一种基于Shapley值的可微分架构搜索优化方法

    公开(公告)号:CN118966305A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410965972.8

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于Shapley值的可微分架构搜索优化方法,该方法包括:设置可微分神经网络架构搜索的原始操作池;基于原始操作池,对可微分神经网络架构搜索进行搜索处理,得到标准单元与缩减单元;对标准单元与缩减单元分别进行Shapley值计算,得到标准单元的贡献度值与缩减单元的贡献度值;根据标准单元的贡献度值与缩减单元的贡献度值,将低于预设贡献度阈值对应的标准单元与缩减单元进行剔除处理,得到优化后的可微分神经网络架构搜索。通过使用本发明,能够降低可微分神经网络架构搜索的空间复杂度,进而缩短可微分神经网络架构搜索的时间,提高搜索效率。本发明作为一种基于Shapley值的可微分架构搜索优化方法,可广泛应用于神经网络架构搜索技术领域。

    静态环境和动态物体的稠密重建方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115578435A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211226585.X

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种静态环境和动态物体的稠密重建方法、系统及介质,方法包括:对输入的图像进行实例分割;在静态图像上提取和匹配第一特征点,计算相机的初始位姿;在实例图像上提取和追踪第二特征点,计算动态物体的初始相对位姿;对相机的位姿、动态物体的相对位姿、第一特征点坐标和第二特征点坐标的约束关系进行紧耦合非线性优化;对输入图像通过深度估计获得深度图并进行预处理;对静态环境建立稠密点云图;筛选物体点云片段,将保留的点云片段变换到参考片段下进行融合,从而稠密重建动态物体。本发明通过输入双目图像,即可输出静态环境和动态物体的稠密重建点云图,全过程自动处理,具有精度高、拖影和噪声少、鲁棒性好等特点。

    一种基于被动声学的海上风电场生物监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112185396B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202010950014.5

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于被动声学的海上风电场生物监测方法及系统,所述方法包括:通过水听器获取风电场海域生物发生的音频流、船舶噪声和海上风电场施工噪音;通过声学信号采集卡对水听器采集的原始音频数据进行水下生物声音采集,在采集完成后转换得到对应的数字音频信号;通过预设声音程序过滤数字音频信号的海洋背景噪声信号,并分离和标记出海洋生物声音信号、船舶噪声信号和海上风电场施工噪音信号;采用NI LabVIEW程序实时显示并分析海洋生物声音信号,得到对应的海洋生物数据,以使根据海洋生物数据完成海上风电场的生物监测。本发明能够综合考虑海洋生物数据以及外界噪声进行海洋生物信号的实时检测和分类,提高海洋生物监测的实时性和全面性。

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