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公开(公告)号：CN1776711A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510111501.8
申请日：2005-12-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的用支持向量机多类分类器搜索特征点新位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型并初始化ASM模型从而得到模型的初始位置；(2)为人脸上的每个特征点生成对应的多类训练样本以训练支持向量机多类分类器；(3)对于每一个特征点，用其对应的训练样本训练支持向量机多类分类器；(4)用模型的初始位置作为ASM搜索的起始位置，并使用支持向量机多类分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、两类分类器向多类分类器的转换、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别，性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。
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公开(公告)号：CN1731416A
公开(公告)日：2006-02-08
申请号：CN200510028439.6
申请日：2005-08-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种图像处理技术领域的快速且精确的人脸特征点定位方法，首先用人脸检测方法在图像中找到人脸区域，再在该人脸区域上进行眼睛检测找到两眼的位置，然后根据两眼中点的位置、两眼之间的距离以及两眼连线的角度对初始ASM模型进行仿射变换使得ASM模型的初始位置与真实特征点构成的模型最为接近，最后再以该经过仿射变换后的初始位置进行ASM搜索，从而得到人脸特征点的位置。本发明提出的融合了人脸检测、眼睛检测、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别，性别识别、表情识别、年龄估计等方面，具有较快的速度和较高的精度。
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公开(公告)号：CN1584027A
公开(公告)日：2005-02-23
申请号：CN200410025035.7
申请日：2004-06-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: C12N15/10
Abstract: 一种RNA全序列特征可视化提取方法，主要包括数据预处理、规则选取、元胞自动机CA方法应用及序列图像生成，首先对得到的RNA序列中每个脱氧核糖核酸“A”“T” “G”“U”进行编码，引入一维元胞自动机模型，选用特定的元胞自动机规则对编码后的“0”“1”基因序列进行演化，即元胞的下一时刻的状态由元胞和它的左右两个相邻元胞当前时刻的状态按照演化规则来决定，经若干次演化后形成一个“0”“1”二维矩阵，将二维矩阵转化为黑白图像并进行缩放，得到具有RNA全序列特征可视化图形。本发明方法具有全序列分析，直观性，敏感性和普适性的特点，从生成的可视化序列图像中可得到不同基因序列具有的特征。
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公开(公告)号：CN1547149A
公开(公告)日：2004-11-17
申请号：CN200310109069.X
申请日：2003-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于数据挖掘的脑部胶质瘤计算机辅助诊断系统实现方法，利用已有的脑胶质瘤病人的病例数据库中的信息，首先对病例库中的数据进行属性数字化处理，并对数值化后的各属性建立模糊隶属关系，然后采用基于改进的模糊极小极大神经网络FMMNN的模糊规则提取方法，从病例库中挖掘和发现脑胶质瘤恶性程度的诊断规则，根据诊断规则建立脑胶质瘤恶性程度计算机辅助诊断专家系统。本发明的方法所建立的诊断系统，对任何输入的新案例可预报得出该案例的恶性程度，能够获得较高的测试准确率，从而给医生的后续治疗与诊断提供帮助，避免不必要的手术风险和开支，减少误诊率和病人痛苦。
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公开(公告)号：CN118476860A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410702311.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61B34/10 , A61B8/08 , A61B8/12 , A61B6/03 , A61B6/50 , A61B17/12 , G16H50/50 , G16H50/20 , G06T5/50 , G06T7/136 , G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种左心耳封堵模拟方法、系统及应用，属于医疗器械技术领域。本发明通过两种影像学方法的联合运用，分别采集两者的图像数据，设计软件实现融合成像，将左心耳内部结构、功能以及外部形态和毗邻同时显现，然后模拟进行封堵器的匹配，使手术医师在术前就可以运用左心耳封堵模拟装置选择手术策略，选择最佳、最合适的封堵器装置，通过本发明提高手术成功率。本发明提供的图像融合模拟系统可实现左心耳的经食管实时四维超声心动图和CT多模态图像的融合，对左心耳进行内部结构和功能以及外部整体形态和左心耳毗邻的融合，为提高左心耳封堵术的成功率，减少并发症提供切实可行的影像学方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158791B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110275574.X
申请日：2021-03-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种以人为中心的图像描述标注方法及系统，对图像进行目标检测，得到图像中的所有检测目标；针对所述检测目标中的人体，计算人体每一个关键部位的关键点坐标以及概率，生成人体姿态关键点；根据人体比例以及所述人体姿态关键点的位置信息，为人体的特定部位生成包含周围语义信息的感兴趣区域，得到人体的特定局部特征；根据所述人体的特定局部特征，对所有检测目标进行特征层次化分级；将不同层次的特征进行特征分析以及特征融合，将得到的融合特征进行图像描述单词的预测，生成图像描述标注。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明能够更加详细且准确地描述人的行为活动，注重更加细节的特征提取和交互推理。
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公开(公告)号：CN114445356A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210058387.0
申请日：2022-01-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/194 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多分辨率的全视野病理切片图像肿瘤快速定位方法，包括：构建图像块训练集；利用所述图像块训练集，获得两个分类模型；先后使用两个分类模型对全视野病理切片进行预测，获得定位结果。本发明在保证图像细节信息不充分损失的情况下，分别训练两种预设分辨率的模型，一个分类模型采用更快速的全卷积网络，另一个分类模型添加高效的特征提取模块。相比传统框架采用单一分辨率下进行定位，在保证定位精度的情况下，实现了快速定位全视野病理切片上肿瘤区域。
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公开(公告)号：CN113963213A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111252920.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种针对深度神经网络对抗样本的对抗噪声去除方法，属于图像处理领域。其包括:利用干净图像样本进行端到端训练，获得条件变分自编码器与分类器；将待去噪的对抗图像输入至所述条件变分自编码器和分类器，获得所述对抗图像的去噪样本与类别。本发明通过去除对抗图像样本中的噪声，可以提升模型针对对抗图像样本的鲁棒性，经过去除对抗噪声的图像样本特征明显，可以正确分类，同样提高了后续任务的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN112669260A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011427915.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的眼底图像视盘黄斑检测方法及装置，包括：给定包含若干张眼底彩照的数据集，并给定相应的视盘中心位置标注或整个视盘区域标注、黄斑中心位置标注，并将数据集划分为训练集以及验证集；对原始眼底彩照进行预处理得到增强域图，对视盘黄斑位置标注，建立伪标签图；建立用于视盘黄斑定位以及视盘分割的模型，利用增强域图以及伪标签图在训练集以及验证集上进行模型训练以及验证；在验证集上采用所述S13构建的模型来定位视盘和黄斑，再提取出感兴趣区域，使用模型进行分割，得到最终黄斑、视盘定位以及视盘分割结果。通过本发明，同时涵盖视盘、黄斑检测两个任务，既可靠，又易于实现。
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公开(公告)号：CN109448020B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811168036.5
申请日：2018-10-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪方法及系统，该方法包括：根据获取的第一帧图像，构建正字典集合、负字典集合；对后续帧图像进行随机采样，获得若干图像块作为候选样本；根据所述候选样本、正字典集合及负字典集合，获取所述候选样本的置信度；根据所述候选样本的置信度，确定目标跟踪结果。本发明利用稀疏字典选择机制，可以从跟踪结果中选出可靠的、有代表性的跟踪结果对目标表观模型进行更新，有效的避免了跟踪结果不准确对表观模型的不利影响。
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