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公开(公告)号:CN117591388B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202311580811.9
申请日:2023-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了基于算力架构的电力设备控制方法及系统,涉及电力设备控制技术领域,该方法包括:构建电力设备孪生控制平台;构建算法数据库;按照预设维度进行算法分析评价,构建算力多层架构;建立电力设备与算力之间的多层映射关系;对同步运行监测数据进行与异常性比对,定位异常数据;利用异常数据的定位,进行异常‑算力层级匹配,确定匹配算力,生成算力分布执行策略;确定电力设备分布控制策略,发送至控制平台对电力设备进行控制。通过本公开可以解决现有技术中存在由于电力设备控制中容易生成算力不足或处理响应慢的情况,导致电力设备控制的效率较低的技术问题,达到提高电力设备控制的效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN117315476B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202311309017.0
申请日:2023-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了一种电力场景异常行为的智能检测方法及系统,涉及异常检测技术领域,该方法包括:构建目标数字孪生模型;对CCD图像传感器采集到的M个电力设备中第一电力设备的第一图像集进行分析,得到第一3D模型;将第一3D模型渲染至目标数字孪生模型;对目标数字孪生模型中待检对象至第一电力设备的距离进行感知,得到第一空间距离;当第一空间距离未达到第一预定距离阈值时启动声光告警设备进行异常告警。本公开解决现有存在设备或人员异常侵限行为检测精确度较低,导致电力场景中出现侵限危险,甚至威胁生命财产安全的问题,实现提高电力场景异常侵限行为检测精确度的目标,达到降低电力场景中异常侵限危险事件发生率的技术效果。
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公开(公告)号:CN119134392A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411117328.1
申请日:2024-08-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/24 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种用于变电场景的电力调频管理方法及系统,涉及电网调频技术领域,方法包括:获取变电站的场景模式切换样本;利用变电孪生模型对场景模式切换样本进行调频测试,得到调频测试数据样本;对调频测试数据样本进行调频误差分析,获取调频误差指标;以调频误差指标对场景模式切换样本进行分类,获取第一类模式切换样本和第二类模式切换样本;对第一类模式切换样本和第二类模式切换样本进行分区调频管理。能够解决电网调频参数与变电站工作模式的匹配度较低,导致电网调频精准度较低,造成电网运行稳定性较差的技术问题,可以提高电网调频参数在变电站不同工作模式下的适应度,从而提高电网调频的准确性,保障电网系统运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN118981723A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411008759.4
申请日:2024-07-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F9/50 , G06F21/60 , G06F21/62 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的发电设备多节点运行故障自动化识别方法,涉及边缘计算技术领域,包括:通过传感器收集多个发电设备的运行数据,获取设备运行数据信息;通过边缘计算设备对设备运行数据信息进行处理,获得边缘计算数据;将边缘计算数据传输至云端的发电设备数字孪生体中进行故障识别,输出故障识别结果;基于故障识别结果启动自动化处理程序。本发明解决了现有技术中云计算平台处理和分析数据效率不高的技术问题,达到了提高数据处理效率的技术效果。
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公开(公告)号:CN118899961A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411398286.3
申请日:2024-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了基于数字孪生的电网设备运行优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:交互获得目标变电站的历史故障数据,进行电网设备故障关联分析,获得多个电网设备故障树;获得多个设备建模关联数据;构建多个设备孪生模型;预构建云端运行优化架构;完成云端运行优化架构的本地更新;在目标变电站运行过程中,实时接收并分析多个实时运行数据进行故障识别,获得实时故障设备;定位目标设备故障树,生成故障排查指令回传至目标变电站执行电网设备故障排查。本发明解决了现有技术缺乏高精度的电网设备故障监测模型,并且无法应对电网设备之间存在的多种关联关系,存在系统的稳定性和安全性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118863293A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411315083.3
申请日:2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G01R31/08 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的配电网故障预测方法,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:调取目标配电网的数字孪生模型,获得多个故障更新记录;对多个故障更新记录进行显式指标特征提取,获得多个显式指标特征集合;进行故障同类聚合,并进行衰减累计分析,生成K个聚合显式指标集合和K个聚合显式指标衰减因子集合;进行设备隐含关联识别,获得K个隐式指标集合,并构建映射关系,生成显式‑隐式指标特征映射关系;获得实时显式指标集合和实时显式指标特征集合;进行目标配电网的实时故障预测,获得故障预测结果。解决了现有技术中配电网故障预测不够准确和及时的技术问题,达到了提高配电网故障预测的准确性和实时性的技术效果。
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公开(公告)号:CN115140094B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210842508.0
申请日:2022-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纵向安全间距模型的实时换道决策方法,涉及智能交通技术领域,解决了现有决策方法实时性差、时变交通环境不适用的技术问题,其技术方案要点是建立考虑与周围车辆碰撞风险以及前车突然减速行为的纵向安全间距模型;假设主车和周围车辆加速度保持不变,对主车和周围车辆的运动状态进行预测;计算预测时域内主车与当前车道前车的纵向间距,提出基于纵向安全间距模型的重规划决策方法;根据当前时刻,主车与周围车辆的位置关系、速度关系,设计势场法来选择出最优目标车道;采用样条曲线方法规划出安全轨迹,实现主车从初始车道到目标车道的安全、平稳切换,实现智能驾驶汽车在时变交通环境下的安全行驶。
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公开(公告)号:CN118485356A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410682664.4
申请日:2024-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电力生产损耗评估方法,涉及智能评估技术领域,该方法包括:建立设备数字孪生模型,并将发电样本数据集、输电样本数据集和配电样本数据集进行数据写入,得到全流程数字孪生模型,通过模型识别,得到发电‑输电损耗指标和输电‑配电损耗指标;基于匹配电网库中各个电网的第一损耗样本组,将发电‑输电损耗指标和输电‑配电损耗指标分别与发电‑输电损耗样本和输电‑配电损耗样本进行比对,输出第一损耗评估结果。本发明解决了现有技术中使用直接测量法得到的电力损耗评估结果片面、可靠性低的技术问题,达到了基于数字孪生技术进行电力生产损耗评估,提高评估结果的全面性和可靠性的技术效果。
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公开(公告)号:CN117453398B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311405239.2
申请日:2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种提高供电可靠性的算力调度的智能优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取云计算系统的分布式配置数据,进行数字孪生建模获得云计算孪生模型,部署智能传感器进行运行数据采集,获取设备运行数据,包括历史运行数据和实时运行数据,进行模型更新,进行电力故障预测获取电力故障预测结果,获取优化目标,进行计算资源分配,生成资源分配方案,对每个数据中心进行计算节点分配,生成算力分配方案,进行云计算系统的算力调度。本发明解决了传统的算力调度方法无法考虑到电力故障对系统可靠性的影响,导致供电中断或不稳定,存在算力调度效率低、供电可靠性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118171464A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410292312.8
申请日:2024-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F18/2135 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生特征图层的管理方法,涉及数字孪生技术领域,所述方法包括:按照设备运行属性分类器对电力设备运行特征数据流进行检索分类,再基于特征图层编码规则对所分类的设备运行特征属性信息进行编码,得到设备运行属性特征码信息,以此对电力设备运行特征数据流进行整合,利用数字孪生技术对整合后的设备运行特征图层数据流进行仿真建模,生成电力设备运行孪生模型;通过设备周期变化特征对电力设备运行孪生模型进行更新学习,得到电力设备运行优化孪生模型,进而以此进行电力设备运行管控。达到通过数字孪生特征图层的高效管理实现数字孪生模型建模优化,提高电力设备管控精确性,进而提高建模效率的技术效果。
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