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公开(公告)号：CN114398109B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210018928.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于通用知识图谱的个性化智能助手构建方法。该方法将通用知识图谱引入到场景建模与开发过程中，通过基于相似度计算的API匹配与推荐以及基于特征匹配的API参数抽取方法，实现用户自然语言指令到API的自动化匹配和执行。
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公开(公告)号：CN111506721B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010321773.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及一种面向领域知识图谱的问答系统及构建方法，根据给定知识图谱中的三元组，基于设定模板生成问答对，然后对问答对中的问句进行分词处理以及向量化处理，得到每一个问答对中问句的词向量，并构建问答语料库；将用户输入的问句进行分词处理以及向量化处理，并计算用户输入的问句与问答对中的问句的相似度，选取相似度最高的前N个问答对的答案作为用户问句的答案，并反馈给用户。本发明能够在给定多种不同领域的知识图谱的情况下，自动生成不同领域的问答系统，比起限定好领域的问答系统，该系统更加灵活，给定不同的情景都能够自动生成问答系统，可复用性较高。
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公开(公告)号：CN112214320A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011075980.3
申请日：2020-10-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向负载‑时间窗口的面向负载时间窗口的基于PSO‑GA的云服务资源自适应分配方法，包括以下步骤：步骤S1:初始化时间窗口参数;步骤S2:采用改进的PSO‑GA算法，并基于QoS预测模型，搜索窗口内的目标资源分配方案；步骤S3:根据得到的目标资源分配方案，对当前的虚拟机分配方案作出相应调整。本发明能够有效提高云应用资源分配的效率。
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公开(公告)号：CN111881263A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010806262.2
申请日：2020-08-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种面向智能家居场景的服务推荐在线优化方法。首先根据智能家居知识图谱针对通用用户群体来生成通用的服务指令，然后基于指令的语义相似性训练出初始服务推荐模型。进一步在初始服务推荐模型上根据用户的使用轨迹进行模型的增量训练，进而实现服务推荐模型的在线优化，最终使得推荐模型可以适用于特定环境下的指令识别。因此，基于该技术，虚拟助手可以自适应地给出最佳的匹配的系统指令。
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公开(公告)号：CN111506721A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010321773.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及一种面向领域知识图谱的问答系统及构建方法，根据给定知识图谱中的三元组，基于设定模板生成问答对，然后对问答对中的问句进行分词处理以及向量化处理，得到每一个问答对中问句的词向量，并构建问答语料库；将用户输入的问句进行分词处理以及向量化处理，并计算用户输入的问句与问答对中的问句的相似度，选取相似度最高的前N个问答对的答案作为用户问句的答案，并反馈给用户。本发明能够在给定多种不同领域的知识图谱的情况下，自动生成不同领域的问答系统，比起限定好领域的问答系统，该系统更加灵活，给定不同的情景都能够自动生成问答系统，可复用性较高。
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