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公开(公告)号：CN109359880B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811264322.1
申请日：2018-10-26
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明提供一种城市道路交通执勤警力部署方法，通过获取实时的城市路网内各路段行程时间数据，获取目标区域内可同时部署的警员数量PN；获取该区域中的路网关键点位置信息；对路网做网格化处理，将关键点对应所属单元作为中心单元ci，生成路网中心集合；确定各中心单元的动态覆盖区域，由动态覆盖区域的重合度确定岗点所在单元，生成岗点集合S，确定岗点总数SN；若PN≤SN，则随机部署警员驻岗；若PN>SN，则需将岗点与警力匹配，根据动态交通状况，生成最优的警力部署方案。本发明方法重点解决警力资源不足情况下的警员部署问题，能够提高警员部署的合理性，同时对提升路面勤务工作的效率具有现实意义。
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公开(公告)号：CN109101568B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810783018.1
申请日：2018-07-16
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种基于XgBoost算法的交通高危人员识别方法，基于原始的交通违法数据与事故数据，采用XgBoost算法进行高危人员识别模型训练与校正，将人员违法属性信息输入模型，则能够实现高危人员的识别与预测，对于提升交通安全治理工作效率、辅助交警日常安全管理工作更具针对性和主动性等方面具有现实意义。
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公开(公告)号：CN108647743B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810673984.8
申请日：2018-06-25
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种驾驶人安全画像系统，以驾驶人为目标对象，通过AI决策手段识别重点关注驾驶人，预测驾驶人风险，内置AI模型处理器、可视化引擎，对个体驾驶人的危险性评价和出行安全特征进行描述，根据个体危险度进行群体的划分和特征提取，具体包括数据池单元、AI模型处理器、个体预测单元、个体分析单元、群体划分单元、群体特征分析单元和可视化引擎；克服传统驾驶人分析局限于群体特征简单数据统计的缺陷，满足日常交通安全治理和主动防控工作中对目标群体锁定以及危险个体识别等方面的需求。
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公开(公告)号：CN113192333A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110475758.0
申请日：2021-04-29
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明公开一种公交优先信号控制方法，采用了模式优化与自适应优先控制相结合的优先控制模式，基于公交实时定位数据预测车辆到达时刻，进一步制定精细化的公交优先策略，权衡公交通行方向放行相位与其他相位的绿时需求与放行时长，在不改变相位相序、稳定信号周期长度的前提下，对周期内各相位的放行时长进行微调，使公交车辆到达时刻能够优先通过路口，同时降低其他相位的绿时空放情况，在满足公交优先通行需求的前提下又提升了路口总体的绿时利用率，将公交优先对其他冲突流向社会车辆通行的影响降到最低，最大程度兼顾公交车优先通行需求与社会车辆稳定通行需求，保障路口通行秩序与效率，在公交通行量较大的路口更为显著。
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公开(公告)号：CN109544925B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811463925.4
申请日：2018-11-30
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明提供一种协调干线合理性分析及协调方式配置方法，基于交通流量数据对用户配置的协调干线进行干线规划和时段划分合理性判别，进一步确定干线协调方式，实现分段协调分析，并对干线分段协调进行自动分析配置。该种协调干线合理性分析及协调方式配置方法，针对现阶段由信控专业人员经验式干线及协调方向配置和协调方式确定的现状问题，基于交通流数据自动对干线合理性进行分析，进而提出合理的干线协调方式设置，提升干线协调优化的效率，提高干线优化的准确度，从而加强对交通拥堵问题的治理。
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公开(公告)号：CN109409430B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811264351.8
申请日：2018-10-26
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G08G1/01
摘要： 本发明提供一种交通事故数据智能分析与综合应用系统，包括数据对接模块、挖掘处理模块、交互模块、地图模块和数据分析模块，挖掘处理模块依据数据对接模块提取的交通事故数据，由交通事故数据因子重要度分析模型驱动数据处理，得到属性因子集合元素的重要度；数据分析模块接收交互模块的属性因子选择结果，以属性因子为数据分析角度，通过事故数据分析方式提供针对性地数据分析结果；该系统基于原始交通事故数据进行属性因子的重要度分析，配置了缺失数据估计策略，能够有效应对交通事故不同数据源提供的属性因子不一致的情况；从而从用户选择的样本数据中提取出带有交通事故重要信息的属性因子，并输出了定量化的重要度指标。
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公开(公告)号：CN109637143B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910060914.X
申请日：2019-01-22
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提供一种改进的行程时间可靠性分析方法，在传统的行程时间可靠性指标估计基础上，采用Bonferroni修正的K‑S检测法对行程时间是否存在季节、月份差异进行检验；用对数正态分布拟合行程时间的分布，采用最大期望算法进行参数标定；采用Bootstrap方法对行程时间估计样本进行有放回抽样；进行M轮重复抽样；计算每个数据子集行程时间可靠性指标TTRm；对于符合正态分布TTR进行点估计与区间估计；本发明方法输出可靠性指标估计区间，相较于可靠性指标点估计值，置信区间对行程时间可靠性的描述更为全面，且区间上限值在诱导发布、交通规划等应用中也更具现实意义。
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公开(公告)号：CN110009913B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910235474.7
申请日：2019-03-27
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核方法和系统，系统包括对接模块、标注模块、图片预处理模块、深度学习模块、车辆定位模块以及违法智审模块；方法包括步骤：由接入模块接入非现场执法系统采集车辆闯红灯违法信息；由深度学习模块得到待审核目标车辆所在位置及轮廓定位标记；并由轮廓定位标记的质心坐标生成目标车辆的行驶轨迹；由车辆定位模块标记出目标车辆的停止线和边界线位置；根据目标车辆的行驶轨迹和进口道停止线之间的位置关系，判断目标车辆的行使方式和是否在行使过程中发生闯红灯违法行为；以及根据目标车辆的信号灯及其相位信息识别目标车辆闯红灯违法记录的有效性；本发明大大提高了审核的效率。
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公开(公告)号：CN109712398B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910060915.4
申请日：2019-01-22
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
摘要： 本发明提供一种高速公路行程时间估计模型参数优化方法，基于路段行程时间估计模型构建包含多个路段的路线行程时间估计模型；采用遗传算法对模型参数l、m、α进行优化；定义遗传算法适应度函数其中Wj为误差指标MAj的权重，j为行程时间估计的时间间隔，其取值范围为[2,K]，遗传算法优化目标是适应度函数最小；运用M‑H算法计算权重Wj；由遗传算法输出自由流状态以及拥堵状态下的最优参数组合[l,m,α]；进而建立优化的路线行程时间估计模型；该方法通过自动优化行程时间估计模型的参数，提升模型对于拥堵、畅通等不同交通运行状态的灵敏度，显著提高了在拥堵状况下的行程时间估计精度，保障了模型性能的可靠与稳定。
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公开(公告)号：CN109285344B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810673982.9
申请日：2018-06-25
申请人： 江苏智通交通科技有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明提供一种交通高危人员重点监测对象识别方法和智能决策系统，进行交通参与者的危险度预测；确定样本积累阶段起止时间与观测期时间窗口长度；对获得的该间隔内的危险度预测结果进行全样本分类，生成观测样本；收集观测样本在其对应的观测期内的交通事故发生时间；生成最终的分析样本，进行生存分析，识别累计生存率下降值超过阈值的最小分析样本值，将对应的样本选取方式作为该持续观察时效内交通高危人员重点观察目标确定方式或结束本流程。本发明通过数据分析手段从交通高危人员群体识别重点关注目标对象，为具有针对性的交通参与者行为跟踪、交通安全源头管理等交通安全预控措施的实施提供数据支撑和决策支持。
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