LCC串联MMC混合型换流站的状态空间模型建模方法

    公开(公告)号:CN112366968A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011014875.9

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种适用于描述LCC串联MMC混合型换流站耦合关系的状态空间模型建模方法,在换流站直流侧,把高压端LCC和低压端MMC等效成电压源串联阻抗的结构;在换流站交流侧,把LCC和MMC分别等效成电流源串联阻抗、电压源串联阻抗的结构,并用LCC和MMC的开关函数描述交、直流侧的联系;对直流侧等效电路,定义直流电流为LCC平波电抗和MMC桥臂电抗的共同状态变量,结合直流侧串联关系及直流电流的数学模型,建立直流侧的数学模型;对交流侧等效电路,结合交流侧并联关系,并对联络线处LCC和MMC电气量进行旋转坐标变换,建立交流侧的数学模型;结合LCC和MMC的开关函数构建换流站交直流侧的联系,最终得到状态空间模型。

    一种场景驱动的综合能源互补容量规划方法及系统

    公开(公告)号:CN117314043B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202311065675.X

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明提供了一种场景驱动的综合能源互补容量规划方法及系统,方法包括:建立待配置区域初始典型场景集和初始典型场景集;构建初始多目标双层容量配置模型;对初始多目标双层容量配置模型进行求解,得到初始配置方案解集;根据初始配置方案解集确定极端场景;更新典型场景集;根据更新典型场景集与更新典型场景集中各个场景所对应的概率和极端场景与极端场景对应的概率对初始多目标双层容量配置模型进行更新得到更新多目标双层容量配置模型;根据更新多目标双层容量配置模型得到更新配置方案解集,本发明解决了现有技术中对于源侧的可再生能源发电不确定性以及荷侧的用能需求不确定性考虑较少和忽视小概率极端场景导致可靠性低的问题。

    耦合火电机组的高温熔盐储热装置的优化配置方法及装置

    公开(公告)号:CN117109345A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311076803.0

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本申请提供了耦合火电机组的高温熔盐储热装置的优化配置方法及装置,其中,根据火电机组在每个历史运行日的出力值利用聚类算法确定出火电机组的多个典型日;根据每个典型日中火电机组在不同时间点的出力值利用偏小型半梯形隶属函数对火电机组进行每个典型日的出力时间段的划分;分别控制熔盐储热装置和火电机组以预先配置的发电系统运行策略运行预设时长;根据耦合发电系统的出力值,利用非支配排序遗传算法和逼近理想解排序方法对考虑系统日运行成本和火电机组出力波动的耦合火电机组的高温熔盐储热容量优化配置数学模型进行求解得到熔盐储热装置的最优储能容量。采用上述方法,以提高确定得到的熔盐储热装置的最优储能容量的合理性与适配性。

    一种基于WT-BAS-BPNN的碳交易价格预测方法

    公开(公告)号:CN116542722A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210833254.6

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明涉及碳交易技术领域,包括一种基于WT‑BAS‑BPNN的碳交易价格预测方法;首先对碳交易价格数据进行降噪处理;利用天牛须搜索算法对BP神经网络进行优化;利用BAS‑BP神经网络算法建立碳交易价格预测模型;对经小波降噪后的数据进行训练测试,并利用模型性能评价指标;将测试结果与单一BP神经网络输出结果进行对比。本发明利用BAS‑BP神经网络算法建立的碳交易价格预测模型相较于单一BP神经网络对于碳交易价格预测具有较好的精确性与有效性,对经降噪后的数据预测误差百分比基本可控制在3%以内,可以为全国碳交易价格波动研究提供理论参考。

    一种风电机组机前风速智能软测量方法、装置及服务器

    公开(公告)号:CN115013258A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210796431.8

    申请日:2022-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种风电机组机前风速智能软测量方法、装置及服务器。首先采用激光雷达数据作为数据样本,使用AIC或BIC准则判断输入输出之间的延迟阶次,并根据延迟阶次定义动态差分回归向量,再基于动态差分回归向量进行高维参量机器学习聚类,根据聚类结果使用机器学习算法划分超平面,在全局作用域和分作用域内分别采用人工智能动态回归算法进行动态差分输入输出非线性映射建模。针对激光雷达实测机前风速和软测量机前风速进行经验模式分解和功率谱密度分析,从而进一步验证机前风速的预测性能。本发明的优点:减少了激光雷达系统的配备,大大降低了风电场的建设成本,能够优化机组的控制性能,保障机组安全高效地运行,提高了风电机组的发电效益。

    一种风向聚类方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113052256B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202110389384.0

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本发明提供了一种风向聚类方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:获取风电场各风机的周期性风向数据;根据周期性风向数据确定适用于周期性风向数据的相似性度量指标;基于相似性度量指标,选出k个聚类中心,并将周期性风向数据划为k个簇;基于周期性风向数据确定误差平方和准则函数;基于误差平方和准则函数对k个簇的聚类效果进行评价,确定最终聚类效果。其中,通过周期性风向数据确定适用于周期性风向数据的相似性度量指标与误差平方和准则函数,解决了传统K‑means算法不适用于周期性风向数据聚类的缺点,保证了聚类结果的可靠性和真实性,并且根据聚类结果可以获得可靠合理的风扇划分,避免了人为划分扇区的主观性。

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