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公开(公告)号：CN115102993A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210836971.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L65/1073 , H04L65/611 , G16Y10/35 , G06F9/4401
Abstract: 本公开涉及电力物联网技术领域，具体涉及一种终端即插即用的主动接入方法、装置、设备及可读介质，所述方法包括：已注册STA节点接收下级节点发送的注册请求信息；其中，所述下级节点为所述已注册STA节点一跳范围内的STA节点，且不包括已注册STA节点的同级节点及父节点，将所述注册请求信息合并为一个请求信息向CCO节点发送，接收所述CCO节点响应于所述合并请求信息发送的确认消息，并以组播方式向所述下级节点发送确认消息。上述技术方案解决了现有技术中接入设备效率低下的问题，通过注册请求信息的聚合与组播方式发送相结合，为配电物联网提供大规模终端接入与多业务高并发的支持能力，提高了配电物联网的异构终端节点的快速高效适配。
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公开(公告)号：CN114915035B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210846447.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种配电网的监控方法、装置及系统，涉及配电及物联网领域，该监控方法包括：实时获取配电网中的状态信息，所述状态信息为状态视频向量、状态图像向量和状态文本向量中的至少一种；将所述状态信息作为粒子带入PSO粒子群算法中，以确定粒子最优参数；将所述粒子最优参数带入BiLSTM模型得到关键特征集；结合AM算法和所述BiLSTM模型，确定所述关键特征集中的不同特征的注意程度；根据所述特征的注意程度监控所述配电网中的故障。该监控方法提高了配电网监控故障定位的精度和收敛时间，实现了配电终端设备故障的流程化管控，降低了终端设备的运行风险。
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公开(公告)号：CN114881252A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210215662.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种配电线路运维方法及系统，属于电力线路维护管理领域。所述方法包括：获取台区的历史运行信息；基于预设DAE编码器对所述历史运行信息进行特征提取，获得特征向量集；将所述特征向量集导入预设全连接层中，训练获得理论线损计算模型；采集目标台区实时运行信息，并基于所述理论线损计算模型进行所述目标台区实时运行信息训练，获得目标台区的理论线损计算结果；根据所述理论线损计算结果生成目标台区的运维管理方案。本发明方案缩短了理论线损计算的处理时间，保证了理论线损计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119202818A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411208554.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种适用于馈线终端的融合建模方法、装置和电子设备，属于配电网技术领域。方法包括：获取配电网的电气特征值；将电气特征值输入至故障分类模型，得到故障分类模型输出的故障分类结果；其中，故障分类模型是基于历史时域特征、历史频域特征以及历史时频域特征中的至少一种特征训练得到的；历史时域特征、历史频域特征以及历史时频域特征中的任意一个特征是配电网在设定时间段内的历史数据基于机理模型进行故障判断以及基于数据模型进行特征提取得到的。本发明通过机理模型‑数据模型的融合建模可充分利用机理模型的泛化、可解释能力和数据模型非线性拟合与特征提取能力，在提升模型计算效率的同时提高故障分类结果的准确性与可信性。
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公开(公告)号：CN118944105A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410972159.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种站区状态确定方法及基于配网的电动汽车分级调控方法，涉及充电控制技术领域。其中，方法包括：获取负载的充电需求以及所述负载的历史充电数据；基于充电时段、历史充电数据和充电量需求确定每一影响因子的值，基于站区的位置信息确定所述影响因子的值的系数，基于所述影响因子和对应的系数确定多个负载率阈值；根据站区的当前负载率与所述多个负载率阈值的关系，确定站区所处的负载状态；基于所述负载状态生成所述站区响应所述充电需求的服务能力信息。同时还提供了一种基于配网的电动汽车分级调控方法。本申请的实施方式应用于对充电站区的优化调度，保障站区的负载正常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118296551A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410393578.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及配电网技术领域，具体涉及一种柔性互联的层间纵向互动方法、装置、系统、设备及介质，所述方法包括：获取预设的云主站信息模型和端侧信息模型；将云主站信息模型和端侧信息模型进行融合，得到融合信息模型；将融合信息模型同步至配电云主站和下发给边缘智能终端设备，以使得配电云主站、边缘智能终端设备以及与所述边缘智能终端设备相关联的端侧智能终端设备均基于融合信息模型进行数据交互。该方案将配电云主站、边缘智能终端设备和端侧智能终端设备的信息模型进行统一化，从而无需对基于不同标准建立的信息模型进行数据转换或映射，可以均基于融合信息模型进行数据交互，如此提高了配电网云‑边‑端协同的数据交互的效率。
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公开(公告)号：CN117791877B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410200183.5
申请日：2024-02-23
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及配电技术领域，具体涉及一种配电物联网控制方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取每个融合终端的终端参数；根据终端参数对多个融合终端进行排序；获取待处理任务的任务处理需求信息；根据任务处理需求信息以及终端参数从前至后在排序后的融合终端中确定多个目标融合终端；获取待处理任务的任务数据，将任务数据切分为多份，并向每个目标融合终端发送对应的切分后任务数据以及数据处理代码；接收多个目标融合终端各自发送的融合终端处理结果，并根据融合终端处理结果进行融合。该方案无需占用配电网主站过多的任务处理资源，可以在无需添加相应硬件的前提下，使配电网主站能够得到较为准确的处理结果，降低了配电网的建设成本。
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公开(公告)号：CN117744012B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410183025.3
申请日：2024-02-19
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/048
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于融合终端的防止异常用电的方法、装置及电子设备，涉及电力通信技术领域。其中方法包括：监测所述融合终端用电侧的用电电流；将用电电流输入基于自注意力机制构建的用于检测是否存在目标用电设备的第一注意力数据模型并得到输出结果；在第一注意力数据模型的输出结果表征为融合终端用电侧存在目标用电设备时，断开所述供电线路并接入检测线路，监测检测线路上的检测电流；并基于将检测电流输入基于自注意力机制构建的用于检测是否存在目标用电设备第二注意力数据模型得到的输出结果，决定是否恢复对用电侧供电。本发明提供的实施方式基于注意力判别识别技术对用户用电情况进行识别，具有识别精度高的优点。
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公开(公告)号：CN116708445A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310990227.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/12 , H04L41/0631 , G06F9/50 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种边缘计算任务的分配方法、配电网系统、装置及存储介质。该方法包括：获取端侧终端设备的任务数据，并确定任务数据的任务信息和任务优先级；根据任务优先级和任务信息确定任务数据的任务卸载权重值，其中，任务卸载权重值用于评估任务数据被卸载的优先级；若根据任务卸载权重值确定任务数据需要被卸载，则确定当前边缘终端设备的设备利用率信息，并根据设备利用率信息确定目标卸载设备，以便将任务数据卸载至目标卸载设备，其中，目标卸载设备包括以下至少之一：边缘侧中除去当前边缘终端设备的其他边缘终端设备、云主站。通过本申请，解决了相关技术中边缘计算算力不足时，对应的终端设备上传任务的处理效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116611118A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310900290.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 提供一种基于改进差分隐私的数据隐私保护模型的构建方法、装置、处理器及存储介质，属于人工智能领域。该方法包括：选择参与数据隐私保护模型构建的边缘节点；将各边缘节点的本地模型融合为数据隐私保护优化模型，判断所述数据隐私保护优化模型是否收敛，所述本地模型为各边缘节点利用其自身训练集对数据隐私保护初始模型训练得到，所述数据隐私保护初始模型由所述中心节点发送给各边缘节点；若未收敛，则基于与各边缘节点的本地模型的样本预测能力相匹配的权重，重新筛选参与数据隐私保护模型构建的边缘节点，并将所述数据隐私保护初始模型更新为所述数据隐私保护优化模型，重复上述步骤直至模型收敛。本发明实施例可以保证构建模型的准确性。
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