公开(公告)号：CN115879039A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211396783.0

申请日：2022-11-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 李福生 ,  樊佳婧 ,  杨婉琪 ,  吕树彬 ,  赵彦春

IPC: G06F18/2411 ,  G01N23/223 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明属于X射线荧光仪(XRF)元素定量分析领域，公开了一种支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)结合引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm，GSA)的元素含量定量分析方法，包括：确定待测元素，利用光谱仪获取待测样本的XRF光谱数据；基于所述光谱数据确定待测元素的峰值信息；构建GSA‑SVR模型并利用数据集对构建GSA‑SVR模型进行训练，利用训练好的GSA‑SVR模型基于所述待测元素的峰值信息预测待测元素的含量。通过对数据集进行归一化处理后，将数据进行训练集、测试集划分，利用训练集数据构建SVR预测模型，再通过测试集预测模型性能，基于GSA优化后得到的训练样本数据构建的GSA‑SVR模型，通过该模型来实现元素的定量分析。基于GSA‑SVR的元素含量定量分析可以广泛应用于元素的XRF定量分析领域。