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公开(公告)号：CN110209353B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201910412804.5
申请日：2019-05-17
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提出一种区域耦合预报系统中ROMS模式的I/O并行加速方法、装置及计算机可读存储介质，涉及区域耦合预报系统技术领域，所述方法包括划分x、y方向的全域网格数及x、y方向的进程数；构建每个计算进程输入输出数据与整体输入输出文件的一一映射关系，构建计算进程与I/O进程数据传输的映射关系；I/O进程并行读取文件数据，并将数据分发到各个计算进程；ROMS计算结果，I/O进程从各计算进程收集数据，并行存储数据。本发明在ROMS海洋计算模式中设计并行I/O输入输出，优化ROMS底层I/O框架，提高海洋模式ROMS的I/O性能。
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公开(公告)号：CN115184892A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210716816.9
申请日：2022-06-23
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于改进DnCNN垂直探测/斜向探测电离图回波信号提取方法，其具体步骤为：S1、基于去噪神经网络构建回波信号提取模型；所述去噪神经网络包括两层卷积层和多个残差学习模块，多个残差学习模块连接于两层卷积层之间，第一卷积层为输入层，第二卷积层为输出层；S2、训练回波信号提取模型；S3、提取回波信号；实时收集电离图，制作电离图数据集，将电离图数据集输入至训练后的回波信号提取模型中进行回波信号提取，回波信号提取模型输出电离图回波信号，回波信号提取结束。本发明一方面使用多输入融合方法解决了提取过程中信号边界失真问题；另一方面在网络中引入跳跃连接层，避免因网络层数增加而引发的梯度消失问题，提高回波信号的提取准确性。
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公开(公告)号：CN114971041A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210618940.1
申请日：2022-06-01
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本申请提供了一种基于残差网络的海冰面积预测方法及系统，属于数据处理技术领域。所述方法包括步骤S1、获取待预测面积的海冰历史数据，选取其中部分作为模型训练数据集；步骤S2、将所述模型训练数据集的输入参数划分为与海洋参数相关的第一数据集模组、与大气参数相关的第二数据集模组以及与海冰参数相关的第三数据集模组；步骤S3、分别将第一数据集模组、第二数据集模组及第三数据集模组的参数输入到各自的神经网络分支中，基于各神经网络分支中的残差网络模块进行海冰面积预测，获得三个海冰面积预测值；步骤S4、将三个海冰面积预测值进行融合，经神经网络的全连接层输出最终的海冰面积预测值。本申请提高了海冰面积的预测结果。
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公开(公告)号：CN114692788A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210611385.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 天津大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的厄尔尼诺极端天气预警方法及装置，方法包括：基于增量训练，即使用一多尺度特征频域蒸馏技术，选择性地约束多尺度特征低频分量的漂移，记忆并行卷积神经网络在旧任务中学到的知识；使用一多尺度特征自适应融合技术，根据输入多尺度数据不同的时间跨度，自适应学习不同的融合参数，增强对新任务的学习能力；自适应融合后的特征通过全连接层，输出反映厄尔尼诺现象变化规律的Nino3.4指数，建立极端降雨概率的映射函数，预测值超过阈值则进行暴雨预警并提前开展输电线路暴雨防治工作。装置包括：处理器和存储器。本发明可以有效的提升增量的厄尔尼诺现象下降雨量预测的准确度，减轻自然灾害。
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公开(公告)号：CN113467778A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110697474.6
申请日：2021-06-23
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明提出一种异构众核处理器中算法转换方法和系统，其方法技术方案包括预定义异构众核处理器主核中C++算法识别库的数据结构，预定义C++算法转换至C语言的语句识别规则和语法映射规则，并通过ANTLR技术对C++源代码进行语法解析，形成抽象语法树；对抽象语法树进行遍历，解析C++算法定义文件，根据预定义的C++算法识别库的数据结构，构建算法识别库；对抽象语法树再次进行遍历，根据语法映射规则将C++源代码算法语句映射到基于C语言的libcstl上；根据libcstl的语法规则，对C++源代码算法语句进行重构，将C++算法转换为C语言的libcstl。本发明解决了现有STL算法实现复杂、重构复杂耗时，手工编写方式效率低、成本高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113391817A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110665389.1
申请日：2021-06-16
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F8/41
Abstract: 本申请公开了一种基于ANTLR4的头文件替换方法及装置。所述基于ANTLR4的头文件替换方法包括：获取目标语言的头文件映射数据结构，所述目标语言的头文件映射数据结构包括目标头文件信息及原有头文件信息；获取待替换文件，其包括头文件以及内容文件；在内容文件进行源代码解析转换过程中，获取待替换文件的头文件信息；将待替换文件的头文件信息与原有头文件信息进行匹配从而获取匹配到的原有头文件信息并将匹配到的原有头文件信息作为替换头文件信息；将各个替换头文件信息插入至内容文件转换后的待替换文件中的头文件中。本申请的基于ANTLR4的头文件能够实现头文件快速准确的匹配与插入，提高代码转换的效率。
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公开(公告)号：CN113283469A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110401532.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本申请公开了一种基于视图的三维模型检索的图嵌入无监督特征学习方法。所述基于图嵌入无监督特征学习的三维模型检索方法包括：获取待检索三维模型以及获取三维数据库；获取待检索三维模型及预设三维模型的视图特征；根据待检索三维模型的视图特征以及预设三维模型的视图特征获取第一模型排序图；对第一模型排序图进行修正生成第二模型排序图；根据第二模型排序图获取正标签估计信息以及负标签估计信息；根据所述正标签估计信息以及负标签估计信息进行度量学习获取度量模型；根据所述度量模型生成检索图；根据所述待检索三维模型的视图特征以及所述检索图，获取最终标签。采用本申请的方法可以得到稳定的检索图和判别距离度量。
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公开(公告)号：CN113283468A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110401476.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
Abstract: 本申请公开了一种基于三维形状知识图谱的三维模型检索方法及装置。所述基于三维形状知识图谱的三维模型检索方法包括：获取三维模型数据库，所述三维模型数据库中包括多个三维模型，每个三维模型具有一个识别标签；对每个三维模型进行处理，从而获取每个三维模型的三元组；生成三维形状知识图谱；获取待检索三维模型；将待检索三维模型与所述三维形状知识图谱中的各个节点进行相似度对比，从而获得三维形状知识图谱中与待检索三维模型相似度最高的节点所对应的三维模型。本申请的三维形状知识图谱有效地表示两个不同形状之间的关系和三维模型的结构信息且本申请不依赖三维模型来训练网络参数，从而获得更准确的检索结果。
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公开(公告)号：CN113190233A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110405714.0
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国海洋大学 , 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
IPC: G06F8/41 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种面向多源异构编程语言的智能源码翻译方法及系统，包括：获取能够实现相同功能的至少两种编码语言类型的编码源文件，并进行预处理，以获取BPE codes文件；对每个编码源文件进行二进制化处理，以获取二进制编码文件；基于去噪自编码器构建初始的智能源码翻译模型，并利用二进制编码文件和BPE codes文件对所述初始的智能源码翻译模型进行预训练，以确定经过预训练的智能源码翻译模型；利用二进制编码文件和BPE codes文件对所述经过预训练的智能源码翻译模型进行翻译训练，确定最终智能源码翻译模型；根据目标编码语言类型，利用所述最终智能源码翻译模型进行待翻译源码文件的翻译，以确定与所述待翻译源码文件对应的目标编码语言类型的编码文件。
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公开(公告)号：CN112507113A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010988715.8
申请日：2020-09-18
Applicant: 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 , 中国海洋大学
Abstract: 本申请公开了一种海洋大数据文本分类方法及系统。所述海洋大数据文本分类方法包括：获取待分类原始文本数据，其包括有效特征词数据以及无效词数据；对待分类原始文本数据进行预处理，从而获取有效特征词数据；根据有效特征词数据获取有效特征词向量模型，其包括关键词数据；生成加权关键词数据；根据加权关键词数据对有效特征词向量模型中的关键词数据进行权重分配处理，从而获得权重特征词数据；将权重特征词数据输入至训练后的海洋文本分类器，从而获取海洋文本分类结果。本发明的海洋大数据文本分类方法通过对待分类原始文本数据的预处理、加权，从而能够获得更为准确的分类结果。
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