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公开(公告)号：CN105445767A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410464587.1
申请日：2014-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于平均模糊函数的BOC信号的参数联合估计方法，属于信号处理技术领域。通过对BOC信号平均模糊函数处理以后，在载频，副载波码片速率，伪码速率和伪码周期等参数上表现出较强的信号分量，从该特征可以对BOC信号的载频，副载波速率，伪码速率和伪码周期进行联合估计。同时通过对多段信号的平均模糊函数进行累加平均，可以进一步提高该算法的处理增益。该算法计算量相对较小，估计精度较好，克服了谱相关方法非线性运算复杂的问题以及不能估计伪码周期的问题。本方法可以在低信噪比下较准确地估计BOC信号的多个参数，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析（副载波类型识别，伪码序列估计）具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104168233B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410394758.8
申请日：2014-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于特征分解和梅西算法的DSSS/UQPSK信号的伪码序列估计方法，属于通信技术领域。本方法首先按照长码周期进行分段，再在每段里面再按照信息码元宽度进行分段，然后按照特征分解的方法得到短码序列和各段的长PN码序列，对得到的各段长PN码序列选取其中一部分求取生成多项式，最后根据生成多项式恢复出整周期的长PN码序列。使用本方法除了提高PN码估计的效率外，更主要的是提高了PN码估计的准确性，且能有效的解决长码序列恢复所存在的相位模糊问题。本方法对PN码本身的特性没有任何的先验知识要求，只需知道长、短PN码的周期即可。所以在无线电管理、军事通信侦察、截获、相关干扰等诸多领域具有应用前景。
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公开(公告)号：CN104168233A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410394758.8
申请日：2014-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于特征分解和梅西算法的DSSS/UQPSK信号的伪码序列估计方法，属于通信技术领域。本方法首先按照长码周期进行分段，再在每段里面再按照信息码元宽度进行分段，然后按照特征分解的方法得到短码序列和各段的长PN码序列，对得到的各段长PN码序列选取其中一部分求取生成多项式，最后根据生成多项式恢复出整周期的长PN码序列。使用本方法除了提高PN码估计的效率外，更主要的是提高了PN码估计的准确性，且能有效的解决长码序列恢复所存在的相位模糊问题。本方法对PN码本身的特性没有任何的先验知识要求，只需知道长、短PN码的周期即可。所以在无线电管理、军事通信侦察、截获、相关干扰等诸多领域具有应用前景。
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公开(公告)号：CN104184688B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410350201.4
申请日：2014-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊函数的OFDM(正交频分复用)信号参数估计方法，属于信号处理技术领域。该方法通过计算OFDM信号的平均模糊函数，发现该函数的时延切面和频率切面都有峰值出现，根据这些峰值之间的距离可以估计符号周期和有用符号周期，并用符号周期减去有用符号周期可以得到循环前缀长度。实验仿真验证了理论分析的正确性。采用本方法进行估计时，对接收的信号可以不需经过下变频处理，在非合作通信领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104184688A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410350201.4
申请日：2014-07-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊函数的OFDM(正交频分复用)信号参数估计方法，属于信号处理技术领域。该方法通过计算OFDM信号的平均模糊函数，发现该函数的时延切面和频率切面都有峰值出现，根据这些峰值之间的距离可以估计符号周期和有用符号周期，并用符号周期减去有用符号周期可以得到循环前缀长度。实验仿真验证了理论分析的正确性。采用本方法进行估计时，对接收的信号可以不需经过下变频处理，在非合作通信领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105445767B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410464587.1
申请日：2014-09-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于平均模糊函数的BOC信号的参数联合估计方法，属于信号处理技术领域。通过对BOC信号平均模糊函数处理以后，在载频，副载波码片速率，伪码速率和伪码周期等参数上表现出较强的信号分量，从该特征可以对BOC信号的载频，副载波速率，伪码速率和伪码周期进行联合估计。同时通过对多段信号的平均模糊函数进行累加平均，可以进一步提高该算法的处理增益。该算法计算量相对较小，估计精度较好，克服了谱相关方法非线性运算复杂的问题以及不能估计伪码周期的问题。本方法可以在低信噪比下较准确地估计BOC信号的多个参数，从而对该信号的后续处理以及细微特征分析（副载波类型识别，伪码序列估计）具有重要意义。
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