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公开(公告)号：CN116776548A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310544994.2
申请日：2023-05-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及柔性直流输电技术领域，具体提供了一种引发风电出力特性改变的转折性天气识别方法及装置，包括：将待分析区域在分析时段的气象特征参数数据代入预先拟合的转折性天气识别函数，计算待分析区域在分析时段的转折性天气识别系数；基于所述待分析区域在分析时段的转折性天气识别系数识别待分析区域在分析时段的天气是否为转折性天气。本发明提供的技术方案，具有方法简单、快速、准确率高、泛性好、鲁棒性好的特点。
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公开(公告)号：CN116384598A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310659367.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/048 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体提供了一种基于时序事件编码的风电过程预测方法及装置，包括：将预测时段的数值天气预报数据和与预测时段相邻的历史时段的风电特征数据作为预先训练的机器学习模型输入，得到预先训练的机器学习模型输出的风电过程事件编码向量；对所述风电过程事件编码向量进行解码，得到预测时段的风电过程事件；其中，所述风电过程事件包括下述中的至少一种：低出力过程事件、高出力过程事件、上爬坡过程事件、下爬坡过程事件。本发明提供的技术方案对事件发生时段及状态进行了准确预测，为电力调度的重要决策依据。
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公开(公告)号：CN116186965A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211235792.1
申请日：2022-10-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 刘晓琳 , 王姝 , 靳双龙 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种用于风电热能量转化效应模拟的方法及系统，属于风电能量转化技术领域。本发明方法，包括：确定风电场的局地气候模式和基础数据；基于所述局地气候模式和基础数据，及风电能量的转化关系和电能热耗散原理，建立风电热能量局地和异地的能量转化模型；在所述局地气候模式下，通过能量转化模型模拟风电场风电热能量的转化效应。本发明通过能量转化模型能够有效模拟风电场风电热能量的转化效应，有利于评估我国大型风电基地产生的局地气候效应，对于我国风电可持续开发具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116184535A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211152874.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 王勃 , 冯双磊 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 王姝 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G01W1/18
Abstract: 本发明公开了一种微气象监测装置的异常识别方法及系统，包括：确定与目标微气象监测装置关联的多个目标气象部门监测装置；基于所述目标微气象监测装置和每个目标气象部门监测装置对应的监测数据，分别获取目标微气象监测装置和目标气象部门监测装置对应的平均监测数据；基于所述平均监测数据计算所述目标微气象监测装置和每个目标气象部门监测装置的第一相关系数，并基于所述第一相关系数确定每个第一相关系数对应的置信度水平；基于所述置信度水平确定所述目标微气象监测装置的测量置信度；基于所述测量置信度进行异常识别。本发明能够有效解决传统异常识别方法不能识别轻微故障的问题，有利于提升输电线路区域的气象监测和灾害监测水平。
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公开(公告)号：CN107798059B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201710806962.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置，先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS，然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析，并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS，最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库，实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性，并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储，实现过程简单明了，避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115982925A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211009996.3
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宋宗朋 , 王勃 , 靳双龙 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种风资源可预报性评估方法、系统、设备及介质，将风电场的风速观测时间序列转换为风功率序列，并按设定周期进行分解得到风功率子序列集合；计算各风功率子序列集合中各风功率子序列之间的误差指标值；基于误差指标值对各风功率子序列进行分类，并确定各分类中风功率子序列出现的概率；基于各分类中风功率子序列出现的概率确定所有分类的风资源可预报程度，及进一步衡量不同地区间的可预测性差异。本发明通过构建风资源可预报性指标，有助于厘清风资源可预报性概念，及定量评估不同地区的可预报程度，从而有助于基于可预报性指标进行电网发用电平衡和调度计划制订，提高了电网发电平衡及调度计划的合理性。
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公开(公告)号：CN113887843B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111480130.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘纯 , 王勃 , 冯双磊 , 车建峰 , 裴岩 , 汪步惟 , 王铮 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 张菲 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗鹏 , 胡菊 , 马振强 , 滑申冰
Abstract: 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统，包括：将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据；将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型，得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值；其中，气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重，图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的；本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线，在大规模风电功率预测场景中，仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测，可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
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公开(公告)号：CN114004430B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210002536.1
申请日：2022-01-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 冯双磊 , 王伟胜 , 王勃 , 刘纯 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗朋 , 胡菊 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 郭于阳 , 王铮 , 车建峰 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王钊 , 裴岩 , 汪步惟 , 李红莉 , 韩振永
Abstract: 本发明提供了一种风速预报方法和系统，包括：基于模式背景场与最新的气象要素数据，采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化，得到模式初始状态；基于模式初始状态，采用预先训练的模式参数化方案进行预测，得到风速预报场；针对资料同化和模式参数化方案环节，在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上，面向缺乏或没有物理机理约束的情况，本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案，充分发挥人工智能算法的优势，从而显著提升风速预报的准确率。
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公开(公告)号：CN107587982B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710581547.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态划分方法及装置，其包括：根据预先采集的风电机组数据中转速与风速的关系确定风电机组运行区间，构建分析数据集；根据分析数据集，确定风电机组运行状态的划分阈值；根据阈值确定风电机组运行状态；通过上述方案可实现风电机组运行状态划分。
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公开(公告)号：CN106919730B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201511035991.8
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Inventor： 姜文玲 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 张菲 , 李晓龙 , 孙辰军 , 魏明磊 , 汪宁渤 , 丁坤 , 路亮
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种采用风速衰减因子的风电场尾流确定方法，包括：基于传统风电机组尾流模型，建立风速衰减因子计算公式；计算每台风机的尾流区域与尾流区域内全部格点的风速衰减因子；每台风机对应格点的风速衰减因子相乘，得到风电场的风速衰减因子；风电场风速衰减因子与来流风速相乘，得到风电场的风速值。本发明提供的技术方案提出了风速衰减因子概念，采用风速比进行计算，由于核心计算过程中无需考虑来流风速，从而使风机可按照任意顺序进行计算，不会出现重复计算、遗漏计算等问题。
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