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公开(公告)号:CN108874395A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810495891.0
申请日:2018-05-22
Applicant: 四川创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开了一种组件化流处理过程中的硬编译方法,包括以下步骤:开始并选择运算模式,通过图形化业务流程生成平台创建业务流程;通过元数据索引查找是否存在可运行文件的存储信息;读取元数据信息,根据流程配置文件及元数据索引获取所需的组件,将各组件进行排列并封装为业务流程文件,将运算模式配置文件、流程配置文件及业务流程文件封装编译为可运行文件保存在临时目录中;将所可运行文件上传至预设存储路径,同时将可运行文件的存储信息保存在分布式存储单元中;调用可运行文件并执行运算;输出运算结果并结束业务流程。本发明解决了业务流程运行时需多次编译及首次编译后还需多次编译的问题,保证业务流程高正确率并减少了业务运行时间。
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公开(公告)号:CN120014604A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510483080.9
申请日:2025-04-17
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了基于聚类分析的交通标志检测方法及装置,属于交通标志检测技术领域。方法先对多扰动交通标志数据集进行预处理,确定数据集的第一质心;然后基于数据集计算出不可连接数据集,并对第一质心进行排序,得到第二质心;利用不可连接数据集对数据集进行更新,得到第一数据集,并将其数据点拉向第二质心,基于第一数据集对数据平移后的数据进行更新、聚合和分离处理,得到第二数据集后进行数据聚类,并基于最优无监督轮廓系数的聚类结果对无标注的原始数据进行标注,得到标注后的多扰动交通标志数据集进行模型训练,采用训练好的交通标志检测模型对待识别交通标志进行识别,确定交通标志的类别。本发明可降低交通标志识别过程中的数据干扰。
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公开(公告)号:CN119168165B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411642117.X
申请日:2024-11-18
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于物联网的滑坡预测方法、装置、设备及存储介质,通过配置分布式边缘环境,利用云服务器构建并训练滑坡预测模型,然后下发至分布式边缘环境的共享边缘存储库,物联网端节点将采集的滑坡关联感知数据发送至分布式边缘环境下的目标边缘设备,根据滑坡关联感知数据,使用当前部署或共享边缘存储库内存储的滑坡预测模型执行滑坡预测,为目标边缘设备匹配最适配的滑坡预测模型执行物联网端节点的滑坡预测,然后将滑坡数据更新日志发送至共享边缘存储库,帮助共享边缘存储库对存储的滑坡预测模型进行增量数据重训练和云服务器新滑坡预测模型的构建,提高了山体滑坡预测准确性和实时性、降低了系统延迟。
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公开(公告)号:CN119004284B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411498340.1
申请日:2024-10-25
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了基于模型关键特征的自适应AIOps数据漂移检测方法,属于智能运维技术领域。方法通过从原始特征中提取出重要特征,并分别计算出模型的训练数据和测试数据在重要特征上特征分布的相似性,根据相似性评估结果配置概念漂移检测器;对构建模型所使用的特征进行特征重要性评估,从评估结果中选出与模型性能相关的第三特征;构建故障预测AIOps模型,并设置基准模型退化指标和性能评估指标;基于基准模型退化指标和性能评估指标,监控模型训练和测试过程中的第三特征变化数量,同时通过概念漂移检测器检测识别模型的概念漂移并发出漂移警报。本发明通过实时监测数据特征的变化以及模型准确性的波动,可以及时发现AIOps模型的退化情况。
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公开(公告)号:CN118747966B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411232673.X
申请日:2024-09-04
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧交通大数据处理方法、装置、设备及存储介质,通过获取道路维护信息中的道路维护位置和道路维护类型,在目标区域的数字地图中生成道路维护影响区域,然后基于违章拍摄设备的作用范围区域进行限制,获得违章判定调整区域,在接收到具有违章判定结果的违章拍摄图片时,基于违章位置与违章判定调整区域以及违章类型与不同车辆行驶影响等级的子区域的违规行驶动作容忍情况,对违章判定结果进行调整,考虑道路场景具有的不同路况以及面临的不同道路维护状况,实现差异化违章判定,以此,提供一种智慧交通大数据处理方法,以更科学、更合理的方式对面临道路维护施工时不同道路不同位置的车辆违章进行判定,减少违章判定争议。
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公开(公告)号:CN118839791A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411311756.8
申请日:2024-09-20
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习运维的模型质量监控系统,属于模型质量监控技术领域。系统主要包括数据收集模块、质量评估模块、实时监控模块、自动调整模块和数据验证模块。其中,数据收集模块收集模型预测过程中的模型参数;质量评估模块基于模型参数,通过评测工具对模型的模型性能进行评测,并根据评测结果生成性能评估报告;实时监控模块实时监控模型的运行状态和质量指标,并将运行状态和质量指标反馈至用户;自动调整模块在模型的质量指标低于预设调整阈值时,自动执行模型优化操作;数据验证模块通过统计检验算法对模型输入数据的分布进行数据漂移检测,并根据检测结果发送警报。本发明可以保证模型的持续高效运行,低模型运维成本。
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公开(公告)号:CN117726193B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410139609.0
申请日:2024-02-01
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市管理事件干预控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取区域范围内的历史城市管理事件信息;根据历史城市管理事件信息,确定区域范围内的每日的快速移动平均值和慢速移动平均值,计算获得每日的离差值,确定每日的离差平均值;根据当前日期对应的所述离差值和所述离差平均值,生成城市管理事件干预控制策略并执行干预。本发明通过确定区域范围内的每日的快速移动平均值和慢速移动平均值,计算获得每日的离差值和离差平均值,并以此生成城市管理事件干预控制策略,通过监测城市管理事件的数量变化趋势与反转,提高城市管理事件预测的准确性以及采用更适合当前变化趋势的干预手段,提高城市治理的效率。
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公开(公告)号:CN117807252B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410226896.9
申请日:2024-02-29
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/383 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的数据处理方法、装置、系统及存储介质,包括响应于获取到的语句数据,将语句数据解析,得到多个词组;向每一个词组赋予方向向量;将得到的多个方向向量按照顺序首尾相连,得到指向向量以及使用指向向量在知识图谱中进行检索,得到检索结果,指向向量的周围区域均纳入到第一检索范围内,检索结果根据第一检索范围内的内容得到。本申请公开的基于知识图谱的数据处理方法、装置、系统及存储介质,基于三维化的空间运算,实现检索与内容的高度匹配,能够得到更加准确的内容。
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公开(公告)号:CN113590599B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110831880.7
申请日:2021-07-22
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于多元复杂数据环境的数据检查方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:使用自动化数据采集系统进行数据采集,实现数据采集业务流程的自动化;步骤2:构建智慧城市治理数据源库,对智慧城市治理的数据源进行分类管理;步骤3:数据检查基本规则,对采集数据进行初步筛选;步骤4:数据特征选择,使用分支限界搜索法选择数据特征;步骤5:通过数据对比对采集的数据进行筛查入库。本发明适用于城市治理,结合城市治理调度的业务需求,检查从多元复杂数据中获取到的各类业务数据,利用数据检查机制,确认数据的及时性、准确性,并能契合城市治理调度的核心业务,且确保城市治理有迹可循、有据可依。
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公开(公告)号:CN117807252A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410226896.9
申请日:2024-02-29
Applicant: 创意信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/383 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱的数据处理方法、装置、系统及存储介质,包括响应于获取到的语句数据,将语句数据解析,得到多个词组;向每一个词组赋予方向向量;将得到的多个方向向量按照顺序首尾相连,得到指向向量以及使用指向向量在知识图谱中进行检索,得到检索结果,指向向量的周围区域均纳入到第一检索范围内,检索结果根据第一检索范围内的内容得到。本申请公开的基于知识图谱的数据处理方法、装置、系统及存储介质,基于三维化的空间运算,实现检索与内容的高度匹配,能够得到更加准确的内容。
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