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公开(公告)号：CN111988128A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910423192.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多输入单输出的多用户正交高效DCSK通信方案，本方案属于通信系统领域。通过利用正交混沌信号发生器产生两路严格正交的混沌载波，然后使用Walsh码将其扩展成为多用户系统，不仅消除了信号间干扰分量，而且提高了系统的频谱效率。此外，在发射机端设置多根独立的天线，为接收机提供多个独立衰落的副本，可以抵抗信道衰落。接收端采用非相干解调方式解调出每个用户的数据信息，利用相关器把接收信号和相应延迟信号以及Walsh码进行相关运算，然后经过判决门限，即可恢复出每个用户的数据信息。若相关运算的结果大于零，则判定发送的信息信号为“+1”，若相关运算的结果小于零，则判定发送的信息信号为“-1”。本方案与传统的多用户混沌通信系统相比具有更加优良的性能，使其在无线通信领域有着重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111986067A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010761640.X
申请日：2020-07-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明旨在解决数字水印技术中伪Zernike矩抗剪切、缩放攻击鲁棒性不强的问题，属于图像与信号处理领域。利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量，通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取稀疏基，构造稀疏基的测量矩阵，并对其进行压缩感知处理得到新的低频分量，然后计算其Zernike矩，通过抖动量化调制正则化伪Zernike矩幅值的方式将水印信息嵌入。最后利用正则化正交匹配追踪算法进行图像压缩感知的重构。本方法在保证水印不可见性的前提下，不仅能够有效抵抗诸如滤波、噪声、压缩等常规攻击，而且对缩放、剪切、旋转等几何攻击都有相对较强的鲁棒性，该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。
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公开(公告)号：CN111780865A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010548098.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明请求保护一种三值噪声下级联非饱和双稳随机共振的微弱信号检测，属于信号处理领域。利用四阶龙格库塔方法，验证级联非饱和双稳系统克服了经典双稳系统的饱和特性。以信噪比增益为性能指标，探究经典双稳系统与级联非饱和双稳系统的输出信噪比增益随三值噪声参数的变化，结果表明，级联非饱和双稳系统抗噪性能优于经典双稳系统。将输入信号与级联非饱和双稳随机共振系统的输出信号进行对比，结果表明：级联双稳随机共振系统有波形滤波和整形的性能。输出信号在待测信号处的谱峰值远远高于输入信号谱峰值。且单级输出信噪比增益小于第二级输出信噪比增益。本方法对于微弱信号的检测具有重要的研究意义与良好发展前景。
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公开(公告)号：CN110808760A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911022213.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B1/7073 , H04L1/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于ILSP-CMA的同步DS-CDMA信号伪码序列和信息序列联合盲估计，属于信号处理技术领域。利用已知的用户数，伪码列周期和信息码序列周期构造接收的同步DS-CDMA信号模型，然后对信号的协方差矩阵进行特征值分解，得到对应的特征向量即为信号子空间，并将接收信号投影到信号子空间，建立对数似然函数模型，最后利用迭代最小二乘投影恒模算法求解信息矩阵和伪码矩阵，最终实现伪码序列和信息序列的联合盲估计。本方法可以在较低信噪比下精确地估计出同步DS-CDMA信号信号的伪码序列和信息序列，且该方法易于操作，具有重要的工程实际意义。
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公开(公告)号：CN107871109A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610854157.X
申请日：2016-09-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00523
Abstract: 本发明请求保护一种基于色噪声下三稳态随机共振系统的微弱信号检测方法，属于信号处理领域。利用四阶龙格库塔和自适应寻优算法，选取信噪比增益为衡量指标，研究了三稳系统参数a、b、c以及D对系统信噪比增益的影响，随后提出了高频微弱信号的检测方法和方波的检测，最后都实现了这些信号的检测。实验表明，信噪比增益随a呈现非线性变化，先增加后减小最后逐渐趋于零；随参数b先增大后减小；随参数c也是先增大的后减小呈单峰变化；随噪声强度D先急剧增加呈现脉冲特性。可以很好检测出低频微弱信号，同样应用于参数补偿的高频微弱信号检测也有同样的效果。本方法研究了更为普遍广义随机共振系统，对工程应用中弱信号的检测具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104168233B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410394758.8
申请日：2014-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于特征分解和梅西算法的DSSS/UQPSK信号的伪码序列估计方法，属于通信技术领域。本方法首先按照长码周期进行分段，再在每段里面再按照信息码元宽度进行分段，然后按照特征分解的方法得到短码序列和各段的长PN码序列，对得到的各段长PN码序列选取其中一部分求取生成多项式，最后根据生成多项式恢复出整周期的长PN码序列。使用本方法除了提高PN码估计的效率外，更主要的是提高了PN码估计的准确性，且能有效的解决长码序列恢复所存在的相位模糊问题。本方法对PN码本身的特性没有任何的先验知识要求，只需知道长、短PN码的周期即可。所以在无线电管理、军事通信侦察、截获、相关干扰等诸多领域具有应用前景。
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公开(公告)号：CN106777051A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611130603.9
申请日：2016-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户组的多反馈协同过滤推荐方法，涉及推荐系统领域及机器学习领域。该方法的包括如下步骤：步骤一：对用户‑物品的互动数据进行预处理，使用余弦相似度计算用户间的距离；步骤二：融合距离矩阵，使用K‑Medoids算法分类并得到k个簇；步骤三：在每个簇内单独运行BPR MF算法得到个性化排名，再根据KNN算法生成top‑N推荐。本发明提供的基于用户组的多反馈协同过滤推荐算法融合了多种用户的反馈数据，包括用户的显性反馈，如评分数据，还包括用户的隐性反馈，如用户浏览数据等。相比与传统的协同过滤推荐算法只考虑到了单一的用户反馈，本文的推荐算法能够更好的缓解数据稀疏性问题，并采用基于学习的贝叶斯个性化推荐算法，通过梯度下降来学习BPR，能够很好的提高推荐系统的准确度。
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公开(公告)号：CN106160999A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610859016.7
申请日：2016-09-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/00
CPC classification number: H04L9/001
Abstract: 本发明涉及一种网格多蝴蝶翼混沌吸引子产生方法，本发明的方法是对三维Lorenz混沌系统进行比例缩放，并增加两个一阶微分方程，同时在增加的两个一阶微分方程上分别加入一个含有分段线性函数的非线性耦合控制器，从而产生网格多蝴蝶翼混沌吸引子，并且混沌吸引子的个数可由参数控制；本发明可提供更复杂的混沌信号，为混沌保密通信提供更多的选择。
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公开(公告)号：CN105915480A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610514116.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/00
CPC classification number: H04L27/001
Abstract: 本发明请求保护一种基于正交混沌信号发生器的高效混沌差分通信方案，属于通信系统领域。通过对DCSK信号帧进行拓展，使每一帧包含N个等长时隙，系统对每个时隙内的混沌载波进行调制，即每个时隙均携带1bit用户数据。每一个时隙都把前一个时隙内的信号作为参考信号。第一个时隙的参考信号在前一帧的最后一个时隙内，即每帧的最后一个时隙不仅携带该时隙的用户信息还携带能转换成下一帧参考信号的信号。同时，设计了一种正交混沌信号发生器，产生严格正交的混沌信号，使每一帧的混沌载波和相邻帧的载波保持正交，确保系统内不含信号内干扰。解调端采用非相干的解调方式，利用相关器把前后相邻帧内信号进行相关运算，然后经过判决门限；即可判决出用户数据。本方案的传输速率是DCSK的两倍，在任何信噪比范围内误码率性能均优于DCSK。
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公开(公告)号：CN105842534A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610151338.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本发明请求保护一种基于PRI变换的单通道多分量SFM信号参数估计方法，属于信号处理领域技术。本方法对接收端离散信号进行FFT变换，提取频谱中有效谱线，转换为脉冲序列后，根据PRI变换估计得到接收端信号中信号分量个数与各分量信号的调制频率；然后调整离散SFM基函数，再对接收信号与调整后离散SFM基函数的乘积进行FFT变换；通过峰值搜索估计得到各分量信号的载波频率和相应调制系数，最后构造相应分量信号与接收端信号共轭相乘得到其幅度估计。本方法相对计算量较低，在低信噪比环境下能够精确的估计出多分量SFM信号的信号分量个数、各分量信号的调制频率、载波频率、调制系数和幅度，因此具有良好的应用前景。
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