网络分簇，每个网络分簇内包含一个簇头节点和多个成员节点；将簇头节点和恶意节点输入至预先建立的无线传感器网络的演化博弈模型内，得到恶意节点的平均收益和簇头节点的平均收益和演化博弈双方的收益矩阵；根据演化博弈双方的收益矩阵以及恶意节点的平均收益和簇头节点的平均收益，得出演化稳定均衡解；根据演化稳定均衡解，对簇头节点和恶意节点的复制动态方程进行改进，得簇头节点和恶意节点的改进动态方程；基于簇头节点和恶意节点的改进动态方程进行演化博弈，提升无线传感器入侵检测的检测效率。
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公开(公告)号：CN111460362B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010235161.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四元传声器阵列群的声源定位数据互补方法，包括建立四元传声器主阵列模型；建立四元传声器阵列群模型；基于四元传声器主阵列模型和四元传声器阵列群模型，对声源共同定位。本发明方法不仅能利用阵列群测得声源数据对其进行互补处理，重新获得声源位置，而且能有效解决定位数据丢失或失真的问题。
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公开(公告)号：CN115545067A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210695993.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MUSIC算法的多径时延估计方法，实现步骤为：计算多径环境下接收信号的归一化互谱序列h[k]；利用空间平滑思想将h[k]化分为多个重叠子序列hq，取每个子序列的共轭数据xq；利用hq和xq计算得到改进的协方差矩阵对进行特征值分解，获取噪声特征值及与之对应的噪声特征向量；对噪声特征值进行修正，利用修正后的噪声特征值改进MUSIC时延估计谱；对估计谱进行谱峰搜索，获取多径时延值。本发明有效利用测量数据的共轭信息和噪声特征值信息，可以在小采样数据、低信噪比条件下对多径时延进行高精度估计。
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公开(公告)号：CN110109080B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910456963.5
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IA‑SVM模型的微弱信号检测方法，该方法首先采用C‑C法进行相空间重构，确定嵌入维和延迟时间，实现混沌信号的预处理，然后建立免疫算法(IA)优化的基于支持向量机(SVM)的单步预测模型，在Lorenz混沌背景和IPIX实测雷达海杂波背景下进行预测模型的训练和预测，从预测误差的频谱分析中检测淹没在混沌系统中的微弱信号，最后判断是否存在微弱目标信号，具有检测精度高，泛化性强的特点。
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