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公开(公告)号：CN114172202B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111519102.0
申请日：2021-12-13
摘要： 本发明公开了一种需求侧资源主动响应的含风电互联电力系统负荷频率控制方法，通过设置响应死区和温度恢复功率，建立变频空调负荷主动响应模式，并设计相适应的线性自抗扰控制策略，给出多区域互联电力系统的线性自抗扰控制器参数整定。本发明用于平抑风电随机波动性，提高电网接纳能力，利用需求侧资源的灵活可调性提升含风电互联系统的负荷频率控制品质，在高风电波动下能使频差稳定在0.2Hz的允许偏差内，同时使系统联络线功率波动影响最小化，为新能源电力系统提供了可靠的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN116335452A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310178478.2
申请日：2023-02-28
IPC分类号： E04H6/44 , E04H6/42 , B64U80/00 , B64U50/37 , B64U50/39 , B64F1/22 , B60L53/80 , B60L53/14 , G08G7/00 , G01W1/02
摘要： 本发明公开的一种无人机与机器人的复用机库系统及其工作方法，属于机械装备技术领域。充换电装置分别与无人机停机室和机器人停机室连接；气象监测模块、无人机停机室和机器人停机室分别与数据采集模块连接；充换电装置、数据采集模块、定位模块、通信模块和协同决策模块分别与中控模块连接；协同决策模块用于部署无人机和机器人的巡检任务并生成巡检路径；通信模块用于与上位机、无人机和机器人进行通信；所述复用机库系统通过供电装置供电。本发明将巡检用无人机和机器人的机库系统进行整合，使两者的优势互补，提高了无人化巡检的智能化水平，提高了系统内各模块的使用效率，降低了机库系统的建设及运维成本。
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公开(公告)号：CN116225063A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310281470.9
申请日：2023-03-21
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明公开了一种无人机多机巡检路径规划方法、装置及存储介质，属于电厂运维技术领域。首先采集待巡检环境的图像信息并在虚拟环境中构建待巡检环境的整体三维模型；然后确定协同巡检所需无人机的数量和各无人机的性能参数，并定义到构建的待巡检环境的整体三维模型中；在构建的待巡检环境的整体三维模型中定义待巡检的对象；最后根据定义的待巡检的对象，结合确定的无人机的数量和各无人机的性能参数，生成各无人机的巡检路径及能够覆盖的巡检范围。本发明能够对多个无人机的巡检路径进行精确地规划，提高多无人机协同巡检的高效性和安全性。
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公开(公告)号：CN115913105A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211501259.5
申请日：2022-11-28
申请人： 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02S50/00 , G06N7/01 , G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种光伏电站标杆光伏阵列选取方法，其步骤如下：收集光伏阵列运行数据以及气象数据；分别计算光伏阵列效率PR以及发电量；对光伏阵列效率指标的分布进行建模；基于光伏阵列的发电量排序与概率模型得到标杆光伏阵列。本方法同时考虑光伏阵列的发电量能力以及出力稳定性，建立光伏阵列效率计算指标PR，利用统计手段建立状态指标的概率密度分布模型，通过状态位置能够筛选出标杆光伏阵列，作为光伏阵列的故障诊断和性能分析的参考模型。
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公开(公告)号：CN115822887A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211548233.6
申请日：2022-12-05
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F16/2457 , G06F16/242 , G06N5/022
摘要： 本申请提出了一种风电机组的性能评估与能效诊断方法及系统，该方法包括：基于待诊断的目标风电机组的有功功率,对目标风电机组的发电性能进行在线评估；结合在线评估的结果构建目标风电机组的能效状态指标体系，并确定每个能效状态指标的基准值；针对能效状态指标体系构建风电机组能效诊断本体知识库；获取目标风电机组的实时运行数据，根据实时运行数据和所述基准值进行能效异常识别，并基于能效异常识别的结果通过所述能效诊断本体知识库进行能效故障诊断。该方法能够对风电机组的发电性能进行实时评估，并能准确诊断出能效故障模式和能效故障原因，提高了能效诊断的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN115765012A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211507400.2
申请日：2022-11-29
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本申请提出一种风氢耦合发电系统及方法，所述系统包括：风力发电模块、控制模块和氢储能模块；所述风力发电模块，用于发电并将其运行数据发送到控制模块；所述控制模块，用于接收电网的调度信号、风力发电模块的运行数据和第一运行数据，并基于调度信号、风力发电模块的运行数据和第一运行数据生成控制指令，然后将控制指令发送到氢储能模块；氢储能模块，用于接收控制模块发送的控制指令，并基于控制指令进行电解水制取氢气或将氢气作为燃料进行发电。本申请提出的技术方案，采用来源广、热值高、无污染的氢作为储能方式，参与调节风电功率偏差，通过电解槽‑储氢罐‑燃料电池，实现回馈闭环及风电规模化综合开发利用，同时也提高了电网质量。
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公开(公告)号：CN115169665A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210737294.0
申请日：2022-06-27
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , H02S50/00 , H02S40/30 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本申请提供了一种用于进行光伏功率预测的informer模型的训练方法及装置，该方法包括：获取样本数据；将样本数据输入至待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型中，以得到样本数据对应的光伏功率预测结果预测值；获取样本数据对应的光伏功率预测结果真实值；获取光伏功率预测结果预测值和光伏功率预测结果真实值之间的差异，并根据差异调整待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型的模型参数，直至差异满足训练结束条件，将最后一次调整模型参数后的待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型确定为训练好的用于进行光伏功率预测的informer模型。由此，本申请通过训练好的光伏功率预测的informer模型，避免了逐步推理产生的累计误差，提高长时间序列预测的速度，进而提高光伏功率预测结果的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN115169038A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210789641.4
申请日：2022-07-06
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06F119/02 , G06F111/08
摘要： 本申请提出了一种基于FMECA的海上浮式风机可靠性分析方法及装置，该方法包括：根据执行的功能将海上浮式风机分解为预设数量个系统，并确定每个系统中待分析的设备或子系统；获取海上浮式风机和每个系统的故障模式，并分析故障模式的故障原因和故障影响；将系统，以及设备或子系统作为故障单元，基于严重度、发生度和探测度三个指标对故障模式进行危害度分析并评判故障单元的风险水平；根据可靠性分析结果辅助确定海上浮式风机的运行策略和维护措施。该方法对海上浮式风机进行了全面、系统和高可信度的可靠性分析，有利于保证海上浮式风机的系统可靠性。
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公开(公告)号：CN114298148A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111401709.9
申请日：2021-11-19
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为：获取风电机组监测数据；对风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测数据，确定第一数据；基于第一数据，确定测试集；将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度，降低了风电机组的监测运营成本。
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公开(公告)号：CN114297908A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376238.0
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统，所述方法包括：获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分，基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了风电机组能效状态异常检测的精度，同时使得异常检测更加方便，也降低了异常检测成本。
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