一种基于重复检测优化的体育视频中多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN115439786A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211085097.1

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于重复检测优化的体育视频中多目标跟踪方法,包括如下步骤:S1,将某训练轮次的某帧图像输入到网络模型中,以获得初步的检测结果;S2,对检测结果的包围盒信息采用所述网络模型的自检测,以得到原检测损失;S3,再对检测结果的包围盒信息采用预设方法检测,以得到复检损失;S4,将复检损失和原检测损失合并为总检测损失,反向传播给所述网络模型进行权重优化,以获得新网络模型;S5,将所述图像再次输入到所述新网络模型中,得到无重复检测的检测结果,解决了现有多目标跟踪方法在体育视频中重复检测的问题,同时能够大幅减少现有多目标跟踪方法的模型在行人视频中的训练时长并保持跟踪质量,提升训练效率。

    报文输出方法和装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111464455B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202010228747.8

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本申请提供一种报文输出方法及装置,应用于分流网络设备中,所述方法包括:将接收到的报文匹配预设策略集中的每个策略,所述预设策略集中的每个策略包括规则和动作;获取规则被所述报文匹配中且对应的动作为采样输出的至少一个策略的策略标识;根据所述至少一个策略的策略标识对应的采样位图的当前标志位确定是否输出所述报文;若确定输出所述报文,则通过策略标识与输出端口的对应关系中所述至少一个策略的策略标识对应的输出端口输出所述报文。应用本申请的实施例,使得报文输出效果更好,且灵活性较优。

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