公开(公告)号：CN118535875A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410657000.2

申请日：2024-05-24

申请人： 暨南大学

发明人： 任亚平 ,  任莹 ,  钟方 ,  郭洪飞

IPC分类号： G06F18/20 ,  G06F18/21 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了一种工序随机失效的退役机电产品拆解方法、装置及设备，所述方法包括：利用贝叶斯网络对退役机电产品拆解过程中的各工序间失效因果关联进行分析，确定失效状态转移的概率；根据退役机电产品拆解过程中的失效样本数据，估计各拆解工序随机失效条件概率；结合遗传算法，根据工序的失效条件概率优化拆解工艺路线，搜索退役机电产品拆解的全局近似最优解；根据设计好的失效修复策略，针对已发生失效的工序采取相应修复操作，确保退役机电产品拆解过程中拆解序列的连续性。本发明能够深入探究拆解工序失效行为机理，并基于拆解工序之间的失效因果关联决策出全局最优拆解工艺路线。

公开(公告)号：CN118607373A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410759265.3

申请日：2024-06-13

申请人： 暨南大学

发明人： 郭洪飞 ,  钟方 ,  任莹 ,  任亚平 ,  何智慧 ,  韩世林

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N7/01 ,  G06N7/02 ,  G06N5/04 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种退役机电产品拆解工序的失效风险评估方法、装置及设备，所述方法包括：从退役机电产品的零部件失效层面出发，确定退役机电产品的拆解工序的失效行为表现，并通过引入模糊推理方法，处理多维失效变量进而精确描述退役机电产品的单个拆解工序的失效状态；利用改进离散萤火虫算法优化用于反映退役机电产品的失效拆解工序间因果关系的贝叶斯网络拓扑结构；使用期望最大参数估计方法来估计贝叶斯网络拓扑结构每个节点的贝叶斯网络参数，以估计退役机电产品的各个拆解工序的失效条件概率。本发明能够准确识别退役机电产品拆解过程中潜在的拆解工序的关联失效风险。