-
公开(公告)号:CN118318248A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202280074435.3
申请日:2022-11-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T9/00 , H04N19/51 , H04N19/147 , H04N19/184 , H04N19/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H04N19/573 , H04N19/159
Abstract: 根据实施例的图像解码方法可以包括以下步骤:从比特流获得当前光流以及基于当前预测图像和当前图像而生成的校正数据;基于先前重构图像和当前光流来获得当前预测图像;通过将当前预测图像应用于基于神经网络的预测图像编码器来获得当前预测图像的特征数据;以及通过将校正数据和当前预测图像的特征数据应用于基于神经网络的图像解码器来获得与当前图像相对应的当前重构图像。
-
公开(公告)号:CN118020303A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202280062610.7
申请日:2022-09-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/573 , H04N19/147 , H04N19/157 , H04N19/105 , G06T9/00
Abstract: 一种图像解码方法包括:从比特流中获取当前光流的特征数据和当前残差图像的特征数据;通过将当前光流的特征数据应用于光流解码器来获取当前光流和第一权重数据;通过将当前残差图像的特征数据应用于残差解码器来获取当前残差图像;基于当前光流从前一重构图像中获取初步预测图像;通过将第一权重数据的样本值应用于初步预测图像的样本值来获取最终预测图像;以及通过将最终预测图像与当前残差图像组合来获取与当前图像相对应的当前重构图像。
-
-
公开(公告)号:CN116420158A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202180073360.2
申请日:2021-10-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 提供了一种生成其中已经捕获了被摄体的输出图像的设备和方法。一种由设备执行的生成其中已经从原始图像捕获了被摄体的输出图像的方法,包括:通过使用被配置为控制设备的第一处理器,通过控制设备中的相机传感器来获得与被摄体相对应的原始图像;通过使用第二处理器,将与被摄体相对应的原始图像输入到被训练为缩放图像的亮度的第一人工智能(AI)模型,第二处理器被配置为通过AI模型对原始图像执行图像处理;通过使用第二处理器获得从第一AI模型输出的色调图数据;以及存储基于色调图数据生成的输出图像。
-
-
公开(公告)号:CN110337813B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201880013752.8
申请日:2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/50 , H04N19/184 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , H04N19/132 , H04N19/117
Abstract: 提供了一种图像压缩方法和用于执行图像压缩方法的图像压缩装置。根据实施例的用于对图像进行压缩的方法包括以下步骤:针对图像使用DNN来执行下采样,从而确定压缩图像;基于压缩图像来执行预测,从而确定预测信号;基于压缩图像和预测信号来确定残差信号;并且生成包括与所述残差信号有关的信息的比特流,其中,DNN具有通过使用在上采样处理中生成的信息对下采样处理进行学习而确定的网络结构。提供了一种图像恢复方法以及用于执行图像恢复方法的图像恢复装置,其中,所述图像恢复方法通过使用用于上采样的DNN对压缩图像进行恢复,其中,所述压缩图像是通过图像压缩方法被压缩出来的。
-
公开(公告)号:CN113424203A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202080013383.X
申请日:2020-04-23
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理设备,包括:存储器,存储至少一个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的所述至少一个指令以执行以下操作:通过对第一图像和多个卷积层中的第一卷积层中包括的第一内核执行卷积运算来获得第一特征信息;基于第一特征信息获得至少一条特性信息;基于第一特征信息和所述至少一条特性信息获得第二特征信息;通过对获得的第二特征信息和包括在第二卷积层中的第二内核执行卷积运算来获得第三特征信息,其中,第二卷积层是所述多个卷积层中的第一卷积层的下一层;以及基于第三特征信息获得输出图像。
-
公开(公告)号:CN106256126B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201580022559.7
申请日:2015-05-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/137
Abstract: 本发明提供了用于自适应地压缩图像数据的方法。基于该图像数据的运动信息来确定该图像数据的刷新率和压缩率,且基于确定的刷新率和压缩率来压缩该图像数据。
-
公开(公告)号:CN110832860A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201880045137.5
申请日:2018-02-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/196 , H04N19/136 , H04N19/124 , H04N19/154 , H04N19/91 , H04N19/13 , H04N19/184 , H04N19/42 , H04N19/44 , H04N19/30 , H04N19/117 , H04N19/176 , G06N3/04
Abstract: 提供了一种对图像进行编码的方法,所述方法包括以下步骤:确定在对图像进行压缩时图像的主观质量;确定指示图像被压缩程度的压缩度中改变主观质量的至少一个压缩度;以及通过基于根据所确定的压缩度的压缩信息压缩图像的残留信号来对图像进行编码,其中通过使用深度神经网络(DNN)来确定每一帧的主观质量。提供了一种图像解码方法和图像解码设备,用于通过使用根据图像编码方法编码的信息来执行用于对图像进行解码的图像解码方法。
-
公开(公告)号:CN110520895A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201780089536.7
申请日:2017-04-13
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理方法,包括:生成全向球面图像;确定关于指示全向球面图像的一些区域的导引视图的信息;通过将全向球面图像投影到多面体的展开视图来生成投影图像;基于关于导引视图的信息,从投影图像中分割对应于导引视图的导引视图投影图像;通过移动导引视图投影图像的至少一个像素的位置,将导引视图投影图像整形为导引视图矩形图像;以及生成导引视图矩形图像被编码进的比特流。
-
-
-
-
-
-
-
-
-