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公开(公告)号：CN115470520A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211226643.9
申请日：2022-10-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/215 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种在垂直联邦框架下的差分隐私及去噪的数据保护方法，通过搭建基于垂直联邦的深度学习框架；设置本地差分隐私预算，将本地差分隐私预算分发给每个本地服务器，每个本地服务器得到本地差分隐私预算后对自身所拥有的数据进行扰动，训练本地服务器，得到初始嵌入向量；将每个本地服务器得到的本地差分隐私嵌入向量和初始嵌入向量上传至中央服务器；服务器拼接每个参与者得到的本地差分隐私嵌入和初始嵌入得到服务器差分隐私嵌入和服务器初始嵌入；将服务器差分隐私嵌入输入去噪层中，基于服务器初始嵌入优化去噪层，得到去噪嵌入；将去噪嵌入输入服务器模型中进行训练，得到预测结果，基于预测结果计算精确度，直至精确度收敛。
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公开(公告)号：CN115392434A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210953766.6
申请日：2022-08-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图结构变异测试的深度模型加固方法，本发明通过将不同的变异算子注入到深度学习系统当中构建不同的变异测试模型，分析变异的检测程度来评估测试模型的质量并对模型进行择优排序，从而在将模型映射成图结构之后根据排序的结果找到具指导意义的图网络指标以生成新的鲁棒图结构并重构回模型，提高模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113242604B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110386613.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于动态信道选择的资源调度方法，首先在传感器和控制器之间设计一个信道选择模块，信道选择模块根据系统模型和收到的传感数据来计算得到执行器端上一时刻使用的数据；然后信道选择模块在每个时刻可以比较传感数据和上一个时刻的执行器端使用的数据之间的误差是否小于给定阈值，如果小于给定阈值使用竞争信道传输，大于给定阈值使用非竞争信道传输数据，从而保证每个时刻的执行器端使用的数据与传感数据之间的误差小于给定阈值。最终实现在保证控制系统性能的同时尽量地减少非竞争信道的使用。
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公开(公告)号：CN113189878B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110488855.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 基于延时估计的控制策略方法，针对有扰无线网络化控制系统，在延时概率转移矩阵未知的前提下，提出了EBAC控制方法。EBAC方法采用分段逼近的策略，将延时概率转移矩阵的估计与控制增益相结合，使控制器增益随概率转移概率估计的收敛而更新，有效的利用了延时信息。通过更改逼近控制器中的控制增益更新时刻判断条件，使控制增益在有扰情况下可以持续更新，其次针对满足分段Markov特性的延时特性，设计了数据包抖动检测模块用以检测延时特性的突变。利用Markov跳变系统方法得到了保证系统均方最终一致有界的充分条件，并得到了相应的控制器。
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公开(公告)号：CN114266341A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111561886.3
申请日：2021-12-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感神经元的深度学习模型蒸馏中毒防御方法与装置，本发明利用中毒模型中的敏感神经元的梯度反向传播去更新输入样本从而生成中毒样本，再利用中毒样本与原始样本在模型中前向传播时激活神经元的差异，找到top‑K的异常神经元并调整再进行蒸馏操作，从而达到模型蒸馏中毒防御的效果。本发明方法具有良好的适用性，能够有效的防御中毒攻击，并且不影响模型蒸馏后正常样本的正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751193B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910950143.1
申请日：2019-10-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于中层特征扩展卷积网络的农作物病害分析方法，首先对数据进行清洗，将数据集分为训练集和测试集，比例按照9:1的比例来分配。并对dataloader进行相应编写；然后构建Bottleneck模块和构建中层特征扩展模块，基于这两种模块构建构建特征提取深度卷积神经网络；对训练图片进行数据增强、标准化，先用大的学习率预训练模型，再用小的学习率和权重衰减微调模型。最后通过读取农作物图片作为模型输入，并保存模型输出信息的方式，实现用中层特征扩展深度卷积神经网络对农作物病害进行有效、迅速的识别。
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公开(公告)号：CN110786869B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201911035140.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明的一种程序员的疲劳程度的检测方法，包括：步骤1，传感器监测T至T+1时刻程序员的头部动作变化以及键盘鼠标的输出并且汇集数据到处理器；步骤2，利用获得的人的头部动作变化以及键盘鼠标的输出，给分类器施加权重对人的可能处于的状态进行分类，得到概率最大的状态SK机器概率PK；步骤3，T+1时刻施加屏幕弹窗和提示音测试信号；步骤4，传感器监测T+1至T+2时刻人的头部动作变化以及键盘鼠标的输出并且汇集数据到处理器；步骤5，代入二项分布的公式进行计算，步骤二给出了一个可能的概率PK，把它看成是先验概率，在步骤3和4的基础上进行更新。所以这里用贝叶斯公式进行更新。本发明能够在一个程序员的状态未知但键盘和鼠标的输出可以获得的情况下的人机系统中对程序员的疲劳程度识别。
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公开(公告)号：CN109327818B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811424658.X
申请日：2018-11-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于IEEE 802.15.4协议的无线网络化控制系统的调度算法，包括：步骤1：计算控制增益序列K；步骤2：计算更新截止期限ki+1；步骤3：制定请求采样协议；步骤4：设计双GTS网络调度算法；步骤5：设计混合网络调度算法。本发明将一组与时延相关的控制增益引入到传统的自触发控制来计算采样间隔，降低了控制器的保守性；利用IEEE 802.15.4协议的信标特性制定请求采样的机制，减轻了能量受限的传感器的负担；根据仅在紧急情况下才使用可靠通信资源的思想设计网络调度算法。该发明在满足一定的控制性能要求的前提下，能够较大程度地减轻控制系统对可靠通信资源的依赖性。
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公开(公告)号：CN112668645A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011581252.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于人的生理认知特点对苹果进行精细化等级分拣的分类方法，含有以下步骤：步骤1：获取人脑观看识别苹果时的脑成像数据；步骤2：对脑成像数据进行处理，获得判断颜色红、个头大且形状规则的苹果的积极活动因子α；步骤3：直接运用带有颜色红、个头大且形状规则和颜色青、个头小且形状不规则的图片对支持向量机算法进行训练，利用惩罚函数HL调整决策边界；步骤4：把步骤2中人脑识别中的积极活动因子的影响带入到步骤3的调整决策边界的过程中，当判断有误时加大惩罚的力度，进一步优化调整决策边界；步骤5：用训练好的分类器对样本进行分类。本发明适用于果农针对不同品质的苹果分级销售时使用人工分拣成本较高的情况。
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公开(公告)号：CN112491785A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011107358.6
申请日：2020-10-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 基于多路径切换的无限制DoS攻击防护方法，首先根据网络丢包率情况和系统模型确定系统可以容忍的最大丢包数，设计DoS攻击检测模块，从而得到多切换路径条件；然后执行器端记录当前传感器到控制器的连续丢包数并发送给传感器，若当前连续丢包数满足路径切换条件，则传感器和控制器切换路径传输数据，若当前连续丢包数没有满足路径切换条件，则继续检测。多路径切换防护方法通过不断检测和切换路径，可以解决无限制DoS攻击造成的连续丢包现象，从而使得系统一直保持稳定。
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