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公开(公告)号：CN111812630A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010715313.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种干扰剩余时外辐射源雷达目标检测与DOA估计系统及方法。所述方法为：1)参考天线获得主基站直达的参考信号；2)将参考信号Sref与回波信号 分别进行时域干扰相消，得到回波天线各阵元干扰相消以后的信号；3)将参考信号Sref与回波天线各阵元干扰相消以后的信号 分别作多段连续匹配滤波处理，得到各阵元多段匹配信号；4)对多段匹配信号 的各个多普勒-时延单元进行空间谱估计；5)构建各个来波方向θ处的多普勒-时延两维矩阵；6)完成目标检测与DOA估计。这种系统成本低、组网方便。这种方法能在移动通信外辐射源雷达中当时域干扰相消以后仍然剩余大量同频干扰的情况下，完成对目标进行检测与精确DOA估计，这种方法易于工程实现。
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公开(公告)号：CN111650563A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010543108.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种外辐射源雷达同频干扰时延和能量快速估计系统及方法，所述方法为：参考天线利用波束形成获得各同频干扰基站直达的参考信号，回波天线接收包含同频干扰以及目标回波的回波信号，应用导频互相关算法获得参考信号以及同频干扰信号的粗时延参数，进行各基站参考信号与同频干扰聚类匹配处理，然后构建同频干扰信号矩阵，利用子空间投影法获得同频干扰时延和能量两维精确估计。这种方法可在移动通信外辐射源雷达多照射源同频干扰情况下，实现对来自不同照射源的同频干扰时延和能量进行精确估计，进而实现对其进行有效抑制。本发明同时还公开了一种外辐射源雷达同频干扰时延和能量快速估计系统。这种系统成本低、组网方便。
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公开(公告)号：CN110261852A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910221288.8
申请日：2019-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种频率分集逆合成孔径雷达成像系统和方法，包括发射部分和接收部分，发射部分包括频率选择单元、基带信号产生器、上变频器和发射天线，频率选择单元的输出分为两路，一路连接基带信号生成器，一路送至成像算法单元，频率选择单元在每个观测时刻从频率偏置集合中按照线性或随机等规律选择单个频率偏置作为基带信号产生器的频率，经过上变频器进行载波调制，得到射频发射信号由发射天线发射出；接收部分包括接收天线、下变频器、数字采样单元和成像算法单元，通过收到的回波信号经过下变频器和数字采样单元，恢复为携带目标信息的基带信号，送到成像算法单元进行处理。本发明在每个观测时间点仅发射一个单频信号，降低了系统和成像方法的复杂度。
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公开(公告)号：CN109031298A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810972697.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G01S13/9094 , G01S7/40 , G01S13/9064
Abstract: 本发明公开了一种认知雷达资源自适应成像的闭环反馈判定方法，涉及认知雷达自适应成像技术领域，解决的问题是如何对认知雷达资源自适应成像的闭环反馈进行更客观更准确的评价，该方法包括如下步骤：（一）对优先级目标进行评价指标数据的获取；（二）对评价指标进行无量纲化、趋同化处理；（三）对图像质量与资源消耗量进行优先级子指标评价；（四）对目标优先级进行评价。采用本发明的技术方案，当单个指标受到误差影响时，不会对整体评价结果产生较大影响，稳定性更强，评价更客观更准确性。
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公开(公告)号：CN115932850B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202211573336.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频率分集阵列的逆合成孔径成像方法，截取FDA对某一目标扫描周期内的有效时段，重复发射该有效时段，并将形成的重复信号作为ISAR的发射波束。该方法通过将指向其他无用方向的时段利用起来，针对需要被探测的方向持续性的发射能聚焦的波束，从而达到稳定跟踪的效果。并且以该方法产生的波束也解决了FDA存在的距离角度耦合问题，同时持续的FDA波束可获得距离向分辨能力，并通过目标与雷达之间的相对运动获得方位像分辨能力，这使雷达成像系统具备了二维成像的能力，最终利用成像算法对目标进行二维成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118566874A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038753.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西产研院时空信息技术研究所有限公司
Abstract: 本发明属于毫米波雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于DDMA‑MIMO雷达的目标检测方法，包括以下步骤：S1、无空带的DDMA波形相位偏移设计；S2、获取毫米波雷达原始ADC数据，并在距离和多普勒维度做快速傅里叶变换，得到RD频谱；S3、对RD频谱在多普勒维度压缩后，再使用恒虚警检测算法检测目标的距离分布，接着在每个子区进行峰值搜索，得到目标的多普勒分布；S4、对每个子区对于的通道数据进行相位补偿，使用数字波束形成算法进行角度估计；S5、根据最大响应增益来判断第一个发射天线的位置，从而实现速度解模糊。本发明可以解决DDMA在实现更多发射通道分离时，由于DDMA子区多峰值导致测速模糊的问题，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN118484769A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410472412.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图结构的多源融合目标跟踪方法。该方法首先在一组雷达组成的网络空间中获取各个雷达的位置和参数，然后将所有雷达站点的扫描区域拼接为一个总扫描空间，并根据雷达密度、雷达扫描周期、跟踪目标预期速度将其分割为合适大小的空间区域。当跟踪目标超出空域边界时，使用空域连接报告给对应新空域目标信息并由新空域决策对此目标调用雷达和数据融合。当跟踪目标的部分雷达出现断点时，通过相邻雷达临时协作跟踪或更换跟踪组合增强连续性。该方法利用图结构管理多雷达资源，协同处理提高利用效率，适应复杂环境监测。
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公开(公告)号：CN118260619A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410370653.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2131 , G06V20/17 , G06V10/762 , G06V10/88
Abstract: 本发明公开了一种速度密度联合的无人机载毫米波雷达动目标聚类方法，首先，对原始点云数据进行预处理，通过对含有杂波的点云数据进行预处理，处理之后可以滤除与地面静止相关的目标，只保留含有动态目标的点云信息，预处理阶段会将雷达与目标之间的相对数据转换为目标的绝对数据，并对其进行速度误差补偿，从而提高数据的可靠性与准确性；其次，依据点云速度特性进行点云聚类，将不同速度点云进行分割聚类；最后，根据速度聚类的输出结果为第三部分的输入，以多普勒点云聚类为基础，进行DBSCAN欧式聚类，得到聚类结果。本发明方法可以有效提升稀疏分布点云的聚类准确率，并且很大程度上弥补点云不足引起的聚类结果不佳效应。
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公开(公告)号：CN118169672A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410330858.8
申请日：2024-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明属于毫米波雷达目标检测技术领域，具体涉及一种基于毫米波雷达波束形成的目标检测方法，包括以下步骤：获取毫米波雷达原始ADC数据；对ADC数据分别在距离维度和多普勒维度进行FFT处理，对环境噪声进行采样之后再使用分段阈值的CA‑CFAR检测算法对每个角度下的距离‑多普勒频谱进行检测得到距离‑速度点云集合；合并所有角度下的点云集合并去掉重复部分；对每个点云的所有角度在接收天线维度进行DBF处理得到角度信息；最后输出包含目标距离、速度和角度的点云。本发明可以解决MIMO毫米波雷达信号的传统处理方法无法适用于基于发射波束形成的毫米波雷达信号处理的问题，具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN113671494B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110945011.7
申请日：2021-08-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨成像的雷达散射截面积测量方法，涉及雷达测量领域，该方法通过超分辨成像得到高分辨率的图像信息，近而反演得到高精度的RCS测量值，在阵列三维合成孔径雷达系统中，该方法主要包括如下步骤：（1）初始化参数；（2）获取回波数据；（3）三维超分辨成像；（4）提取散射中心；（5）反演得到目标远场RCS；（6）计算目标RCS的真实值。该方法利用虚拟面阵与发射带宽信号参数得到三维成像的传统分辨率，根据需求对目标场景的采样间隔进行设置，对成像场景进行超分辨采样得到高分辨图像，近而反演得到更加精确的RCS。
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