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公开(公告)号：CN118107551A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410462349.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种增程式电动汽车自学习能量管理方法，旨在优化增程式电动汽车的能耗效率；首先，实时采集车辆内部运行数据和外部环境数据，得到数据集D和增程式电动汽车的实时运行状态s；而后，在根据数据集D评估当前车辆运行状态和能量效率，得到状态评估结果；最后，将能量管理的动态优化过程看作马尔科夫决策过程，利用DDPG算法根据当前状态选择最佳动作以最大化长期奖励，DDPG算法通过其独特的演员‑评论家网络结构，有效地学习和适应复杂的动态环境，使系统能够在不断变化的驾驶条件下做出最优的能量分配决策，实现对能源消耗的精确控制和优化；此外，本发明还采用了经验回放机制和目标网络更新技术，以提高学习过程的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN118070327A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189281.3
申请日：2024-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及社交图处理技术，揭露了满足差分隐私保护的社交图中距离查询方法，包括：客户端生成查询社交图中节点之间距离的申请请求；服务端接收所述申请请求，并计算所述申请请求中对应的社交图节点集合的隐私敏感度；根据所述隐私敏感度计算所述社交图中节点之间距离，并将所述距离添加噪声后下发至所述客户端。本发明还提出一种满足差分隐私保护的社交图中距离查询装置、设备以及介质。本发明可以提高满足差分隐私保护的社交图中距离查询的准确性。
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公开(公告)号：CN117744139B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311706020.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术，揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法，包括：获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对；根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集，根据用户秘密规范生成协同秘密规范；利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算，根据用户隐私要求生成协同隐私规范；整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对；根据随机取样方法对社交图进行随机取样，得到社交取样图，对所述社交取样图进行边差分隐私保护，返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。
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公开(公告)号：CN117494196B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311435398.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于差分隐私保护的好友匹配方法和系统。该方法为：服务端执行：构建原始社交网络图；获得边介中心性集合；在每条边的权重中根据每条边的边介中心性大小加入相应的噪声，获得并发布噪声社交网络图；客户端执行：遍历所有第二用户执行：利用预设的最短路径搜索算法获取噪声社交网络图中目标用户与第二用户v的K条第一最短路径；基于第一最短路径为真实最短路径的概率从K条第一最短路径中筛选出T条第二最短路径；若存在至少一条第二最短路径的距离小于或等于预设的距离阈值，将第二用户v作为目标用户的匹配好友。实现了对敏感的边的权重的强大隐私保护和最短路径准确获取，基于最短路径获得更精确的好友匹配结果，并且计算开销较低。
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公开(公告)号：CN112380543B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011148017.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开基于区块链的电子医疗数据隐私保护与安全共享系统，包括服务请求方数据交互模块、注册登记模块、若干数据存储与共享系统和共享数据获取模块；本发明主要考虑四个实体：服务请求方，服务提供方，数据存储与共享系统以及可信第三方，使得服务请求方能够保护个人隐私信息不被泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117155692A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311223364.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及数据安全技术，揭露了基于安全掩码的智能电网数据聚合方法及系统，包括：获取系统公共参数，并将所述系统公共参数分发至每个实体，实体包括智能电表、可信机构、边缘服务器以及控制中心；根据所述系统公共参数进行实体间的认证，得到第一会话密钥和第二会话密钥；所述智能电表利用所述第一会话密钥生成安全掩码，并根据所述安全掩码将采集到的用电数据上传至所述边缘服务器；所述边缘服务器对接收到的用电数据进行数据聚合操作，并利用所述第二会话密钥对数据聚合后的用电数据执行加密后上传至所述控制中心。本发明可以提高基于安全掩码的智能电网数据聚合的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN116541883A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310532012.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06Q50/00 , G06F16/906
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于信任的差分隐私保护方法，包括：获取社交图，并从社交图中提取社交节点间的社交因素；根据社交因素利用递归函数计算相邻社交节点的直接信任值，得到直接信任矩阵，并根据直接信任矩阵构建直接信任图；从社交图中查询信任路径集合，查询所述信任路径集合中最受信任的信用路径；计算信用路径两端社交节点的间接信任值，整合所述间接信任值得到间接信任矩阵，根据间接信任矩阵构建间接信任图；利用直接信任图以及间接信任图构建信任网络，将信任网络与隐私级别进行映射，完成基于信任的差分隐私保护。本发明还提出一种基于信任的差分隐私保护装置、设备以及存储介质。本发明可以提高用户隐私保护的安全性。
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公开(公告)号：CN116383666A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310585263.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/214 , G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种电力数据预测方法、装置及电子设备。电力数据预测方法包括：获取电力数据时间序列作为明文序列；基于全同态加密算法对明文序列进行加密获得密文序列；将密文序列输入训练好的预测模型输出下一时间步长的密文预测结果；预测模型包括依次连接的特征加权单元、线性层、卷积层、预测全连接层和输出层，特征加权单元基于注意力权重矩阵对密文序列中各维特征进行加权处理；对密文预测结果进行解密获得下一时间步长的明文预测结果。实现了密文预测，确保电力数据的隐私性和安全性；预测模型的卷积层仅执行一次密文乘法，提高了密文计算速度和可用性；特征加权单元使预测模型更倾向于权重高的特征，以便得到更准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN116092011A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310176297.6
申请日：2023-02-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域和人群计数技术领域，具体涉及一种基于混合监督多任务学习的域适应人群计数方法及存储介质，方法包括：S1、根据输入图像生成标签密度图、标签人数和标签颠倒判断值；S2、建模；S3、对训练集进行训练，并将三种输出与对应的监督标签进行混合监督，使用三种损失函数计算误差，通过误差反向传播更新网络参数直至得到最优模型；S4、对于新数据集，需要对模型进行微调，生成标签人数和标签颠倒判断值作为监督标签；S5、将三种输出与两种监督标签通过损失函数计算误差，得到微调最优模型；S6、将测试集输入到最优模型中得到估计人数。本发明解决了现有技术不同数据分布差异与目标场景人群标注量少带来的计数准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN115357360A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211011246.X
申请日：2022-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F15/167
Abstract: 本发明提供了一种实时处理器系统可靠性最大化方法及系统。方法包括：S1，构建待调度任务集；S2，基于时间约束、实时剩余能耗预算、实时松弛时间和每个任务的最大可利用能量依次为每个任务分配最佳起始执行速度，执行速度为执行所述任务的处理器频率；基于任务分配的最佳起始执行速度回收能量和松弛时间；S3，基于待调度任务集中任务分配的最佳起始执行速度计算系统的无故障可靠性概率。考虑了系统在能耗和时间的约束前提下，依次将处理器频率分配给任务，充分利用了任务提前完成后的剩余能量和空闲时间，使后续每个任务依据其最大可利用能量分配到最佳起始执行速度，从而使得系统整体可靠性最优。
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