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公开(公告)号：CN107180023A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201610141931.2
申请日：2016-03-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法及系统，该方法包括：预先构建基于分类特征进行文本分类的文本分类模型，所述分类特征包括以下任意一种或多种：字特征、词特征，还包括以下任意一种或多种：词性特征、依存句法特征；获取待分类文本数据；提取待分类文本数据的分类特征；将所述分类特征输入所述文本分类模型，得到待分类文本数据的文本类别。由于本发明提供的方法可以用字特征、词特征、词性特征、依存句法特征等特征从多角度表达文本数据的语义信息，能更完整的表达文本数据的信息，使得利用所述分类特征进行文本类型预测时，获取的预测结果的准确度更高。
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公开(公告)号：CN105244029A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510560841.2
申请日：2015-08-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别后处理方法及系统，该方法包括：预先利用语音识别容易出错的词对构建错词检测模型；在接收到待识别语音数据后，对所述语音数据进行语音识别，得到识别结果；依次将所述识别结果中的各词与通用词典中的每个词组成词对，并提取词对中所述识别结果中各词的语义特征及声学特征，以及词典词的声学特征；利用所述词对的语义特征和声学特征、以及所述错词检测模型，依次检测所述识别结果中的各词，得到修正后的识别结果。利用本发明，可以提高语音识别结果后处理的效果，准确修正识别结果中错误词。
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公开(公告)号：CN113887247B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
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公开(公告)号：CN114005446B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111284622.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/16 , G10L25/30 , G10L25/63 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情感分析方法、相关设备及可读存储介质。在获取待分析的语音对话数据之后，针对该语音对话数据中的每个句子，确定该句子的音频数据和文本数据，对该句子的音频数据和文本数据进行交互融合编码，得到该句子的音频特征和文本特征，基于该句子的音频特征和文本特征对该句子进行情感分析，确定该句子的情感类型。由于语音对话数据，文本信息和音频信息能够在不同维度表达出用户的情感信息，因此，基于句子的音频特征和文本特征确定的句子的情感类型更为准确。
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公开(公告)号：CN117668174A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311385176.9
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06N3/09 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种医疗问答语言模型的构建方法，包括：确定用于预设医疗问答语言模型的Transformer模块结构，其中所述Transformer模块结构包括前馈层模块，所述前馈层模块包括N个前馈层；将所述Transformer模块结构用于构建所述预设医疗问答语言模型；其中，所述前馈层模块中，通过参数化路由器子模块，从所述N个前馈层中选择k个前馈层，以将所述前馈层模块的输入分别输入到所述k个前馈层进行计算，输出加权求和的所述k个前馈层的输出，其中k
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109271637B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201811158985.5
申请日：2018-09-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种语义理解方法及装置，获取语义理解对象，依据语义理解对象和语义理解对象的上下文对象，预测主题，并依据语义理解对象、语义理解对象的上下文对象以及主题，确定语义理解对象的语义理解结果。因为将主题和上下文对象均作为语义理解的依据，且主题依据语义理解对象及其上下文对象得到，因此，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN113887247A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111234994.X
申请日：2021-10-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。
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公开(公告)号：CN112580366A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011378928.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法以及电子设备、存储装置，其中，情绪识别方法包括：获取待识别对话中属于目标对象的语句的情绪信息；其中，情绪信息包括情绪识别类别和情绪识别类别的识别置信度；基于语句的识别置信度，得到语句的语句融合权重；利用语句的语句融合权重，将属于目标对象的语句的个体表示进行融合处理，得到待识别对话的全局表示；利用全局表示进行预测，得到目标对象在待识别对话中的情绪变化情况。上述方案，能够提高情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN106844327B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201510907916.X
申请日：2015-12-07
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种文本编码方法及系统，该方法包括：预先构建基于依存句法树的文本编码模型，所述文本编码模型用于描述不同依存关系对应的转换矩阵和偏置项、以及每个词向量映射到隐藏层的转换矩阵和偏置项，相同依存关系对应相同的转换矩阵和偏置项，不同依存关系对应的转换矩阵和/或偏置项不同；接收待编码文本；以句为单位，对所述待编码文本进行依存句法分析，得到待编码文本中各句文本的依存句法树；利用所述文本编码模型及待编码文本中各句文本的依存句法树对待编码文本进行编码，得到编码后的文本。利用本发明，可以提高文本编码的有效性。
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公开(公告)号：CN111428017A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010214567.4
申请日：2020-03-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06K9/62 , G10L15/22 , G10L25/30
Abstract: 本申请公开了一种人机交互优化方法以及相关装置。其中，人机交互优化方法包括：获取人机交互系统在当前的系统配置下生成的人机交互数据；利用人机交互数据，确定人机交互系统的交互得分；以及，利用系统配置，确定人机交互系统的语义得分；基于交互得分和语义得分，执行利用人机交互数据对人机交互系统的系统配置进行优化。上述方案，能够及时且低成本地进行人机交互优化。
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