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公开(公告)号：CN111224620B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010240161.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 福州大学
IPC: H03B5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于CMOS的温度补偿FBAR晶体振荡器的电路及工作方法。所述电路中述Pierce振荡电路的正弦信号输出端与输出缓冲电路的输入端连接，输出缓冲电路的输出端与分频器的输入端连接，分频器的输出端与温度传感器的输入端连接，温度传感器的输出端与存储器模块的输入端连接，存储器模块的输出端分别与第一开关电容阵列、第二开关电容阵列的开关控制信号端连接，第一开关电容阵列的一端、第二开关电容阵列的一端分别与Pierce振荡电路的第一负载电容输入端、第二负载电容输入端连接，第一开关电容阵列、第二开关电容阵列的另一端均连接至GND。本发明通过存储器模块在不同温度下调节相应的负载电容容值来减小FBAR振荡电路随温度变化产生的频率漂移，提高了频率稳定度。
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公开(公告)号：CN118118406A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410276657.4
申请日：2024-03-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种算力网络中考虑路由路径的工作流调度方法，针对由云资源、边缘资源以及各种终端设备组成的算力网络环境下的工作流调度问题，考虑到数据传输在算力网络中的路由路径选择问题，提出了一种结合PSO‑GA和MoDijkstra算法的工作流调度方法PGMD(PSO‑GA and MoDijkstra)，综合优化工作流的完成时间和执行代价。该算法综合考虑工作流任务的调度问题和数据在算力网络中的传输路径选择问题，同时优化工作流任务的虚拟机选择和数据传输的路径选择的完成时间和成本。实验结果表明，与其他工作流调度方法相比，基于PGMD的工作流调度策略有效的降低了算力网络中的工作流调度问题的完成时间和执行代价。
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公开(公告)号：CN117873490A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311735010.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于OpenFaaS的多边缘管理框架系统，包括离线操作与在线操作；所述离线操作包括函数部署与边缘节点接入，所述在线操作即为函数执行位置的实时调度。本技术方案实现对多个边缘上OpenFaaS的搭建与状态管理。同时对于需要部署的函数，会将其重构并部署到OpenFaaS上，且在运行时，能够灵活的在多个OpenFaaS间调度函数执行。
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公开(公告)号：CN116932216A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310917079.3
申请日：2023-07-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种无服务器计算环境下基于PSO‑GA的应用资源分配方法，包括：系统随机生成初始的容器部署方案，然后基于初始容器部署方案以及节点和用户设备数据，通过贪心决策算法确定用户任务的放置位置；根据用户任务放置结果，计算任务平均响应时间以及资源总成本；使用PSO‑GA算法，基于任务平均响应时间和资源总成本加权得到适应度值，逐步迭代更新找到最优容器部署方案。该方法有利于提高应用资源分配有效性，提供高服务质量且低成本的资源分配方案。
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公开(公告)号：CN116367235A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310332128.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 福州大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W24/06 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算中基于博弈论的多边缘服务器负载均衡方法。首先将MEC服务器负载均衡问题建模为非合作博弈，并引入PDA(Proximal Decomposition Algorithm)正则化方法，得到唯一的纳什均衡解。然后根据所建立的博弈模型，提出分布式的移动边缘计算负载均衡算法。最后通过仿真实验，与本地计算策略、基于服务器容量的任务迁移策略以及基于粒子群遗传算法的任务迁移策略进行对比分析。实验结果表明，本发明可以有效降低系统响应时间和能量消耗，且执行时间较低，适用于真实场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116301949A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310370347.4
申请日：2023-04-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种边缘环境下面向对象应用以函数为粒度的自适应卸载方法，首先通过代码分析建立程序调用树并发现适合卸载的函数调用，再针对相关的函数按照特定程序结构进行代码重构，然后在运行时根据上下文环境进行卸载方案决策，并将函数发送到环境中多个远程设备上执行。该方法能够满足面向对象应用卸载时的可适应性以及有效性，在保证服务质量的同时提升应用的用户体验。
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公开(公告)号：CN115733888A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211475176.3
申请日：2022-11-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种边缘环境下支持多物联网应用自适应卸载的方法，包括：构建符合支持按需计算卸载的通用程序结构的应用程序；对于符合支持按需计算卸载的通用程序结构的应用程序，通过静态代码分析提取程序片段流程图，以给卸载方案的生成提供程序的内部流程信息；通过基于遗传算法算子的多任务粒子群优化算法的卸载方案生成算法对周边MEC环境和应用程序进行分析，得到最优的卸载方案；应用程序根据卸载方案以服务为粒度进行计算卸载，在满足每个应用截止时间约束的情况下，最小化系统开销。该方法支持不同类型的应用在MEC环境下的计算卸载，并最小化计算卸载产生的系统开销。
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公开(公告)号：CN115348558A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210954547.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于凸优化的无人机部署和计算卸载联合优化方法。该方法设计了一种基于凸优化的算法，通过联合优化无人机部署和计算卸载来最小化无人机辅助移动边缘计算系统中的平均任务响应时间。首先，通过块坐标下降法将原问题分解成无人机部署优化、地面设备接入优化和计算任务卸载优化三个子问题；然后，通过交替求解上述子问题来获得原问题的近似最优解；最后，对该算法的性能进行评估。仿真结果表明，本发明所设计的算法可以在几秒钟内生成联合优化解决方案，并且比其他经典方法具有4.37%~43.04%的优越性能。
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公开(公告)号：CN115168011A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210886097.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种模糊边云协同环境下的多工作流应用调度方法，包括：构建多工作流应用调度模型，包括带截止时间约束的多工作流应用模型、边云协同环境以及代价驱动调度器；针对建立的多工作流应用调度模型，采用基于遗传算子的粒子群优化调度策略来最小化多工作流应用在模糊边云协同环境中的模糊执行代价，并在其中引入二次惩罚方法，以使调度策略更快地搜索到可行解。该方法有利于降低截止时间约束下多工作流应用的模糊执行代价。
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