公开(公告)号：CN112966072A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110263818.2

申请日：2021-03-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  戴源志 ,  吴之尧 ,  曾云辉 ,  何智慧 ,  朝宝

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/18 ,  G06Q50/26

Abstract: 本申请涉及一种案件的预判方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该案件的预判方法包括：获取待预判案件的起诉文本；在起诉文本中抽取预设关键信息，并对关键信息进行数据处理，得到起诉文本对应的多条第一向量信息；利用已训练的案件预判模型处理多条第一向量信息，获得多条第一向量信息对应的第一分类标签，其中，已训练的案件预判模型被训练为用于根据起诉文本的向量信息得到与该起诉文本对应的分类标签，分类标签包括该起诉文本对应的法律事实类别及该法律事实所引用法条的引用准确率；根据第一分类标签确定案件的预判结果。通过本申请，解决了相关技术中案件预判准确率不高的问题，实现了案件的高效准确预判。

公开(公告)号：CN110245917A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910514250.X

申请日：2019-06-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  古灏 ,  罗晓峰 ,  张永衡 ,  张儒 ,  何智慧 ,  屈挺 ,  杨帆 ,  朱颖欣

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/20 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开基于互联网修改高校考务排考的方法、装置、设备及介质,该方法包括:网络服务端接收一个或多个UE端输入的修改指令和获取输入修改指令的教职工的修改权限值,所述修改指令是指排除为输入修改指令的教职工在特定时间内安排监考任务的指令，所述修改指令包括当前输入的修改指令和网络服务端存储的修改指令列表中的修改指令；在所述的修改权限值大于权限阈值M的情况下,所述网络服务端根据所述的修改指令对存储的初始排考安排表或已排考安排表进行重排；所述网络服务端将重排成功的排考安排表进行存储及显示和/或通过互联网将排考安排表发送至UE端显示。

公开(公告)号：CN117574762B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202311534220.8

申请日：2023-11-17

Applicant: 暨南大学 ,  内蒙古科学技术研究院

Inventor： 郭洪飞 ,  任亚平 ,  何智慧 ,  卜二军 ,  王英杰 ,  朝宝

IPC: G06F30/27 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/382 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种动力电池数字孪生模型的构建方法，该构建方法包括以下步骤：动力电池多尺度映像模型的构建；数据驱动模型的构建；以动力电池多尺度映像模型为基础，叠加数据驱动模型，构建动力电池数字孪生模型；针对动力电池数字孪生模型的数据进行处理，优化动力电池数字孪生模型；通过针对动力电池服役周期数字孪生模型的精准构建，采用数据驱动方法对实时监测的数据进行信息提取，并将提取的信息数据补充到多尺度映像模型中，优化了初始多尺度映像模型的精度，以及针对动力电池服役周期孪生数据处理方法的研究，通过多尺度数字孪生模型构件加上孪生数据的优化处理，使得动力电池孪生数据得到高精度表达。

公开(公告)号：CN117669984B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202311750332.7

申请日：2023-12-18

Applicant: 暨南大学 ,  广东云熵科技有限公司

Inventor： 郭洪飞 ,  欧阳雅捷 ,  曾云辉 ,  任亚平 ,  何智慧 ,  阎龙 ,  朝宝

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N5/02 ,  G06N3/092 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提出了基于数字孪生及知识图谱的强化学习的车间调度方法，包括：建立数据接收与存储结构收集多模态数据，根据多模态数据生成标签和元数据，并利用图模型的连接性预测与现有数据相关的标签和元数据；对生成的标签和元数据进行数据质量评估与过滤，所述数据质量评估是根据数据质量评分进行评估；设计多层次车间状态表示并建立车间数字孪生模型；构建知识图谱和可解释强化学习模型；根据可解释强化学习模型生成决策逻辑和解释决策逻辑；根据决策逻辑和车间数字孪生模型搭建实验环境并评估实验性能。本发明综合性地解决了车间调度的效率、成本和解释性问题。

公开(公告)号：CN118607373A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410759265.3

申请日：2024-06-13

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  钟方 ,  任莹 ,  任亚平 ,  何智慧 ,  韩世林

IPC: G06F30/27 ,  G06N7/01 ,  G06N7/02 ,  G06N5/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种退役机电产品拆解工序的失效风险评估方法、装置及设备，所述方法包括：从退役机电产品的零部件失效层面出发，确定退役机电产品的拆解工序的失效行为表现，并通过引入模糊推理方法，处理多维失效变量进而精确描述退役机电产品的单个拆解工序的失效状态；利用改进离散萤火虫算法优化用于反映退役机电产品的失效拆解工序间因果关系的贝叶斯网络拓扑结构；使用期望最大参数估计方法来估计贝叶斯网络拓扑结构每个节点的贝叶斯网络参数，以估计退役机电产品的各个拆解工序的失效条件概率。本发明能够准确识别退役机电产品拆解过程中潜在的拆解工序的关联失效风险。

公开(公告)号：CN116385970B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202310367750.1

申请日：2023-04-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  闫志航 ,  宁延超 ,  黄祖艺 ,  何智慧

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明涉及用于数据处理方法技术领域，具体涉及一种基于时空序列数据的人流聚集预测模型；该模型基于时间序列的深度学习方法，以处理时间序列数据的特点，以便更准确地预测不同地点、不同时间的人流量。该方法将考虑时空信息对人流量预测的影响，使得模型能够捕捉到更精细的人流变化趋势。

公开(公告)号：CN117024168B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311037838.3

申请日：2023-08-16

Applicant: 内蒙古工业大学 ,  内蒙古科学技术研究院 ,  暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  赵敏 ,  何智慧 ,  卜二军

IPC: C04B37/00

Abstract: 本发明属于陶瓷用连接材料技术领域，具体涉及一种利用SiO2粉末制备LaCrO3连接材料的方法。其中SiO2粉末与LaCrO3陶瓷高温下发生界面反应，生成牢固的反应接头。利用放电等离子烧结技术，采用100～300μm厚的SiO2薄片胚体在1250～1550℃下成功连接LaCrO3陶瓷，在1450℃时具有最高连接强度29.3MPa。

公开(公告)号：CN116611635B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310443604.2

申请日：2023-04-23

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  闫志航 ,  宁延超 ,  杨博文 ,  何智慧

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/60 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种基于车路协同及强化学习的环卫机器人车调度方法及系统，包括：对环卫机器人车通信进行部署，通过基于车载自组织网络的通信网络实现车辆间的数据传输和通信；通过路况感知装置获取路况数据和利用传感器对环卫机器人车周围的环境进行实时感知和数据采集；采用改进的分层双重DQN算法，利用已有的数据，不断优化环卫机器人车的路径规划和调度策略；实时交换环卫机器人车与道路基础设施之间的信息；建立监控管理平台；对系统进行测试和评估。本发明实现了一种基于车路协同及强化学习的环卫机器人车调度系统及方法。本发明的应用可以帮助现代城市提高环卫效率，减少环

公开(公告)号：CN117388708A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311428167.3

申请日：2023-10-30

Applicant: 暨南大学 ,  内蒙古科学技术研究院

Inventor： 郭洪飞 ,  任亚平 ,  何智慧 ,  卜二军 ,  郭海全 ,  朝宝

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/374 ,  G01R31/378 ,  G01R31/382 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明属于动力电池技术领域，具体的说是一种动力电池系统及动力电池系统热失控监测方法，包括动力电池服役模型精准构建端、动力电池服役数据处理研究端与动力电池循环老化衰退端；所述动力电池服役模型精准构建端包括动力电池多尺度映像模型构建模块与动力电池多尺度数字孪生模块；动力电池服役周期数字孪生建模理论，揭示动力电池循环老化衰退过程中多物理场参数动态演变与耦合作用机制，阐明多影响因素耦合作用下动力电池循环老化衰退机理；探究单体不一致性作用下的动力电池多尺度性能衰退规律，形成一套面向动力电池服役周期的主动再制造时域决策方法与理论，以实现动力电池再制造生产效益最大化。

公开(公告)号：CN117352885A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311489415.5

申请日：2023-11-09

Applicant: 暨南大学 ,  内蒙古科学技术研究院

Inventor： 郭洪飞 ,  任亚平 ,  何智慧 ,  卜二军 ,  张耀斌 ,  赵敏

IPC: H01M10/48 ,  H01M10/613 ,  H01M10/625 ,  H01M10/663 ,  H01M10/6563 ,  H01M10/6568 ,  H01M10/6554

Abstract: 本发明属于动力电池技术领域，具体的说是一种动力电池热流泄放装置及动力电池热流泄放方法，包括以下制备步骤：通过温度检测装置进行温度监测，当电池的温度超过指定数值后，温度检测装置将信息传递给控制端，控制端启动冷却箱进行降温；通过液泵的运作将冷却箱内部的冷却液抽入排液管内，动力电池体的内部安装有吸热片，吸热片的顶端连接有散热片，吸热片可以吸收动力电池体内部的热量传递给散热片,散热片会将动力电池体的热量侧端给循环冷却管，排液管内部的冷却液会进入循环冷却管内部流动，冷却液的流动会将散热片上的热量带走，从而对动力电池体进行散热处理，提高动力电池体的散热效果，保证动力电池体的正常运作环境。