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公开(公告)号:CN119130652A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411578463.6
申请日:2024-11-07
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06Q40/04 , G06Q20/36 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F17/18 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 基于自适应异配消息聚合的虚拟币钱包地址异常检测方法与系统,其方法包括:首先,对初始交易数据进行处理,得到节点的特征并进行数据归一化,然后将原始数据转换成原始交易图,对原始交易图随机游走采样得到模型的训练图数据,采用自适应异配性聚合的图神经网络算子进行节点之间的信息传递,得到节点的嵌入向量;将得到的节点的嵌入向量作为预测模型的输入;采用多个线性层构建节点预测模型,对于节点类别概率分数的预测和节点异配性的计算,进行随机梯度下降优化参数;最后通过训练得到虚拟币钱包地址异常检测模型,用该模型对虚拟币交易网络中的异常钱包地址进行检测。本发明能够准确识别虚拟币交易网络中存在非法交易的钱包地址。