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公开(公告)号：CN112366968A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011014875.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于描述LCC串联MMC混合型换流站耦合关系的状态空间模型建模方法，在换流站直流侧，把高压端LCC和低压端MMC等效成电压源串联阻抗的结构；在换流站交流侧，把LCC和MMC分别等效成电流源串联阻抗、电压源串联阻抗的结构，并用LCC和MMC的开关函数描述交、直流侧的联系；对直流侧等效电路，定义直流电流为LCC平波电抗和MMC桥臂电抗的共同状态变量，结合直流侧串联关系及直流电流的数学模型，建立直流侧的数学模型；对交流侧等效电路，结合交流侧并联关系，并对联络线处LCC和MMC电气量进行旋转坐标变换，建立交流侧的数学模型；结合LCC和MMC的开关函数构建换流站交直流侧的联系，最终得到状态空间模型。
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公开(公告)号：CN119448245A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411516514.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及一种基于LSTM‑BN网络的新能源出力预测与需求响应优化方法和装置。所述方法包括：获取新能源发电站所在区域同一历史时段的目标气象信息和新能源输出信息；基于目标气象信息和新能源输出信息，并利用LSTM‑BN预测模型对新能源发电站的能源输出进行预测，获取目标输出；基于目标输出构建以最小化能源开销成本为目的的需求响应优化模型，对需求响应优化模型进行求解，获取需求响应优化策略。本申请结合LSTM和BN网络的优势，构建了一种能源输出预测模型，同时引入了一种基于价格的需求响应机制，实现了负荷的灵活调节和新能源的高效利用。
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公开(公告)号：CN119027092A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411104924.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于知识生成的网源协调系统状态诊断方法及系统，其方法包括步骤：S1、利用网源通信过程涉及对象的基本信息及历史档案资料，构建知识图谱；S2、利用知识图谱构建微调后的基座语言模型构建操作指导模型；S3、收集与故障诊断相关的数据，从数据中提取特征构建故障诊断模型；S4、集成故障诊断模型与基座语言模型：将故障诊断模型的输出作为输入传递给生成式模型；S5、模型推理：基座语言模型根据故障诊断的输出和知识图谱中的信息，生成关于故障原因的详细解释。本发明将网源信息交互过程中的海量日志进行数字化分析与标准化呈现，降低对于人工的依赖，提升网源信息交互安全性分析的智能化程度。
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公开(公告)号：CN118998738A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411081386.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 华北电力大学 , 江苏慧嘉节能技术有限公司
IPC: F22B35/18
Abstract: 本发明公开一种基于AGC预测信号的协调控制方法，包括步骤：S1、电网调度机构接收电力现货出清结果及频率；S2、根据电力现货出清结果的频率，计算AGC指令各时段置信度；S3、计算得到机组蓄能增量需求量；S4、通过锅炉主汽压力与中间点温度折算函数，将蓄能需求量利用分段函数折算为主汽压力增量需求量与中间点温度增量需求量；S5、通过设定值的改变，调整进入锅炉的燃料量、给水量以及送风量。本发明针对现有燃煤机组调节控制方法未引入AGC预测信号，无法解决锅炉惯性与延迟造成调节响应滞后的问题。
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公开(公告)号：CN117314043B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311065675.X
申请日：2023-08-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种场景驱动的综合能源互补容量规划方法及系统，方法包括：建立待配置区域初始典型场景集和初始典型场景集；构建初始多目标双层容量配置模型；对初始多目标双层容量配置模型进行求解，得到初始配置方案解集；根据初始配置方案解集确定极端场景；更新典型场景集；根据更新典型场景集与更新典型场景集中各个场景所对应的概率和极端场景与极端场景对应的概率对初始多目标双层容量配置模型进行更新得到更新多目标双层容量配置模型；根据更新多目标双层容量配置模型得到更新配置方案解集，本发明解决了现有技术中对于源侧的可再生能源发电不确定性以及荷侧的用能需求不确定性考虑较少和忽视小概率极端场景导致可靠性低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117109345A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311076803.0
申请日：2023-08-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: F28D20/00 , F28F27/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请提供了耦合火电机组的高温熔盐储热装置的优化配置方法及装置，其中，根据火电机组在每个历史运行日的出力值利用聚类算法确定出火电机组的多个典型日；根据每个典型日中火电机组在不同时间点的出力值利用偏小型半梯形隶属函数对火电机组进行每个典型日的出力时间段的划分；分别控制熔盐储热装置和火电机组以预先配置的发电系统运行策略运行预设时长；根据耦合发电系统的出力值，利用非支配排序遗传算法和逼近理想解排序方法对考虑系统日运行成本和火电机组出力波动的耦合火电机组的高温熔盐储热容量优化配置数学模型进行求解得到熔盐储热装置的最优储能容量。采用上述方法，以提高确定得到的熔盐储热装置的最优储能容量的合理性与适配性。
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公开(公告)号：CN116542722A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210833254.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0283 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及碳交易技术领域，包括一种基于WT‑BAS‑BPNN的碳交易价格预测方法；首先对碳交易价格数据进行降噪处理；利用天牛须搜索算法对BP神经网络进行优化；利用BAS‑BP神经网络算法建立碳交易价格预测模型；对经小波降噪后的数据进行训练测试，并利用模型性能评价指标；将测试结果与单一BP神经网络输出结果进行对比。本发明利用BAS‑BP神经网络算法建立的碳交易价格预测模型相较于单一BP神经网络对于碳交易价格预测具有较好的精确性与有效性，对经降噪后的数据预测误差百分比基本可控制在3％以内，可以为全国碳交易价格波动研究提供理论参考。
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公开(公告)号：CN115013258A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210796431.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电机组机前风速智能软测量方法、装置及服务器。首先采用激光雷达数据作为数据样本，使用AIC或BIC准则判断输入输出之间的延迟阶次，并根据延迟阶次定义动态差分回归向量，再基于动态差分回归向量进行高维参量机器学习聚类，根据聚类结果使用机器学习算法划分超平面，在全局作用域和分作用域内分别采用人工智能动态回归算法进行动态差分输入输出非线性映射建模。针对激光雷达实测机前风速和软测量机前风速进行经验模式分解和功率谱密度分析，从而进一步验证机前风速的预测性能。本发明的优点：减少了激光雷达系统的配备，大大降低了风电场的建设成本，能够优化机组的控制性能，保障机组安全高效地运行，提高了风电机组的发电效益。
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公开(公告)号：CN113052256B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110389384.0
申请日：2021-04-12
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种风向聚类方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取风电场各风机的周期性风向数据；根据周期性风向数据确定适用于周期性风向数据的相似性度量指标；基于相似性度量指标，选出k个聚类中心，并将周期性风向数据划为k个簇；基于周期性风向数据确定误差平方和准则函数；基于误差平方和准则函数对k个簇的聚类效果进行评价，确定最终聚类效果。其中，通过周期性风向数据确定适用于周期性风向数据的相似性度量指标与误差平方和准则函数，解决了传统K‑means算法不适用于周期性风向数据聚类的缺点，保证了聚类结果的可靠性和真实性，并且根据聚类结果可以获得可靠合理的风扇划分，避免了人为划分扇区的主观性。
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公开(公告)号：CN113049086B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110281707.4
申请日：2021-03-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 安徽响水涧抽水蓄能有限公司 , 华北电力大学 , 中国石油大学(华东)
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开一种用于变压器声学诊断的动态数据库形成方法，包括如下步骤：采集变压器初始的背景噪声，获取初始背景噪声的特征频段；计算变压器在不同使用年限后的背景噪声特征频段；仿真获取变压器在不同故障类型下的噪声，获取各故障噪声对应的特征频段；将变压器在不同使用年限后的背景噪声与各故障类型对应的故障噪声进行合成，获取变压器在不同使用年限下各故障类型对应噪声的特征频段。本发明建立了用于变压器声学诊断的动态数据库，该动态数据库为变声器故障的快速检测提供可靠,便利的数据支撑，此外，该动态数据库考虑了时间对变压器结构的影响，同时基于仿真来获取各类故障的故障特征频率，提高了故障检测的精准度。
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