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公开(公告)号：CN113344291A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110727461.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了城市内涝淹没范围的预报方法、装置、介质和设备，首先根据研究区域范围，获取研究区域内雨量站分布；接着通过水文年鉴，选择历史降雨数据以及典型降雨过程，收集相关暴雨场次的内涝积水点和积水水深；基于研究区域雨量站位置，结合泰森多边形对研究区域面状多边形进行泰森多边形剖分，并且通过各雨量站场次降雨过程数据，得出研究区域降雨时空分布，通过矢量数据向栅格数据转换，得到研究区域的降雨时空分布栅格图；训练ConvLSTM模型得到内涝预报模型；在内涝预报模型中输入实时预报的降雨栅格数据，从而预测到的内涝积水点和水深。本发明虑了降雨的时间和空间分布，能够实现城市内涝积水点和积水水深准确预测。
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公开(公告)号：CN113197133A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110523807.3
申请日：2021-05-13
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于浮游动物孵化增殖的一体化培养装置，包括控温机构、第一养殖仓、第一管道、第二管道、第三管道、水泵和第二养殖仓，所述控温机构的第一管口与第一管道连接，所述控温机构的第二管口与第二管道连接，所述第一管道的第一接口与第一养殖仓连接，所述第一养殖仓通过第三管道与第二养殖仓连接，所述第二养殖仓与水泵的抽水口连接，所述水泵的排水口与第一管道的第二接口连接。将养殖好的浮游植物通过第三管道直接投送给浮游动物，无需添加饵料，第二养殖仓可以通过水泵将浮游动物的排泄物输送至第一养殖仓，排泄物可以通过给浮游植物提供所需的营业物质，有效的减少换水次数，使培养装置形成良好的生态系统。
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公开(公告)号：CN104016490B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410283779.2
申请日：2014-06-23
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
CPC classification number: Y02W10/15
Abstract: 本发明公开了一种多廊道嵌接滤墙生物膜污水处理器及其用途，该处理器是由收水系统、一级廊道、二级廊道、三级廊道依次串联而成；一级廊道和三级廊道包括生物滤墙，滤墙上布满孔洞，孔洞的孔径从上到下逐渐变大；两个生物滤墙的孔洞内均填充陶瓷环填料；三个廊道中都布有生物悬浮球填料和微孔曝气器。本发明采用微孔曝气，档板的安装使水流缓慢折线流动，有利于生长缓慢的硝化菌生长繁殖，形成生物膜；采用生物滤墙设置不同功能菌群的过渡地带，避免了不同种类的微生物，特别是自养型微生物在竞争中被淘汰。本发明在反硝化廊道之前嵌接生物滤墙和设置微曝气系统，可有效提高生物膜的微生物协同硝化-反硝化能力。
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公开(公告)号：CN104743676A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310749843.7
申请日：2013-12-25
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
CPC classification number: Y02A20/402 , Y02W10/15 , C02F3/341 , C02F3/02 , C02F2103/001 , C02F2301/00
Abstract: 本发明涉及一种适于感潮内河原位生态修复技术，是针对珠江三角洲城市化感潮网河区缓流河道、湖塘污染严重，难以治理，开发的一种适合“三面光”河道、内湖(两岸为混凝土或浆砌石岸墙)的水体污染直接净化或就地处理系统。该系统也适合其它类似的河流或河道，以及城市内湖。该系统安装在河道底部，前段或前后两端设置有缓流沉淀区，中间段为生物处理区。生物处理区包括沉箱(固定在河底)、射流或推流曝气机及配电设备。沉箱有角钢及钢筋制成，内壁加装塑性土工网，土工网内装聚氨酯基网状、块型生物载体。具体设置和系统构成见附图。系统建成后，曝气调试，达到理想状态后，按照设计参数运行。根据水质和处理效果需要，调试过程中可添加适宜的高效微生物菌群，进行驯化效果更好。
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公开(公告)号：CN117522654B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410023028.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东工业大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及减污降碳技术领域，尤其涉及一种基于灰水足迹的减污降碳协同度分析方法。所述方法包括以下步骤：对减污降碳区域进行污染物灰水足迹计算和污染源划分处理，以得到区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量；基于区域点源污染灰水足迹量以及区域面源污染灰水足迹量进行区域总体集成计算，以得到区域长序列灰水足迹量；对减污降碳区域内的碳排放量进行估计核算，以得到区域碳排放总量；基于区域长序列灰水足迹量以及区域碳排放总量进行协同度计算，得到减污降碳协同度系数；根据减污降碳协同度系数进行协同效果判断分析和减排弹性修正处理，得到减污降碳协同度修正系数。本发明能够精准计算区域水环境治理与碳减排的协同度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117575178A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410058521.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东工业大学
Inventor： 王强 , 万东辉 , 邓长涛 , 杨芳 , 马喜荣 , 胡晓张 , 解玉磊 , 侯堋 , 刘晓建 , 朱小伟 , 王其松 , 张印 , 朱瑞 , 郭辉群 , 周晨琦 , 岳鸿禄 , 邓忠杰
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及减污降碳技术领域，尤其涉及一种基于STIRPAT模型的水环境治理与碳减排协同度评估方法。所述方法包括以下步骤：对流域水环境区域进行灰水足迹集成计算和碳排放估算，得到区域污染灰水足迹总量和区域碳排放总量；对流域水环境区域进行环境驱动影响分析，以得到区域人类活动环境驱动因子；对区域污染灰水足迹总量和区域碳排放总量以及区域人类活动环境驱动因子进行模型构建，以构建得到基于STIRPAT模型的区域灰水足迹模拟模型和区域碳排放量模拟模型；利用岭回归方法进行模型参数确定岭回归方程并进行协同度评估计算，以得到区域水环境治理与碳减排协同度。本发明能够科学评估水环境治理与碳减排协同度。
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公开(公告)号：CN114841417B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210406325.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高精度咸潮预报方法、系统和可读存储介质。所述方法包括：搜集目标、相关站点实测盐度径流等序列资料并进行数据清洗，得到逐时序列，对逐时盐度序列SALT0进行Transformer深度学习模型训练并逐时预测与经验公式逐时预测，根据两者预测准确性确定Transformer深度学习模型与经验公式权重α1、α2，进行集合经验模态分解得到若干IMF分量和残差Res并进行Transformer深度学习模型预测，得到各对应预测序列ET‑IMF分量和残差ET‑Res，重构预测序列SALT并采用MAPE评估误差。本发明方法根据已有目标站点、相关站点资料，基于集合经验模态分解、深度学习与经验公式结合，凸显了原始序列的规律性并以经验公式预测为平衡优化手段，较好地提升了盐度预测精度。
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公开(公告)号：CN114521522B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210210950.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: A01K61/75
Abstract: 本发明涉及仿生人工鱼礁的技术领域，公开了仿生人工鱼礁的栖息生境多功能复合粘附结构，包括悬浮在水中的固定绳，固定绳的上端与水面上的浮动体连接，固定绳的下端朝下延伸至河流内；固定绳上设有多组用于粘附鱼卵及微生物的外部粘附基质，外部粘附基质环绕固定绳的外周，呈伞状布置，多组外部粘附基质沿着固定绳的长度方向延伸布置；固定绳的底部连接有筑巢容器，筑巢容器中具有供鱼类栖息、庇护以及索饵的容纳腔；仿生人工鱼礁的栖息生境多功能复合粘附结构，为鱼类创造仿自然生境，实现使鱼类产卵、觅食、栖息、庇护为一体，回归自然，融入自然的生境保护措施，保证鱼卵粘附的面积，具备规模化繁育的条件。
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公开(公告)号：CN114037905A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111316248.5
申请日：2021-11-08
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于星地协同的河口区水表盐度遥感反演方法及系统，本方法一方面利用了精度较高的河口区地面实测数据，以同步的地面实测站点实测数据为输出数据构建模型，提高了遥感反演模型的反演精度；另一方面改进了传统遥感反演模型仅通过光谱信息或间接水质参数反演水表盐度，增加了地理网格信息作为输入参数，充分利用了地面实测站点和遥感影像的经纬度信息以及遥感影像空间连续的数据特点，尤其适用于复杂河口地区实现河口区水表盐度的高精度反演。
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公开(公告)号：CN113837450A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111030010.6
申请日：2021-09-03
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河网密集流域水情趋势预测方法及其应用，该方法包括下述步骤：收集全流域范围内所有雨量站、河道水位站日尺度的降雨、水位时间序列点数据及各测站的经纬度信息，并进行整编；通过反距离权法及等值面图渲染法将整编后的降雨、水位时间序列点数据转换为时空数据；构建并训练流域高分辨率水位预报模型，分别输入降雨、水位时空数据张量；流域高分辨率水位预报模型包括初步空间特征提取模块、时空特征提取模块、堆叠模块、拼接模块和特征还原模块；模型输出预见期内全流域的水位等值面图，获取流域水情变化趋势。本发明能从历史水文数据中充分挖掘出流域的产汇流机理，可对整个流域的时空水情变化做出精确地预报。
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