基于安全掩码的智能电网数据聚合方法及系统

    公开(公告)号:CN117155692B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311223364.1

    申请日:2023-09-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及数据安全技术,揭露了基于安全掩码的智能电网数据聚合方法及系统,包括:获取系统公共参数,并将所述系统公共参数分发至每个实体,实体包括智能电表、可信机构、边缘服务器以及控制中心;根据所述系统公共参数进行实体间的认证,得到第一会话密钥和第二会话密钥;所述智能电表利用所述第一会话密钥生成安全掩码,并根据所述安全掩码将采集到的用电数据上传至所述边缘服务器;所述边缘服务器对接收到的用电数据进行数据聚合操作,并利用所述第二会话密钥对数据聚合后的用电数据执行加密后上传至所述控制中心。本发明可以提高基于安全掩码的智能电网数据聚合的安全性和效率。

    一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN114884677B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202210506117.1

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统。该方法包括:S1,初始化系统参数,结合可搜索加密算法和秘密共享算法基于初始化后的系统参数生成系统密钥、公钥和每个用户的私钥;S2,基于任务发布者的任务内容和公钥生成任务密文,利用任务发布智能合约在区块链上发布所述任务密文;S3,基于用户的关键字和私钥生成用户的陷门,利用任务匹配智能合约对用户的陷门和任务密文进行匹配,将匹配结果上传区块链并返回用户。任务发布者通过公钥生成任务密文,让每个用户使用自己私钥情况下依旧可以进行关键字与任务密文匹配,实现了多用户敏感信息保护下的匹配;利用区块链解决了中心化服务器可能返回错误的结果的弊端。

    基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统

    公开(公告)号:CN115371623A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211009850.9

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统。包括:S1,获取待测轴多个轴截面中心点构成的中心点集;S2,在中心点集所在的空间坐标系O‑XYZ中构建理想轴线,理想轴线上固定点坐标为(a,b,c),理想轴线在X轴、Y轴、Z轴方向矢量参数为(l,m,n);S3,以(a,b,c,l,m,n)作为麻雀位置信息,寻找一组最优麻雀位置信息使得中心点集到理想轴线的最大距离最小,将该最小的最大距离的两倍作为待测轴的轴直线度误差。将轴直线度误差测量转换为获取最优理想轴线,应用麻雀搜索算法寻找最优理想轴线使中心点集中点到达理想轴线的最大距离最小,将最小的最大距离的两倍作为轴直线度误差,利用了麻雀搜索算法较强的收敛性,提高轴直线度误差的测量速度和测量精度。

    面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN117744139B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311706020.6

    申请日:2023-12-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及隐私保护技术,揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法,包括:获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对;根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集,根据用户秘密规范生成协同秘密规范;利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算,根据用户隐私要求生成协同隐私规范;整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对;根据随机取样方法对社交图进行随机取样,得到社交取样图,对所述社交取样图进行边差分隐私保护,返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。

    基于安全掩码的智能电网数据聚合方法及系统

    公开(公告)号:CN117155692A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311223364.1

    申请日:2023-09-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及数据安全技术,揭露了基于安全掩码的智能电网数据聚合方法及系统,包括:获取系统公共参数,并将所述系统公共参数分发至每个实体,实体包括智能电表、可信机构、边缘服务器以及控制中心;根据所述系统公共参数进行实体间的认证,得到第一会话密钥和第二会话密钥;所述智能电表利用所述第一会话密钥生成安全掩码,并根据所述安全掩码将采集到的用电数据上传至所述边缘服务器;所述边缘服务器对接收到的用电数据进行数据聚合操作,并利用所述第二会话密钥对数据聚合后的用电数据执行加密后上传至所述控制中心。本发明可以提高基于安全掩码的智能电网数据聚合的安全性和效率。

    一种基于区块链的联邦学习系统及参数聚合方法

    公开(公告)号:CN114254398B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202111559213.4

    申请日:2021-12-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习系统及参数聚合方法。该系统包括用户层、边缘层和云端层;用户层包括至少一个分区,每个分区至少具有一个移动设备;边缘层包括至少一个边缘服务器,每个边缘服务器管辖一个分区,每个边缘服务器对其管辖区域内移动设备输出的模型参数进行区域聚合获得区域聚合结果,并将区域聚合结果发送至云端层;云端层的云服务器对接收的区域聚合结果进行全局聚合;构建以边缘服务器为共识节点,以移动设备和云服务器为参与节点的区块链,在区块链上部署智能合约为边缘服务器分发第一掩码和/或为移动设备分发第二掩码。采用智能合约分发掩码,减少联邦学习参数聚合过程中移动设备间的通信轮次,节省通信成本和计算开销。

    一种实时处理器系统可靠性最大化方法及系统

    公开(公告)号:CN115357360A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211011246.X

    申请日:2022-08-23

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种实时处理器系统可靠性最大化方法及系统。方法包括:S1,构建待调度任务集;S2,基于时间约束、实时剩余能耗预算、实时松弛时间和每个任务的最大可利用能量依次为每个任务分配最佳起始执行速度,执行速度为执行所述任务的处理器频率;基于任务分配的最佳起始执行速度回收能量和松弛时间;S3,基于待调度任务集中任务分配的最佳起始执行速度计算系统的无故障可靠性概率。考虑了系统在能耗和时间的约束前提下,依次将处理器频率分配给任务,充分利用了任务提前完成后的剩余能量和空闲时间,使后续每个任务依据其最大可利用能量分配到最佳起始执行速度,从而使得系统整体可靠性最优。

    一种基于智能合约的医疗数据可信处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119993359A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510063698.X

    申请日:2025-01-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及数据安全技术,揭露了基于智能合约的医疗数据可信处理方法,包括:密钥生成中心生成系统公共参数和系统主密钥;数据购买方根据交易编号、医疗数据处理关键词以及数据购买方IP地址向区块链平台发起医疗数据交易申请,并在区块链平台中部署智能合约;数据购买方与数据管理者作为交易双方根据智能合约生成数据需求特征;数据管理者根据数据需求特征对医疗数据进行加密处理得到加密医疗数据;数据管理者进行零知识验证,代理重加密模块将加密医疗数据转换成中介密文后发送至数据购买方;数据购买方对中介密文进行解密得到医疗数据。本发明还提出基于智能合约的医疗数据可信处理方法的系统,可以保护数据隐私以及降低医疗数据的维护成本。

    面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN117744139A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311706020.6

    申请日:2023-12-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及隐私保护技术,揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法,包括:获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对;根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集,根据用户秘密规范生成协同秘密规范;利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算,根据用户隐私要求生成协同隐私规范;整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对;根据随机取样方法对社交图进行随机取样,得到社交取样图,对所述社交取样图进行边差分隐私保护,返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。

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