公开(公告)号：CN115728265A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211547016.5

申请日：2022-12-05

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 冷庚 ,  张泽源 ,  常乐 ,  贾海涛 ,  许文波 ,  罗欣

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明公开了一种基于改进PLSR算法的土壤总氮检测方法。该发明在土壤理化性质检测领域有一定的通用性，并针对土壤总氮含量的预测做了一些特殊改进，该专利应用于土壤总氮含量的快速检测。普遍用于土壤中总氮分析的国家标准方法为一种基于实验室分析的化学湿法，不仅分析速度慢、操作复杂、分析成本高、容易造成二次污染，并且很难应用于野外现场分析。针对检测算法问题，首先对光谱数据进行了SG平滑滤波，然后对平滑后的数据进行PLSR建模。基于一种基于改进PLSR算法的土壤总氮检测方法，在检测速度上有明显提升，在检测准确率上也有较好的效果。

公开(公告)号：CN115661715A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211368436.7

申请日：2022-11-03

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 贾海涛 ,  张洋 ,  常乐 ,  许文波 ,  罗欣 ,  冷庚

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于联合检测跟踪网络的多目标跟踪方法。本发明结合传统的检测和跟踪的算法，两个任务共享特征提取网络。本发明提出了基于代价矩阵的损失函数该损失函数有效的改善了检测任务和Re‑ID任务的不兼容问题。本发明提出了根据目标的偏移距离，对原始特征图进行调整。本发明提出了结合多帧的跟踪线索，通过求和的方式和当前帧的图像一起输入到网络中，有效的改善了检测的效果，提高了算法在部分遮挡场景下的检测效果。

公开(公告)号：CN115661461A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211390419.3

申请日：2022-11-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 罗欣 ,  赖广龄 ,  冷庚 ,  常乐 ,  贾海涛 ,  许文波

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征级联全卷积网络的复杂道路场景分割方法。自动车道检测是自动驾驶汽车中的一项经典任务，传统计算机视觉技术可以执行。然而，这种技术缺乏在实现高精度的可靠性，同时在复杂和动态的道路场景中实时检测的背景下保持足够的时间复杂性。深度神经网络已经证明了它们能够在手动标记的数据上训练它们时实现竞争的准确性和时间复杂性。然而，传统算法的效率低下，精度较低。本文提出将UNet网络和改进后的DensNet网络相结合，为复杂道路场景中的车道检测任务提供了一个新的思路。

公开(公告)号：CN112285097A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011036129.X

申请日：2020-09-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 冷庚

IPC: G01N21/75 ,  G01N21/76 ,  G01N21/03

Abstract: 本发明提供了一种气液间隔微流‑气相化学发光测定水中二甲基硫醚的方法，能够有效分离转移二甲硫醚，具有优异的检测精确度、准确度和可靠性。此方法可进行连续原位检测，无需试剂，易于组装使用，且可以在现场进行数小时无人值守的操作，可以为天然水提供高质量的DMS数据，具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN111429484A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010244107.6

申请日：2020-03-31

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 贾海涛 ,  付梦锦 ,  佘春东 ,  胡四泉 ,  罗欣 ,  冷庚

IPC: G06T7/246 ,  G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于交通监控视频的多目标车辆轨迹实时构建方法，属于计算机视觉技术领域。本发明所述方法首先采集和标注交通监控摄像头角度下的交通数据，然后用训练好的深度学习模型和HOG特征提取工具分别提取交通视频图像的卷积特征和HOG特征，并进行融合，基于融合特征，一方面训练基于yolo-v3的车牌号检测模型，另一方面，采用基于时空正则化的相关性滤波方法完成对多车辆目标的实时准确追踪，最后，结合追踪结果和车牌检测结果，记录每一车辆的车牌信息及其行驶轨迹。本发明所述方法减少了额外安装和维护设备的成本，实用性更好；具有更高的准确性，特别是在有遮挡和形变情况的轨迹构建效果有显著的提升。

公开(公告)号：CN111068736A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911391900.2

申请日：2019-12-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 陈文瑾 ,  朱科 ,  慎雅倩 ,  何东东 ,  宾琼 ,  丁健 ,  王儒杰 ,  冷庚

IPC: B01J27/24 ,  B01J23/889 ,  B01J23/745 ,  B01J23/34 ,  B01J23/75 ,  B01J23/755 ,  B01J21/18 ,  B01J35/10 ,  B82Y30/00 ,  B82Y40/00 ,  C02F1/72 ,  C02F101/30 ,  C02F101/36 ,  C02F101/34 ,  C02F101/38

Abstract: 一种竹节状碳纳米管/分级多孔生物碳复合材料及其制备方法，属于污染水体修复技术领域。所述复合材料包括分级多孔生物碳和形成于分级多孔生物碳表面的竹节状碳纳米管，其中，所述竹节状碳纳米管为似空心竹节的管状结构，管径为30～100nm，管内分散有粒径10～20nm的金属纳米颗粒；所述分级多孔生物碳为带多孔结构的颗粒，包括孔径为2nm～50nm的中孔和孔径小于2nm的微孔，其比表面积为200～400m2/g。本发明竹节状碳纳米管/分级多孔生物碳复合材料具有比表面积大、管径小、金属颗粒粒径小、催化降解性能好和传导电子能力强等优点。

公开(公告)号：CN104678029A

公开(公告)日：2015-06-03

申请号：CN201510081814.7

申请日：2015-02-15

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 冷庚

IPC: G01N30/14 ,  G01N30/02

Abstract: 本发明提供了一种沉积物中汞化合物的提取方法，它包括以下步骤：沉积物，加入络合剂，进行络合反应，得络合物，离心，移取出上清液，加入离子液体，震荡，离心，取底部沉积相即为富集汞化合物的提取物。本提取方法利用离子液体对沉积物中的汞化合物进行提取，萃取效果好，富集倍数高，简单快速，环境友好。本发明还提供了一种沉积物中汞化合物的检测方法，该方法按照本发明的提取方法对沉积物进行预处理，将得到的提取物通过高效液相色谱-冷原子荧光光谱联用进行检测，具有快速、准确、稳定、灵敏等优点，适用于日常的环境监测。