发明公开
- 专利标题: 一种用于进行光伏功率预测的informer模型的训练方法及装置
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申请号: CN202210737294.0申请日: 2022-06-27
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公开(公告)号: CN115169665A公开(公告)日: 2022-10-11
- 发明人: 李绍庚 , 吴昊 , 冯笑丹 , 李如东 , 王忠超 , 李东辉 , 曹云栋 , 李霖 , 任鑫 , 王华 , 王恩民 , 武青
- 申请人: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址: 云南省昆明市盘龙区北京路延长线华能综合楼21楼;
- 专利权人: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 云南省昆明市盘龙区北京路延长线华能综合楼21楼;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 赵迪
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06K9/62 ; H02S50/00 ; H02S40/30 ; H02J3/00 ; H02J3/38
摘要:
本申请提供了一种用于进行光伏功率预测的informer模型的训练方法及装置,该方法包括:获取样本数据;将样本数据输入至待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型中,以得到样本数据对应的光伏功率预测结果预测值;获取样本数据对应的光伏功率预测结果真实值;获取光伏功率预测结果预测值和光伏功率预测结果真实值之间的差异,并根据差异调整待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型的模型参数,直至差异满足训练结束条件,将最后一次调整模型参数后的待训练的用于进行光伏功率预测的informer模型确定为训练好的用于进行光伏功率预测的informer模型。由此,本申请通过训练好的光伏功率预测的informer模型,避免了逐步推理产生的累计误差,提高长时间序列预测的速度,进而提高光伏功率预测结果的准确性和高效性。