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公开(公告)号：CN119936672A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510114276.0
申请日：2025-01-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了改进阿基米德算法与BiGRU结合的锂电池SOH估计与RUL预测方法，涉及新能源汽车和电网储能技术领域，包括以下步骤：研究锂电池的工作原理及老化机理，通过电池建模和数据驱动的方法提取包含电池老化状态信息的特征参数作为预测模型的输入；对提取的特征参数进行相关性分析，保留相关程度高的特征量，并进行数据预处理；将筛选好的特征量输入BiGRU模型进行SOH估计与RUL预测；使用改进阿基米德算法优化BiGRU模型。本发明采用上述改进阿基米德算法与BiGRU结合的锂电池SOH估计与RUL预测方法，在模型求解方面提出基于改进阿基米德算法优化B i GRU神经网络的锂电池SOH预测与RUL估计模型，使得模型能够更好地拟合训练数据，增加了模型的学习能力，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN119538720A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411590903.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司
Abstract: 一种基于Mamba‑2大模型的火储协同调峰过程智能建模方法摘要：本发明公开了一种基于Mamba‑2大模型的火储协同调峰过程智能建模方法。首先，将耦合熔盐储热与超临界燃煤机组协同调峰过程模型简化为五输入五输出耦合系统；其次，结合稀疏注意力机制和新型Lion优化器得到改进的Mamba‑2，提高了模型对多变量长时间序列的建模性能；最后，依托仿真平台验证本发明基于Mamba‑2大模型的耦合熔盐储热与超临界燃煤机组协同调峰过程建模方法的有效性。本发明所提耦合系统协同调峰过程模型结构准确表征了系统的水动力特性和储‑放热特性，为高比例新能源电力系统的建设提供可靠保障。
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公开(公告)号：CN119062522A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410902925.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/047 , G06N7/01 , G06N3/048
Abstract: 一种融合深度学习和贝叶斯神经网络的风电机组系统级运行状态及风险监测方法，该方法融合预测与健康管理技术与概率风险评估技术，实现了风电机组的系统级运行状态及风险监测。首先，选取风电机组关键部件状态变量，获取其运行数据并进行预处理。其次，构建基于TimeMixer网络的风电机组关键部件状态监测模型。然后，基于JS散度构建关键部件健康度，实现风电机组部件级状态监测。最后，基于部件级健康度和关键状态变量构建贝叶斯神经网络拓扑结构并进行训练。通过训练后的贝叶斯神经网络预测风电机组的系统级健康度并计算风电机组故障概率上下限，实现风电机组运行风险持续估计。本发明为解决风电机组系统级运行状态及风险监测问题提供了一种方案和思路。
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公开(公告)号：CN118983768A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410594161.1
申请日：2024-05-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于两阶段分布式去噪的虚拟电厂惯量估计算法，属于电力系统领域。首先，针对新能源系统如光伏电厂、风电场、储能聚合区和常规发电厂，引入虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)的概念。然后，针对VPP引入电力系统频率响应模型，构建了精确描述电力系统动态特性的回归方程；针对虚拟电厂惯量估计的精度与效率问题，本发明提出一种两阶段分布式去噪的虚拟电厂惯量估计方法，其中第一阶段采用自适应无迹卡尔曼滤波对VPP的非线性频率响应模型进行处理，第二阶段采用基于分布式去噪扩散模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM)的算法对VPP的分布式非高斯噪声进行处理，实现了对虚拟电厂惯量的精准评估。分布式DDPM算法能有效地近似后验概率分布，从而增强估计的稳定性和准确性，实现了对虚拟电厂惯量的精准评估。该算法不仅提升了采样数据的可靠性、抑制了VPP普遍存在的非高斯噪声的影响，还有效增强了电力系统的频率稳定性。本研究为虚拟电厂的稳定运行与优化控制提供了理论支撑和技术支持。
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公开(公告)号：CN118920438A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410594239.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明为一种继及传感器安全通信的虚拟电厂惯量估计新方法。本发明提供了一种虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)惯量估计的新方法，属于电力系统领域。首先引入VPP概念并建立电力系统频率响应模型。本发明方法包括两个阶段：第一阶段使用自适应无迹卡尔曼滤波处理VPP频率响应模型的非线性；第二阶段利用分布式去噪扩散模型(Denoising Diffusion Probabilistic Model,DDPM)处理非高斯噪声，以提高估计准确性。为保障传感器间通信的安全性，本发明还引入了改进的ElGamal加密算法，并通过融合权重计算传感器间估计误差的协方差矩阵，以确保通信的安全性、隐私性和融合性。该研究为VPP的稳定运行与优化控制提供了理论和技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395839A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410417908.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了改进型crossformer神经网络在热电联产机组宽负荷智能建模中的研究及应用。首先，将热电联产机组锅炉‑汽轮机耦合系统作为研究对象并分析其建模难点；然后，为其设计融合双向门控循环单元和多感受野卷积的crossformer神经网络建模策略。最后，依托仿真平台验证本发明建模策略的可行性，并采用性能指标量化分析建模策略的有效性。本发明将研究对象简化为四输入四输出的系统，更准确描述了其动态特性。本发明所建模型能够满足深度调峰下的机组模型精度需求。
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公开(公告)号：CN112560352B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011548918.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于AM‑LSTM神经网络的系统频率响应模型建模方法，属于电力系统频率响应模型的建模领域。针对风火耦合系统频率响应模型的建模问题，提出了一种基于注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的系统频率响应模型建模方法，利用注意力机制提取耦合系统频率响应模型输入的时间序列特征，能有效利用风火耦合系统输入数据；利用长短时记忆神经网络解决了递归神经网络在更新过程中出现的梯度消失问题，此外，长短时记忆神经网络解决了现有耦合系统频率响应模型难以描述耦合系统中存在的非线性及不确定性等问题，提高了风火耦合系统频率响应模型的精度和建模效率。
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公开(公告)号：CN118293086A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410282006.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: F04D27/00 , F23N5/24 , G08B21/18 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 一种基于TimeGAN数据增强和MSGNet的引风机运行状态智能监测方法，首先，获取某火电机组引风机运行数据并对数据进行预处理。其次，采用TimeGAN对原始数据集进行数据增强，扩充原始数据集以缓解数据的分布不均。然后，采用MSGNet网络构建引风机的状态监测模型。最后，采用基于Rényi散度的JRD距离构建引风机健康度，通过将状态监测模型输出值与运行数据真实值间的JRD距离代入健康度中，从而计算出引风机的实时健康度，实现引风机的运行状态智能监测，并在健康度低于所设定阈值时对引风机进行预警。本发明为解决火电机组典型设备运行状态智能监测问题提供了一种方案和思路。
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公开(公告)号：CN114076006B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111320644.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 国电投周口燃气热电有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于APS控制器的发电机组智能启停系统，包括，初始化单元、自动启动单元、自动停机单元；自动启动单元包括，辅助启动模块、锅炉注水模块、机组启动模块；自动停机单元包括，降负荷模块、机组停运模块、辅助停运模块。本发明通过设置机组启动模块完成对发电机组的启动，机组启动模块通过燃气轮机的转速、燃气轮机的烟气温度、余热锅炉的蒸汽流量、蒸汽轮机的转速逐级启动发电机组，机组停运模块通过燃气轮机的烟气流量、余热锅炉内水的温度逐级停运发电机组，使发电机组在启动与停机的过程中保持较大的效率进行发电，提高了资源的利用率，减少了能源的浪费，同时提高了发电机组的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118134053A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410447428.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2321
Abstract: 本申请公开了一种基于Transformer架构的短期风电功率预测方法、装置、设备及介质。功率预测的步骤主要包括，获取历史风速、风电功率数据；对数据进行数据预处理，使用变分模态分解技术对序列数据分解；构建风电功率预测模型，并利用所述数据训练所述模型；将实时功率数据输入所述训练好的风电功率预测模型，得到功率预测值。本申请技术方案提高了风电功率预测的准确性。
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