一种基于汇聚过程的网络数据流生成方法与装置

    公开(公告)号:CN105721215A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610105703.X

    申请日:2016-02-25

    CPC classification number: H04L41/145 H04L49/90

    Abstract: 该发明公开了一种基于汇聚过程产生网络数据流的方法与装置,本发明提供的内容主要是如何硬件产生两种常用的网络流量模型,泊松流量模型和自相似流量模型。本发明提供的方法包括数据包请求产生,请求排队等候,数据包封装。其中数据包请求产生包括:使用汇聚过程产生符合分布模型的请求数据;请求排队等候包括:将数据包请求按顺序排队寄存。数据包封装包括:处理数据包请求,按照网络协议产生完整的数据包。本发明的装置,主要包括,数据请求产生模块,请求排队等候模块,数据包封装模块,以实现上述方法。该方法和装置能解除软硬件接口带宽限制,而且能对具有典型网络特性的泊松、自相似流量模型进行刻画,具有良好的扩展性。

    一种融合能量和变化率两种测量的船长估计方法

    公开(公告)号:CN105353362A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510829929.X

    申请日:2015-11-25

    Abstract: 一种融合能量和变化率两种测量的船长估计方法,通过高分辨雷达获取目标舰船的高分辨距离像,并对取得的HRRP数据进行归一化预处理;将归一化预处理后的HRRP数据进行低通滤波处理;对低通滤波处理结果中每个点求微分,找出所有可能的端点位置;设定待测的起点和终点检测时能量比的双门限,并初始化待检测信号窗的大小;从HRRP波形图的两端向内逼近,并将能量定义为待检测信号窗内所有点的幅值的绝对值之和,在HRRP波形图中,船头(或船尾)处船身一侧的幅值比船身以外的幅值明显更大,因而能量更高,逐个比较待测点两侧能量的比值与门限的大小,直至找出船头和船尾在待检测信号窗中的相对位置;求船头和船尾的差值得到舰船长度。

    基于粒子群优化空间纹理信息约束聚类的图像分割方法

    公开(公告)号:CN101923715B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010271546.2

    申请日:2010-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种粒子群优化空间纹理信息约束聚类的图像分割方法,主要解决纹理图像分割的局部错分问题,改善边缘结合位置的分割效果。其实现过程是:(1)输入待分割的图像;(2)对待分割图像提取灰度共生特征和小波特征;(3)利用高斯核有选择的用空间信息和邻域纹理信息改进模糊c-均值的相似性测度并进行聚类;(4)利用粒子群优化方法对聚类过程中的调控参数进行优化;(5)判断是否达到设定的循环终止条件,如果没有达到循环终止条件则返回到第3步进行下一次循环,如果达到则退出循环得到最终隶属度值,即图像最终分割结果。本发明与现有的技术相比显著提高了图像的分割性能,能够有效地分割纹理图像和SAR图像。

    基于空间加权隶属度模糊c-均值的纹理图像分割方法

    公开(公告)号:CN101923714A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN201010271531.6

    申请日:2010-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种空间加权隶属度模糊c-均值纹理图像分割方法,主要解决纹理图像分割的局部错分问题,改善边缘结合位置的分割效果。其实现过程是:(1)输入待分割的图像;(2)对待分割图像提取灰度共生特征和小波特征;(3)利用空间信息调节模糊c-均值聚类的隶属度并聚类;(4)利用粒子群优化方法对聚类过程中的调控参数进行优化;(5)判断是否达到设定的循环终止条件,如果没有达到循环终止条件则返回到第3步进行下一次循环,如果达到则退出循环得到最终隶属度值,即图像最终分割结果。本发明与现有的技术相比显著提高了图像的分割性能,能够有效地分割纹理图像和SAR图像。

    一种基于声纳检测系统的水下多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN115220025B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202210909795.2

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于声纳检测系统的水下多目标跟踪方法,包括以下步骤:S1.基于目标的预测的状态中心设置关联门,剔除与目标无关的杂波,形成确认矩阵;S2.根据假设对确认矩阵进行拆分,得到可行矩阵;S3.基于可行矩阵计算目标和量测的互联概率;S4.结合互联概率,使用基于最大相关熵卡尔曼滤波算法对目标进行状态更新。本发明将最大相关熵理论,联合概率数据关联算法相结合,相比其他多目标跟踪算法,可以在具有非高斯噪声的复杂的水下环境工作,具有目标追踪精度更高、误差更小、算法结构更加稳定,鲁棒性更高的优点。

    一种集成液冷散热的光电转接插座

    公开(公告)号:CN117130110B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311389852.X

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明提出了一种集成液冷散热的光电转接插座,包括自上而下层叠的插座上盖板、插座壳体和插座下盖板,及设置在插座壳体中的功分放大结构;位于插座壳体内部设置有冷却液流通的通道,插座下盖板的上部固定有包含微波光探测器和直调发射组件的光电‑电光转换模块;功分放大结构包括用于对射频电信号进行收发处理的多功能TR芯片。本发明中冷却液流通的通道通过高速流动的冷却液能够携带掉功分放大结构产生的热量,提高了光电转接插座工作的可靠性;光电‑电光转换模块能够实现射频光信号和射频电信号相互转换,有效降低了射频系统的传输损耗,增加了射频信号的传输距离;功分放大结构集成有多功能TR芯片,能够实现了射频系统整体的小型化。

    一种基于高斯混合无迹卡尔曼滤波的目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN116664632A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310606384.0

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于高斯混合无迹卡尔曼滤波的目标跟踪方法,包括:通过高斯混合模型对测量噪声进行分解,得到多个高斯噪声分量模型;所述多个高斯噪声分量模型为具有不同均值、方差和混合比例的高斯分布;基于所述多个高斯噪声分量模型,确定滤波系统分别在每个高斯噪声分量下的状态方程和测量方程;基于多个所述状态方程和所述测量方程,融合得到目标的融合状态和融合协方差;通过测量噪声的分解和目标状态的加权融合,抑制了噪声的影响提高了目标跟踪的准确性。

    一种基于接收-发射结构的over-2-bit的宽带透射阵列单元、天线及其使用方法

    公开(公告)号:CN116169477A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310202526.7

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 一种基于接收‑发射结构的over‑2‑bit的宽带透射阵列单元、天线及其使用方法,阵列单元包括接收天线及发射天线,接收天线与发射天线间贯穿有金属通孔,阵列天线包括线极化馈源以及宽带透射阵列单元,线极化馈源位于透射阵列单元中心的上方;其使用方法为:将透射阵列单元的接收天线旋转180°,旋转前后产生1‑bit的0°以及180°两个量化相位;同时调节接收天线和发射天线的两侧枝节与矩形贴片连接的位置,实现了连续的0°‑90°的相移范围,即实现0°‑90°和180°‑270°的over‑2‑bit相移范围;本发明通过旋转接收天线与调节矩形贴片与两侧枝节连接的位置相结合的方式实现over‑2‑bit的相位调节,得到低剖面、低损耗且宽频带的透射阵天线,具有结构简单、宽频带、高口径效率的优点。

    一种多传感器最大相关熵拓展信息滤波分层融合方法

    公开(公告)号:CN115087092A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210579130.X

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种多传感器最大相关熵拓展信息滤波分层融合方法,包括以下步骤:S1.将传感器网络中的传感器分组,选出多传感器网络中各个分组的头节点传感器;S2.对各传感器使用基于最大相关熵的拓展信息滤波,得到各传感器的状态估计值和协方差矩阵;S3.各个分组的头节点传感器收集同一组内其他子节点传感器的信息,使用分布式拓展信息滤波算法进行信息加权融合,得到每一个传感器分组的状态估计值;S4.根据各个分组头节点的协方差计算权重,将各个分组的状态估计值进行协方差交叉融合,得到多传感器网络的最终状态预测结果。本发明能够融合各传感器结果,得到整体传感器网络输出的更加准确的目标追踪结果。

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