-
公开(公告)号：CN114330307A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110483554.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于限定领域的分词方法及系统，方法包括：对限定领域的数据进行预处理，对预处理后得到的数据中的命名实体进行识别，并抽取出数据中的实体词汇，得到命名实体识别结果；基于预处理后得到的数据计算限定领域语料中的特征信息，并根据得到的特征信息构建新词发现模型，利用新词发现模型对语料库中的新词进行识别，以获取新词数据组；利用所述命名实体识别结果及常用词词典对获取的新词数据组进行过滤，排除掉常用词汇和实体词汇，以获取并确认敏感词，并基于确认后的敏感词建立敏感词库；结合敏感词库中获取的敏感词信息和命名实体识别结果进行分词。解决了现有技术中在限定领域中分词准确性较差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114328443A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110958370.6
申请日：2021-08-20
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 青海省公安厅 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种空间迁移信息处理方法、系统和装置，该方法包括：构建模型，假定时间和空间均离散且不可无限分割，得到长安离散时空模型；编码，选择一定数量Unicode字符，逐一关联所述位区，得到位图；运算，对所述位串进行运算，返回相应结果。该系统包括模型构建模块、编码模块、运算模块。该装置包括数据采集装置、处理器和存储器。采用本发明的方法、系统和装置能够对海量用户的行程轨迹进行数学描述、数据脱敏、存储优化和计算加速，实现高效提取空间模式特征，具有存储开销低、计算速度快的优势，同时具有一定的隐私保护功能，能够对相关工作提供技术支持。
-
公开(公告)号：CN113094715A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110421626.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的网络安全动态预警系统，预警系统包括采集装置、校准装置、核验装置、处理装置、预警装置和处理器，采集装置对知识图谱的元素进行安全网络的搭建；校准装置基于采集装置搭建的安全网络，并对各个组件的元素进行操作数地址的校准；核验装置对安全网络进行模拟核验；处理装置对采集装置、校准装置和核验装置的数据进行处理；预警装置从防护设备或路由设备的安全应用接收接入公共网络的请求，基于所接收的请求参数和针对无线网络的安全策略，向防护设备或路由设备的安全应用发送安全动作。通过校验机构还对用户指令的步长进行核验并带入异常值评估函数中，并基于不同的异常值进行监控，提升系统的防护能力。
-
公开(公告)号：CN111988231A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010845709.7
申请日：2020-08-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Inventor： 张良 , 党向磊 , 胡燕林 , 李佳 , 陈训逊 , 云晓春 , 黄亮 , 刘伟 , 郭三川 , 杨云龙 , 王鼎华 , 戴光耀 , 吴昊 , 李瑞轩 , 郑展伟 , 房超 , 冀晓凯
IPC: H04L12/743 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 一种掩码五元组规则匹配的方法，应用于三态内容寻址存储器TCAM芯片，包括：对Database部分中的掩码五元组规则中的后缀掩码进行合并位特征识别，将包含识别到的合并位的多条掩码五元组规则合并为一条规则；将已合并的多条规则相应的匹配结果共同存储于该合并后的规则所对应的UserData部分中，并将上述合并位作为索引分别分配给相应的匹配结果；在数据报文五元组信息与该合并的规则匹配后，再基于该合并位索引最终的匹配结果。此外本发明实施例还提供了一种规则匹配装置。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以有效提升了TCAM表项资源所能存储的掩码五元组规则容量，在提高利用率的同时节约了成本。
-
公开(公告)号：CN111932109A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010784889.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/06 , G06F16/735 , G06F16/951 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种面向移动短视频应用的用户影响力评价系统，属于数据挖掘技术领域。本方法充分考虑了移动短视频应用域内数据和多元化的域外新媒体平台数据，分别采集移动短视频应用域内的用户基本信息、短视频信息以及域外平台关联账号的粉丝数信息等，设计评估算法分别计算基于短视频质量的域内影响力值和基于传播潜力的域外影响力值，通过一定的权重合成最终的用户影响力值。所述方法对已有的单一平台数据来源的评价方法作出改进，考虑用户的跨平台传播潜力，以适应新媒体平台“矩阵式”传播的新形势，提高对移动短视频用户影响力评价的全面性和有效性，实现评价系统的自动化运行和实时更新。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110544108A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910315093.X
申请日：2019-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请公开了一种社交用户的分类方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在获取第一用户的第一关注对象组信息以及第二用户的第二关注对象组信息之后，可以基于第一关注对象组信息与第二关注对象组信息的匹配关系，建立第一用户与第二用户的对应关系。通过应用本申请的技术方案，可以通过预先收集的各用户的各自关注对象，建立各用户之间的对应关系。进而在后续获取到针对关注对象的数据信息时，可以针对性的推送给有对应关系的用户。
-
公开(公告)号：CN110535820A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910315097.8
申请日：2019-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种针对恶意域名的分类方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在获取域名样本模型，并基于域名样本模型，对目标域名进行检测，生成目标结果之后，还可以基于目标结果以及预设的决策树模型，确定目标域名是否为恶意域名。通过应用本申请的技术方案，可以通过预先建立的神经网络模型以及决策树模型，对域名进行双重检测。进而可以确保域名的安全性，从而提高用户访问数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN104883736B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510279884.3
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了种终端的定位方法及装置,该方法包括:利用已建立的终端的标识与终端用户面隧道IP地址之间的关联关系、基站地理位置与用户面隧道IP地址中的eNB的IP地址之间的对应关系,在已知用户终端的标识的情况下,获得终端的地理位置。通过上述方式,本发明能够不受信令定位技术的限制,能够不受终端的限制,且快速准确地定位终端的位置。
-
公开(公告)号：CN107026700A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710090914.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04B17/391 , H04W24/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置，该方法包括：在数据包转发的网络中，根据网络节点a直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况，确定网络节点a对网络节点b的直接信任水平，通过网络节点a的除网络节点b之外的其他邻居网络节点直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况，获得网络节点a对网络节点b的推荐信任水平；根据网络节点a对网络节点b的直接信任水平和推荐信任水平，获得网络节点a对网络节点b的信任水平模型。通过上述方式，本发明能够为及时准确地对网络中网络节点的可信状态进行判断和分析提供技术支持和理论依据，为Ad hoc网络防止恶意攻击和软安全问题提供技术支持和理论依据。
-
公开(公告)号：CN106886518A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510933139.6
申请日：2015-12-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种微博账号分类的方法，方法包括：获取未知类型的微博账号对应的微博数据，对微博数据进行特征提取得到微博数据特征，根据微博数据特征，采用已建立的按微博数据特征划分的分类模型确定微博账号的类型。通过上述方式，本发明能够准确区分普通账号跟异常账号，并且还能够识别出账号具体属于哪一类型的账号。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.092 seconds)
