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公开(公告)号：CN118070327B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410189281.3
申请日：2024-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及社交图处理技术，揭露了满足差分隐私保护的社交图中距离查询方法，包括：客户端生成查询社交图中节点之间距离的申请请求；服务端接收所述申请请求，并计算所述申请请求中对应的社交图节点集合的隐私敏感度；根据所述隐私敏感度计算所述社交图中节点之间距离，并将所述距离添加噪声后下发至所述客户端。本发明还提出一种满足差分隐私保护的社交图中距离查询装置、设备以及介质。本发明可以提高满足差分隐私保护的社交图中距离查询的准确性。
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公开(公告)号：CN118468217A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410541352.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/25 , B60W60/00 , B60W50/00 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及智能决策技术，揭露了基于个性化联邦对比学习的驾驶控制方法，包括：客户端获取驾驶数据，并利用多模态处理器对驾驶数据进行特征提取，得到多模态驾驶特征数据；对多模态驾驶特征数据进行数据处理，得到多模态驾驶对比特征数据；对对比学习驾驶预测模型进行训练，得到目标驾驶预测模型，中央服务器将全局神经元参数进行参数聚合后，得到融合参数分发至多个客户端，客户端利用融合参数对目标驾驶预测模型进行个性化参数优化；客户端接收用户实时驾驶数据进行驾驶预测，得到用户驾驶预测结果。本发明还提出一种基于个性化联邦对比学习的驾驶控制系统。本发明可以实现基于个性化联邦对比学习的驾驶控制的个性化驾驶预测。
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公开(公告)号：CN117128587A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310943901.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种结合太阳能膜式液体除湿的新型露点蒸发空调，将露点蒸发冷却技术与膜式除湿技术相结合，并为膜式系统设计了再生循环，再生循环包括除湿单元、太阳能加热再生单元、相变材料储热单元、稀‑浓溶液换热单元、冷水浴单元。该发明可以充分利用自然资源，实现夜间除湿剂再生并且有效减少了占地体积，以低能耗实现除湿冷却。
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公开(公告)号：CN116276297A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310374610.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种数控机床集成冷却系统，包括风冷系统和液冷系统；风冷系统包括外罩和风路系统；液冷系统包括水箱和液路系统；风路系统和液路系统之间设有蒸发水冷换热装置；蒸发水冷换热装置包括蒸发水冷换热单元，蒸发水冷换热单元包括隔热外管和导热内管；导热内管和隔热外观之间形成干通道和湿通道；湿通道的第一端设有出液口；风路系统包括进风通道和出风通道，进风通道与干通道的第一端相连，出风通道的一端与分流区的出风口相连、另一端与外罩内部相连通；液路系统包括液冷支路和换热支路，换热支路位于水箱与湿通道之间，换热支路内的切削液通过喷液口喷向导热内管的外壁以在导热内管的外壁上形成水膜。本发明还公开了一种数控机床。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116017578A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310020958.6
申请日：2023-01-07
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种车联网服务卸载迁移及负载均衡方法、利用该方法的系统，该方法包括：VU获取任务，卸载部分计算密集型任务至该VU连接的MEC服务器；获取该VU卸载任务至MEC的通信延迟放置于该VU进行数据处理的计算密集型任务的本地计算的时延以及被卸载任务在MEC服务器的计算时延构建目标函数，对目标函数进行求解，获取任务卸载比例，以及是否对当前计算任务进行迁移，并以此控制VU和MEC服务器执行。本发明考虑了信道时变和任务随机到达情形下的系统时延优化，既保证了车辆任务在任务容忍时延内的完成率，又优化了提供服务的MEC服务器之间的任务迁移和负载均衡算法，满足了完成计算密集型任务的低时延和缓解计算资源过度负载的需求。
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公开(公告)号：CN115361126A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211009368.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种可验证外包的部分策略隐藏属性加密方法及系统。加密方法包括：初始化步骤；数据使用者获得注册密钥；数据使用者通过管理其属性的属性管理机构获得其拥有属性的属性密钥，数据使用者组合注册密钥和其拥有属性密钥获得数据使用者私钥；外包密钥生成步骤；数据加密步骤，在加密过程中对加密策略中存在的属性的属性值进行隐藏；外包解密步骤；外包验证步骤，对明文进行验证。解决了中心化导致的安全隐患与效率瓶颈问题；多个机构秘钥聚合成私钥，提高了数据使用者隐私安全性；系统公共参数仅与属性管理机构数量有关；更好地保护用户隐私信息；通过边缘服务器降低数据使用者设备计算开销，实现外包解密数据的可验证性。
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公开(公告)号：CN118468217B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410541352.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/25 , B60W60/00 , B60W50/00 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及智能决策技术，揭露了基于个性化联邦对比学习的驾驶控制方法，包括：客户端获取驾驶数据，并利用多模态处理器对驾驶数据进行特征提取，得到多模态驾驶特征数据；对多模态驾驶特征数据进行数据处理，得到多模态驾驶对比特征数据；对对比学习驾驶预测模型进行训练，得到目标驾驶预测模型，中央服务器将全局神经元参数进行参数聚合后，得到融合参数分发至多个客户端，客户端利用融合参数对目标驾驶预测模型进行个性化参数优化；客户端接收用户实时驾驶数据进行驾驶预测，得到用户驾驶预测结果。本发明还提出一种基于个性化联邦对比学习的驾驶控制系统。本发明可以实现基于个性化联邦对比学习的驾驶控制的个性化驾驶预测。
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公开(公告)号：CN118070327A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189281.3
申请日：2024-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及社交图处理技术，揭露了满足差分隐私保护的社交图中距离查询方法，包括：客户端生成查询社交图中节点之间距离的申请请求；服务端接收所述申请请求，并计算所述申请请求中对应的社交图节点集合的隐私敏感度；根据所述隐私敏感度计算所述社交图中节点之间距离，并将所述距离添加噪声后下发至所述客户端。本发明还提出一种满足差分隐私保护的社交图中距离查询装置、设备以及介质。本发明可以提高满足差分隐私保护的社交图中距离查询的准确性。
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公开(公告)号：CN115361126B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211009368.5
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种可验证外包的部分策略隐藏属性加密方法及系统。加密方法包括：初始化步骤；数据使用者获得注册密钥；数据使用者通过管理其属性的属性管理机构获得其拥有属性的属性密钥，数据使用者组合注册密钥和其拥有属性密钥获得数据使用者私钥；外包密钥生成步骤；数据加密步骤，在加密过程中对加密策略中存在的属性的属性值进行隐藏；外包解密步骤；外包验证步骤，对明文进行验证。解决了中心化导致的安全隐患与效率瓶颈问题；多个机构秘钥聚合成私钥，提高了数据使用者隐私安全性；系统公共参数仅与属性管理机构数量有关；更好地保护用户隐私信息；通过边缘服务器降低数据使用者设备计算开销，实现外包解密数据的可验证性。
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