一种用于电力行业的对话交互方法及系统

    公开(公告)号:CN118396121B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410768221.7

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明提出了一种用于电力行业的对话交互方法及系统,方法包括:设计多模态融合引擎实时融合和解析数据;构建增强学习动态优化机制,根据与用户互动自动优化交互策略;构建语义响应优化模型,优化电力术语的响应和理解;构建基于区块链的分布式电力数据链,使用智能合约自动执行数据验证和处理任务;对潜在的设备问题和维护时间进行预测;开发用户界面,允许用户根据需求和偏好调整交互方式和显示信息;构建实时监控与响应机制对电力系统进行实时监控和数据分析;定期优化对话交互方法。本发明提出了一种先进的对话交互方法及系统,提高电力行业的操作效率和安全性。

    一种利用非平行语料提升语音识别系统性能的方法

    公开(公告)号:CN118098216B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410495685.5

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种利用非平行语料提升语音识别系统性能的方法,涉及语音识别技术领域,步骤包括:收集包含大量语音和文本的非平行语料,这些语料获取来源包括互联网、社交媒体、广播节目等,建立非平行资源库;基于无标注语音预训练编码器;基于非平行文本库训练语音识别解码器;将训练得到的模型进行融合,实现编码器、解码器联合微调,在解码器的输入端增加一定能量的噪声,并在其输出端的标注的标签上增加了一定比例语言模型的软标签,且噪声与软标签的比例会随训练的迭代数逐渐降低,随着训练迭代数的增加,解码器逐渐转换为一个给定音频表征的语音识别器;将模型应用到语音识别系统,最终提升语音识别系统的性能。

    一种智能辅助评标方法及系统

    公开(公告)号:CN117787569B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410199674.2

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明涉及智能评标技术领域,具体为智能辅助评标方法及系统,方法包括:基于预处理后的投标数据集,采用自回归积分滑动平均模型,对数据进行时间序列分析,提取时间趋势和季节性特征,识别评标关键阶段,生成评标流程关键时间节点预测结果。本发明中,通过运用自回归积分滑动平均模型和循环神经网络,不仅能够深入分析投标数据集,还能提取关键的时间趋势和季节性特征,从而更精准地预测评标流程的关键时间节点。使得评标过程能够更好地适应市场动态和项目需求的变化,提升了评标结果的准确性和适应性。通过贝叶斯网络和决策树分析,创新方案对投标方案的成功概率和风险水平进行了深入的概率决策分析。为评标决策提供了更多的数据支持。

    一种基于层次分析法决策模型的智能立项辅助方法

    公开(公告)号:CN117787610A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311804667.2

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本申请涉及一种基于层次分析法决策模型的智能立项辅助方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:显示针对项目立项评估模型中的各评估指标设置的项目指标评估界面;项目指标评估界面包括与各评估指标对应的评估指标字段;项目立项评估模型用于对待评估项目进行评估;项目立项评估模型为根据层次分析法构建得到的决策模型;响应于针对各评估指标字段的评估等级信息输入操作,在项目指标评估界面显示各评估指标字段对应的评分结果;在项目指标评估界面显示待评估项目对应的目标评分结果;目标评分结果为根据各评估指标对应的指标权重和对应的评分结果确定得到的。采用本方法能够提高项目立项时的评估结果可靠性。

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