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公开(公告)号:CN117907833A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311594059.3
申请日:2023-11-27
申请人: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392
摘要: 本发明公开了一种基于动力电池循环老化衰退决策主动再制造时域的方法,该方法包括以下步骤:基于单体不一致性的动力电池性能衰退状态量化的表征;解析模型与孪生数据融合的动力电池主动再制造时域的决策;通过分析有关动力电池主动再制造时域决策的影响因素,揭示了动力电池多尺度结构下单体不一致性对其整体性能衰退状态的影响规律;在提取动力电池单体性能参数数据的基础上,通过运用Sklar理论映射为动力电池整体性能衰退状态,进一步采用循环老化衰退机理和孪生数据融合的方法对动力电池主动再制造时域上下限进行决策,从而为延长动力电池使用寿命、动态预测动力电池主动再制造时域提供重要基础。
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公开(公告)号:CN117388708A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311428167.3
申请日:2023-10-30
申请人: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/396
摘要: 本发明属于动力电池技术领域,具体的说是一种动力电池系统及动力电池系统热失控监测方法,包括动力电池服役模型精准构建端、动力电池服役数据处理研究端与动力电池循环老化衰退端;所述动力电池服役模型精准构建端包括动力电池多尺度映像模型构建模块与动力电池多尺度数字孪生模块;动力电池服役周期数字孪生建模理论,揭示动力电池循环老化衰退过程中多物理场参数动态演变与耦合作用机制,阐明多影响因素耦合作用下动力电池循环老化衰退机理;探究单体不一致性作用下的动力电池多尺度性能衰退规律,形成一套面向动力电池服役周期的主动再制造时域决策方法与理论,以实现动力电池再制造生产效益最大化。
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公开(公告)号:CN117352885A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311489415.5
申请日:2023-11-09
申请人: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC分类号: H01M10/48 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/663 , H01M10/6563 , H01M10/6568 , H01M10/6554
摘要: 本发明属于动力电池技术领域,具体的说是一种动力电池热流泄放装置及动力电池热流泄放方法,包括以下制备步骤:通过温度检测装置进行温度监测,当电池的温度超过指定数值后,温度检测装置将信息传递给控制端,控制端启动冷却箱进行降温;通过液泵的运作将冷却箱内部的冷却液抽入排液管内,动力电池体的内部安装有吸热片,吸热片的顶端连接有散热片,吸热片可以吸收动力电池体内部的热量传递给散热片,散热片会将动力电池体的热量侧端给循环冷却管,排液管内部的冷却液会进入循环冷却管内部流动,冷却液的流动会将散热片上的热量带走,从而对动力电池体进行散热处理,提高动力电池体的散热效果,保证动力电池体的正常运作环境。
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公开(公告)号:CN117517974B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202311513965.6
申请日:2023-11-14
申请人: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392
摘要: 本发明公开了一种表征动力电池循环老化衰退机理的方法,该方法包括以下步骤:孪生数据驱动的动力电池多尺度等效电路模型的构建;多因素耦合影响下动力电池循环老化衰退机理的表征;其中,动力电池循环衰退老化是在多特征工况循环以及多物理场参数耦合的共同作用下产生;形成电池电容多重衰退模型方程式,用以表征动力电池循环老化电容的衰退趋势,从而能够根据方程式所绘制的衰退曲线,来表征动力电池电容随服役周期的变化,通过曲线变化的拐点,作为不同生命周期的切换点,从而清晰的反映动力电池随服役周期变化的电容含量,方便对即将退役的动力电池进行精确的分析,从而选择不同的回收方式进行回收,降低成本和提高电池的利用率。
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公开(公告)号:CN117517974A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311513965.6
申请日:2023-11-14
申请人: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/392
摘要: 本发明公开了一种表征动力电池循环老化衰退机理的方法,该方法包括以下步骤:孪生数据驱动的动力电池多尺度等效电路模型的构建;多因素耦合影响下动力电池循环老化衰退机理的表征;其中,动力电池循环衰退老化是在多特征工况循环以及多物理场参数耦合的共同作用下产生;形成电池电容多重衰退模型方程式,用以表征动力电池循环老化电容的衰退趋势,从而能够根据方程式所绘制的衰退曲线,来表征动力电池电容随服役周期的变化,通过曲线变化的拐点,作为不同生命周期的切换点,从而清晰的反映动力电池随服役周期变化的电容含量,方便对即将退役的动力电池进行精确的分析,从而选择不同的回收方式进行回收,降低成本和提高电池的利用率。
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公开(公告)号:CN117406123A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311560884.1
申请日:2023-11-22
申请人: 暨南大学 , 内蒙古科学技术研究院
IPC分类号: G01R31/392
摘要: 本发明公开了一种动力电池循环老化回收利用的方法,该方法包括以下步骤:测试动力电池循环老化程度;采用再制造作为回收途径,降低回收成本,实现对动力电池的再利用,通过构建动力电池数字孪生模型,并通过构建动力电池循环老化电容衰退趋势的方程,以方程绘制不同服役时间所对应的动力电池性能衰退曲线,再以曲线的拐点,将动力电池随服役时间循环老化的各个时间段,包括平稳期、急剧期以及报废期反映出来,通过急剧期开始和结束的拐点,作为动力电池主动再制造的上下限,以此对应服役时间段,来匹配达到该服役时间段的动力电池,能够更加准确的实现对该服役时间段内动力电池的主动再制造。
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公开(公告)号:CN118710075A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410839060.6
申请日:2024-06-26
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明公开了一种模糊垃圾产生量下的生活垃圾清运规划方法、装置及设备,所述方法包括:定义各个垃圾产生点的待清运垃圾量的模糊变量;引入基于可信性测度理论的模糊机会约束,以处理垃圾产生量的模糊性;构建模糊机会约束规划模型的目标函数,以最小化清运成本、中转站负效应以及因清运失败产生的额外成本;根据模糊变量、模糊机会约束和目标函数,构建基于可信性测度理论的模糊机会约束模型;基于模糊模拟的C‑W节约算法与改进NSGA‑II算法,求解模糊机会约束规划模型,得到各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。本发明能够在垃圾产生量不确定情况下,规划出各个垃圾产生点最佳垃圾运转的中转站位置以及清运车调度方案。
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公开(公告)号:CN115758450A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211441976.3
申请日:2022-11-17
申请人: 暨南大学 , 广东云熵科技有限公司
IPC分类号: G06F21/62 , H04L9/32 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F21/33 , G06F21/45 , G06F21/53 , G06Q10/10
摘要: 本发明公开了一种政务办公平台系统,包括系统支撑单元、技术支撑单元、业务支撑单元、工具集模块;所述系统支撑单元包括基础软件、操作系统、数据库和J2EE应用服务器,用于构成系统;所述技术支撑单元用于在系统支撑单元与应用系统之间建立技术、系统资源监控以及管理层,提供最佳编程模式、夹块不同技术平台之间开发和部署应用的速度;基于PKI技术,使用成熟的公开密钥机制,综合了密码技术、数字摘要技术、数字签名、虚拟专用网络、安全沙箱等多项安全技术以及一套成熟的安全管理机制来提供有效的信息安全服务,通过集成CA认证中心,使用户在办公平台中使用证书,完成用户认证、访问控制以及信息传输的机密性、完整性和抗抵赖性。
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公开(公告)号:CN115271568A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202211206939.4
申请日:2022-09-30
申请人: 暨南大学
摘要: 本发明涉及基于强化学习‑群体进化混合算法的双边拆解线设计方法,所述方法包括以下步骤:S1、定义与、或优先关系;S2、建立以优化产线布置、经济效益和安全环保三个方面共六个指标的数学模型;S3、初始化种群,建立外部档案储存Pareto较优解,建立R值表记录算子的改进效果,建立Q值表储存Q值;S4、采用群优化算法迭代更新外部档案,同时记录每代优化算子的对于目标的改进值;S5、重复步骤S3‑S4,进行多次强化学习获得稳定的R值表和Q值表;S6、根据Q值表终表,采用群优化算法迭代更新外部档案,获得稳定解。本发明采用了基于强化学习的群体进化算法解决拆卸任务之间复杂的约束类型,能高效获得稳定的最优解并保证解的多样性。
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公开(公告)号:CN113014645A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110208407.3
申请日:2021-02-24
申请人: 暨南大学
IPC分类号: H04L29/08 , G01D21/02 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q50/02 , G16Y10/10 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , H04W4/38
摘要: 本发明提供了基于物联网的草场环境监测系统,属于生态环境监测技术领域。本发明提出基于物联网的草场环境监测管理信息系统,将物联网技术应用于草原草场环境监测领域,结合NB‑IoT无线通信技术和图像处理技术应用于系统中,科学地实现了对草场环境监测信息的管理。针对草场信息中的各种环境因素对牧民放牧的权重不同,分析对比各因素特征,采用了一种多传感器数据融合算法,对草场环境数据进行分析处理,构建评价矩阵,对草场环境等级作出科学的评价。
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