公开(公告)号：CN116092011B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202310176297.6

申请日：2023-02-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 桑军 ,  刘新悦 ,  田绍礼 ,  乔鑫 ,  吴志伟 ,  夏晓峰 ,  蔡斌 ,  冯潇

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域和人群计数技术领域，具体涉及一种基于混合监督多任务学习的域适应人群计数方法及存储介质，方法包括：S1、根据输入图像生成标签密度图、标签人数和标签颠倒判断值；S2、建模；S3、对训练集进行训练，并将三种输出与对应的监督标签进行混合监督，使用三种损失函数计算误差，通过误差反向传播更新网络参数直至得到最优模型；S4、对于新数据集，需要对模型进行微调，生成标签人数和标签颠倒判断值作为监督标签；S5、将三种输出与两种监督标签通过损失函数计算误差，得到微调最优模型；S6、将测试集输入到最优模型中得到估计人数。本发明解决了现有技术不同数据分布差异与目标场景人群标注量少带来的计数准确性差的问题。

公开(公告)号：CN116092011A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310176297.6

申请日：2023-02-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 桑军 ,  刘新悦 ,  田绍礼 ,  乔鑫 ,  吴志伟 ,  夏晓峰 ,  蔡斌 ,  冯潇

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域和人群计数技术领域，具体涉及一种基于混合监督多任务学习的域适应人群计数方法及存储介质，方法包括：S1、根据输入图像生成标签密度图、标签人数和标签颠倒判断值；S2、建模；S3、对训练集进行训练，并将三种输出与对应的监督标签进行混合监督，使用三种损失函数计算误差，通过误差反向传播更新网络参数直至得到最优模型；S4、对于新数据集，需要对模型进行微调，生成标签人数和标签颠倒判断值作为监督标签；S5、将三种输出与两种监督标签通过损失函数计算误差，得到微调最优模型；S6、将测试集输入到最优模型中得到估计人数。本发明解决了现有技术不同数据分布差异与目标场景人群标注量少带来的计数准确性差的问题。