出行轨迹预测方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112988936A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110292859.4

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种出行轨迹预测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括:获取车辆的出行数据,所述出行数据包括经度数据和纬度数据;对所述出行数据进行网格编码,得到所述车辆的时序网格轨迹;计算所述时序网格轨迹与轨迹库中每个轨迹序列的相似度,所述轨迹库中包括至少一个轨迹序列;根据所述相似度预测所述车辆的出行轨迹。上述技术方案将出行数据网格化,结合轨迹库中的已有轨迹序列,实现对车辆出行轨迹的有效预测,提高预测的精细度和准确性。

    一种油耗分析方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111210537A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201910959601.8

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明实施例公开了一种油耗分析方法、装置、设备和存储介质,其中该方法包括:获取车辆行驶数据;根据车辆行驶数据确定第一油耗分析结果;将车辆行驶数据和第一油耗分析结果发送至云端,以通过云端对车辆行驶数据和第一油耗分析结果进行分析,确定第二油耗分析结果。本发明实施例,通过在车载终端和云端基于车辆行驶数据进行两次油耗分析,由于车辆行驶数据为覆盖全用户的数据,具有样本量大、客观、准确和参考性强的优势,解决了现有技术中只能定性描述用户群体油耗情况无法量化具体指标的问题,优化了车辆的油耗分析方案,提高了油耗分析的全面性和准确性,并且兼具移植性好的优点便于推广应用。

    停车场地的推荐方法及推荐装置、目标车辆、存储介质

    公开(公告)号:CN114896420B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202210611902.3

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种停车场地的推荐方法及推荐装置、目标车辆、存储介质。其中,该方法包括:获取当前车辆所处的位置信息和驾驶当前车辆的目标用户的用户信息,其中,位置信息用于搜索待分析的停车场地信息;将停车场地信息、用户信息和推荐停车关系组合为场地推荐三元组;将场地推荐三元组输入至预先训练的知识图谱模型,其中,知识图谱模型用于将场地推荐三元组映射成物品向量和关系向量;将物品向量和关系向量代入至预设推荐算法中,以确定停车场地向量和用户向量;基于停车场地向量和用户向量,输出停车场地推荐信息。本发明解决了相关技术中进行车辆停车场地推荐时,容易出现误差,导致推荐交互信息匮乏,准确性低的技术问题。

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