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公开(公告)号：CN117286520A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311458872.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及电解水技术领域，且公开了一种电解水制氢制氧循环利用装置及方法，包括电解水制氢机、氢冷式发电机、空气过滤箱和鼓风机，电解水制氢机上安装有氢气调节阀和氧气调节阀，氢气调节阀的输出端和氢冷式发电机壁面之间固定连接有输气管A，空气过滤箱腔内固定安装有内筒，内筒腔内固定安装有上下两组呈相互对称状态的第一滤网和第二滤网。该一种电解水制氢制氧循环利用装置及方法，本发明通过鼓风机将空气注入到内筒腔内的水中，空气在浮力的作用下往上运动，经过第一滤网和第二滤网进行过滤，将空气中的灰尘和脏污过滤在内筒腔内的水中，空气中的粉尘以及颗粒物则溶解在水中进行过滤，提高了本发明对空气的过滤效率。
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公开(公告)号：CN117228217A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311453935.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及传输系统技术领域，且公开了基于机械对接的智能工厂的智能化传输系统及其工作方法，包括第一传输带，第一传输带的正面固定安装有第一护栏，第一护栏呈矩形，第一护栏的左侧壁面设置有旋转定量输送机构，旋转定量输送机构的右侧壁面后端固定安装有第二护栏，第二护栏呈矩形，第二护栏的正面固定安装有第二传输带，旋转定量输送机构的左侧壁面前端固定安装有第四护栏，通过设置了旋转定量输送机构，旋转定量输送机构配合第一传输带、第二传输带、第三传输带和第四传输带能够将钢管原料静音快捷的定量传输，不仅降低了大量噪音污染，同时具备定时定量输送的优点。
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公开(公告)号：CN116782044A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310491628.5
申请日：2023-05-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种针对两阶段卷积神经网络的视频降噪方法，包括以下步骤：将去噪过程分成两阶段，第一阶段采用盲空间去噪器对不同噪声进行去噪；第二阶段采用时间去噪块进行去噪以减少视频的闪烁情况；在第一阶段，目标是使用一个盲目的空间去噪器对输入帧进行单独去噪；在下一阶段使用时间去噪块前，首先采用光流技术，将相邻的T个帧扭曲到中心帧，然后将2T+1个对齐的帧串联起来，并送入一个时间去噪块进行去噪；对去噪视频重复运行这一流程至遍历测试数据集的全部视频序列的全部视频帧。本发明利用相邻帧的时间信息的时间去噪块，将两个去噪块相结合，可以在去除不同类型的噪声基础上，消除视频闪烁问题，提高去噪视频的质量。
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公开(公告)号：CN116300852A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211247355.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及智能工厂技术领域，且公开了基于移动算法的智能工厂内移动目标的移动装置及在路上移动的方法，包括以下工作步骤：第一步：指令输入模块将需要移动装置移动的路径指令输入到指令发送控制模块内，第一发送模块将路径指令传输给第一接收模块，第一存储模块用于存储每次输入的路径指令信息，对每次输入的路径指令信息进行保存，方便日后进行调取和备份记录等。本发明通过确认模块在移动装置运行的过程使用，保证了本发明移动装置在智能工厂内移动的稳定性以及准确性，根据移动算法将移动装置在每个时间点的移动方向以及空间坐标位置都计算出来，可进行实时的了解和掌握，保证在智能工厂内移动的高效性。
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公开(公告)号：CN115879039A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211396783.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F18/2411 , G01N23/223 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于X射线荧光仪(XRF)元素定量分析领域，公开了一种支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)结合引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm，GSA)的元素含量定量分析方法，包括：确定待测元素，利用光谱仪获取待测样本的XRF光谱数据；基于所述光谱数据确定待测元素的峰值信息；构建GSA‑SVR模型并利用数据集对构建GSA‑SVR模型进行训练，利用训练好的GSA‑SVR模型基于所述待测元素的峰值信息预测待测元素的含量。通过对数据集进行归一化处理后，将数据进行训练集、测试集划分，利用训练集数据构建SVR预测模型，再通过测试集预测模型性能，基于GSA优化后得到的训练样本数据构建的GSA‑SVR模型，通过该模型来实现元素的定量分析。基于GSA‑SVR的元素含量定量分析可以广泛应用于元素的XRF定量分析领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115830071A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211544341.6
申请日：2022-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应权值模板更新的空间‑语义感知注意跟踪方法，属于目标跟踪技术领域，用于解决传统基于分类‑回归的跟踪算法难以处理目标持续外观变化的问题。本发明首先建立了一个空间‑语义感知注意模型，利用具有损失函数的单卷积注意网络在线识别目标特征图上的不同区域和通道对目标表示的重要性，然后通过在空间和通道维度上增加相应权重来强化特征图上的特定区域和语义信息；其次，为了更好地适应目标外观变化，我们提出了一种新的模板更新策略来自适应调整跟踪结果对新模板的贡献权重，进一步增强了模板的可靠性。本发明通过空间‑语义感知注意模型突出目标特征，同时抑制背景信息，从而获得更具判别力的目标外观模型，提升跟踪结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115761234A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211472236.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于随机组合的弱监督语义分割方法、系统、设备及介质，包括：采用训练数据集、切片训练数据集和随机组合的切片训练数据集分别训练分类网络N1、N2和N3，使每个网络都能提取到图片中不同的激活区域，并且利用互相监督训练的方式学习其他两个网络的学习结果，最后组合三个网络的预测结果得到最终的语义分割结果，将其作为语义分割训练数据集训练语义分割模型进行最终的语义分割结果的预测。本发明有效的利用网络对随机组合的切片图片的感知区域不同，并且利用得到的不同分类网络对相同图片的类别感知图片，通过组合三种分类网络的结果获得的语义分割数据集，提高了语义分割模型的语义分割能力以及预测准确率。
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公开(公告)号：CN115690444A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211237887.7
申请日：2022-10-11
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量级图像线段提取及描述方法。本发明针对现有基于深度学习的线段检测方法计算量大的问题。采用轻量级骨干网络作为特征提取网络；使用线段提取和描述同步进行的网络架构，共享了大部分网络参数；将两个分支集成进行端到端训练；以起点、中心点和终点作为线段的最小表示，提高后处理速度；本发明在提高速度的同时保证了精度。
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公开(公告)号：CN113960090A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111205364.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N23/223
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络算法的土壤Cd元素光谱定性分析方法，通过采用LSTM神经网络算法定性判别土壤中是否含有镉元素，将XRF光谱分析仪实际测得谱图数据作为训练矩阵，然后利用Matlab软件构建LSTM神经网络模型，建立相干元素的峰值信息和Cd元素浓度的关系，通过测试样本进行实例验证，得到Cd元素的定性判别结果。研究表明，本发明提出的基于LSTM神经网络算法的微量元素定性预测方法在土壤成分检测领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN217605324U
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202123034777.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N1/08
Abstract: 本实用新型公开了一种分隔式多仓矿石样品取样器，包括螺旋升降装置、取样装置和支撑装置，所述取样装置与所述螺旋升降装置的下端连接，所述支撑装置与所述螺旋升降装置的中段螺纹连接。与现有技术相比，本实用新型通过设置的取样套筒、多仓分隔筒和矿石切割齿，能够在矿石切割采集时，对矿石进行分仓采集，来方便矿石的分隔取样，通过设置的支撑固定架、调节套杆、挤压弹簧和贴合底板，能够调整改变取样器的的支撑高度，方便不同场合下的取样。
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