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公开(公告)号：CN104463865A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410734058.9
申请日：2014-12-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/10004 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开了一种人像分割方法。本发明首先从电商网站收集多张包含站立人像的照片，并对人像所在区域进行标注，生成训练数据集。然后初始化卷积神经网络，使用训练数据集训练卷积神经网络。在测试图片的过程中，首先使用卷积神经网络在测试图片中标注出可能是人像的区域，然后将该区域作为可能的前景区域，初始化Grabcut算法，最后使用Grabcut算法分割出人像区域。本发明通过卷积神经网络预测出可能存在目标的区域，把可能的目标区域作为掩模，使用掩模初始化Grabcut，解决了Grabcut需要交互的问题，提高了分割的准确性。
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公开(公告)号：CN102737122B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210192428.1
申请日：2012-06-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种提取网页中验证码图片的方法。由于验证码图片在网页中并没有一个固定的网址链接，并且图片随机生成，对其进行刷新或者保存操作会改变图片内容，因此提取验证码图片是很多需要验证码图片的软件应用的一个关键难题。在该方法中，利用光标位置、验证码输入框位置、图片位置、图片大小、图片视觉与内容特征、图片关键字、图片长宽比例等信息将网页中的验证码图片提取出来。
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公开(公告)号：CN100520806C
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200710066930.7
申请日：2007-01-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/346 , G06K9/00234
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像合成中虚影的自动消除方法。在两张或多张人脸图像合成出一张新的人脸图像的过程中，通过一组特定的合成公式，消除了传统合成方法所带来的大量虚影和重影。传统合成方法在标定的人脸特征点有误差时放大了这些误差，使合成结果出现虚影和重影，降低了图像质量，严重的使人脸局部区域无法辨认。本方法针对这一问题进行改进，无论输入的特征数据是否有误差，合成出的人脸图像都能既融合原图像的脸部特征，又清晰平滑基本没有重影，视觉效果良好。
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公开(公告)号：CN119251626A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411161452.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种模型验证方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取生成模型基于第一噪声和第一文本生成的第一合成图，以及生成模型基于第二噪声和第二文本生成的第二合成图；根据第一模型对第一合成图的预测结果和第一噪声，得到第一目标噪声，并根据第二模型对第二合成图的预测结果和第二噪声，得到第二目标噪声；获取生成模型基于第一目标噪声和第一文本生成的第三合成图，以及基于第二目标噪声和第二文本生成的第四合成图；通过比较第一模型对第三合成图的预测结果和第二模型对第四合成图的预测结果，判断第一模型是否对生成模型进行知识窃取，采用本方法能够准确验证第一模型是否对生成模型的合成图数据集进行知识窃取。
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公开(公告)号：CN119249381A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411316865.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种基于区块链智能合约的规则可信分发与自动化部署方法和装置，其方法包括：1.一种多层次余弦模型水印嵌入技术；2.基于智能合约的可信分发自动部署；3.模型水印校验。本发明提出了一种基于区块链智能合约的规则可信分发与自动化部署方法。该方法的核心思想是为传输的规则设计一种模型水印，从而确保规则的安全可靠，防止非法复制和滥用以及通过区块链智能合约的条件触发机制，实施严格的用户访问控制，营造一个数据安全共享的环境，并实现定制化模型的分发与容器部署，从规则需求到应用一键自动化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202806A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411720759.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种链路模式聚合的图欺诈风险识别方法和系统，其方法包括：1）构建关系网络图；2）不定长链路采样；3）位置关联的统一链路编码；4）链路信息交互聚合；5）聚合关联的欺诈检测。本发明通过长距离链路采样编码、链路信息交互与聚合的方式,有效弥补主流GNN算法在处理长程依赖图结构方面的不足。
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公开(公告)号：CN119130652A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411578463.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/36 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F17/18 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 基于自适应异配消息聚合的虚拟币钱包地址异常检测方法与系统，其方法包括：首先，对初始交易数据进行处理，得到节点的特征并进行数据归一化，然后将原始数据转换成原始交易图，对原始交易图随机游走采样得到模型的训练图数据，采用自适应异配性聚合的图神经网络算子进行节点之间的信息传递，得到节点的嵌入向量；将得到的节点的嵌入向量作为预测模型的输入；采用多个线性层构建节点预测模型，对于节点类别概率分数的预测和节点异配性的计算，进行随机梯度下降优化参数；最后通过训练得到虚拟币钱包地址异常检测模型，用该模型对虚拟币交易网络中的异常钱包地址进行检测。本发明能够准确识别虚拟币交易网络中存在非法交易的钱包地址。
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公开(公告)号：CN119091503A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411156043.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 基于大语言模型跨模态融合的人物交互检测方法和系统，其方法包括以下步骤：1)图像特征提取；2)多任务特征提取；3)交互行为特征增强；4)大语言模型文本生成；5)跨模态融合。本发明采用基于查询的方式从图像中提取多组特征适应不同任务的特征关注，通过多分支特征融合和交互行为特征增强提高交互行为的特征表示，从而提升了人物交互检测的准确性和可靠度；同时利用大语言模型的强大语言表达能力，获得丰富的特征描述文本，结合跨模态融合训练对齐良好的文本‑视觉空间，实现了人物交互检测在少样本情况下良好的表现效果。
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公开(公告)号：CN116108217B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211327218.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/583 , G06V10/56 , G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希编码和多任务预测的逃费车辆相似图片检索方法。其特征在于，以resnet50作为特征提取器，分别输入到车辆id、车型、颜色预测模块和哈希码生成模块四个分支同时训练。哈希码生成模块可以生成不同长度的哈希编码，车型和颜色预测模块分别对车型和颜色进行预测。该方法同时对车型预测、颜色预测、哈希编码生成模块进行优化，可以实现基于属性的粗粒度检索和基于不同层次哈希码的细粒度检索。针对逃费车辆，首先可以从数据库中针对粗粒度属性特征筛选出匹配的图片，再根据由短到长的哈希码不断进行更加精细化的检索。由粗到精的检索方法和哈希编码的方式大大提高检索速度和检索效率。
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公开(公告)号：CN116956017A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310499258.X
申请日：2023-05-06
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于图彩票假设理论的电网暂态失稳子结构定位方法和系统，包括：首先本发明将电网暂态数据处理为带有暂态稳定性标签的图结构数据，引入图卷积神经网络对图的表示特征进行提取。然后通过基于幅值的联合稀疏化方法，实现对电网图中冗余信息的丢弃，并且考虑到稀疏化过程中，元素的重要性会随着模型结构和图结构的动态改变而发生变化的问题，在每次进行进一步稀疏之前，重新考虑被丢弃元素的重要性，并设计对抗互补擦除框架对识别的关键子结构进行修正。本发明能明确造成电网暂态失稳的原因，为电网暂态失稳的调控提供准确和高效的解决方案。
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