公开(公告)号：CN111986067A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010761640.X

申请日：2020-07-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  周琳 ,  张晓艳 ,  张刚 ,  胡延平

IPC: G06T1/00

Abstract: 本发明旨在解决数字水印技术中伪Zernike矩抗剪切、缩放攻击鲁棒性不强的问题，属于图像与信号处理领域。利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量，通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取稀疏基，构造稀疏基的测量矩阵，并对其进行压缩感知处理得到新的低频分量，然后计算其Zernike矩，通过抖动量化调制正则化伪Zernike矩幅值的方式将水印信息嵌入。最后利用正则化正交匹配追踪算法进行图像压缩感知的重构。本方法在保证水印不可见性的前提下，不仅能够有效抵抗诸如滤波、噪声、压缩等常规攻击，而且对缩放、剪切、旋转等几何攻击都有相对较强的鲁棒性，该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。

公开(公告)号：CN111653287A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010497711.X

申请日：2020-06-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  张晓艳 ,  周琳 ,  张刚 ,  白杨柳

IPC: G10L21/0208 ,  G10L21/0224 ,  G10L21/0232 ,  G10L21/0264 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明请求保护一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)和频带内互相关系数的单通道语音增强算法，属于语音信号处理领域。首先，提取带噪语音的能量谱作为DNN的输入特征；接着，将噪声与带噪语音的频带内互相关系数(inter-channel correlation factor,ICC factor)作为DNN的训练目标；然后，利用DNN模型得到的互相关系数构造凸优化的目标函数；最后，联合DNN和凸优化，利用梯度下降法迭代处理初始掩蔽，通过新的掩蔽合成增强语音。仿真实验表明，在不同背景噪声的低信噪比下，相比其他方法，本发明方法可以有效重构语音频谱成分，提升了语音的整体质量并且可以抑制噪声，具有重要的工程实际意义。

公开(公告)号：CN111681153A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010510133.9

申请日：2020-06-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  周琳 ,  张晓艳 ,  张刚 ,  胡延平

IPC: G06T1/00

Abstract: 本发明旨在解决数字水印技术中抗几何攻击鲁棒性不强的问题，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的CS-SVD的鲁棒数字水印方案，属于图像与信号处理领域。通过利用NSCT变换将原始图像进行两层分解提取其低频分量并结合SVD分解得到低频分量奇异值矩阵，然后将水印进行压缩感知处理后利用二维离散小波变换提取其低频水印信息并对其进行奇异值分解得到低频水印信息的奇异值矩阵，将其嵌入到低频图像的奇异值矩阵当中。本方法在保证水印不可见性的前提下，不仅能够有效抵抗常规攻击，而且对缩放、平移、剪切等几何攻击以及组合攻击都有相对较强的鲁棒性，该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。