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公开(公告)号：CN111325435A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811543208.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种输变电设备数据质量评价方法及系统,包括确定数据质量评价的指标，包括数据接入、准确性、完备性、一致性以及及时性；分别对所述数据接入指标、准确性指标、完备性指标、一致性指标以及及时性指标进行量化；根据各个指标量化后的数值以及各个指标的权重确定各个指标的质量评分，再根据各个指标的质量评分确定数据质量的整体评价。本发明有利于提升数据治理的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN119846136A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411946725.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01N31/12 , G01N21/3563 , G01N21/65 , G06N20/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及材料性能检测技术领域，具体公开了一种电能计量箱非金属壳体阻燃性能的无损测试方法。所述方法将光谱技术与机器学习、预测技术结合，通过采集多组样品进行火焰燃烧试验获取样品阻燃性能数据作为标签，利用光谱仪进行无损原位检测获取材料表面光谱数据，经预处理和特征提取后，采用多种机器学习算法训练并选优，最终选用贝叶斯优化的BO‑XGBoost模型作为预测算法。本发明实现了电能计量箱非金属壳体阻燃性能的无损测试。
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公开(公告)号：CN114764802B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210566533.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 四川赛康智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种设备缺陷检测重复图像剔除方法，用于对电力输变设备进行缺陷图像采集所获得的图像数据的预处理过程，具体步骤如下：1)包括对同个目标设备的外部照片进行数据筛选，通过重复算法预先划分照片组；2)针对每个照片组，根据训练好的识别模型快速对照片组内每张外部照片的背景区域与目标区域进行区分和确定3)先将满足背景区域区别度大于设定的阈值A的外部照片选出；4)再将满足目标区域区别度大于设定的阈值B的外部照片选出。本发明通过设定多个筛选条件，依次将多个不重复的图像先排出，然后将保留后的图像作为重复图像进行处置，则剔除重复图片的效率小于剔除不重复图片的效率。
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公开(公告)号：CN119514215A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411643676.2
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种变电站巡检四旋翼无人机健康状态评估方法及装置，方法包括：对四旋翼无人机执行巡检飞行任务的过程，进行工况划分操作，构建无人机健康状态评估数据集；分析各工况无人机运行参数特点，分别进行正向化处理得到标准化矩阵，得到模型最优解向量以及模型最劣解向量，利用模型最优解向量以及模型最劣解向量对比，更新得到理想优劣解向量；利用组合赋权法计算各指标权重，求取待评价无人机飞行数据与理想优劣解向量的距离值、健康状态指标值：划分健康状态等级，构建隶属函数，确定无人机健康状态。本发明解决了由于未充分考虑正负样本不均衡特性、多工况下个别指标异常，导致赋权主观程度高，制约无人机健康评估精度的技术问题。
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公开(公告)号：CN118155024B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410585235.5
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供大模型图像样本自动生成方法及系统，方法包括：采集电网设备的差异光谱图像数据，以作为原始数据，对原始数据进行形态学滤波操作、数据清洗操作以及数据整合操作，以得到模型训练输入数据；利用生成对抗网络GAN进行对抗操作，对模型训练输入图像数据进行训练，以进行样本生成以及样本评估操作，获取稀缺样本；将稀缺样本与实时采集图像混合，利用支持向量机进行标注处理，以构造适用泛化能力新数据集；利用迁移学习技术，在适用泛化能力新数据集上，对预训练ResNet模型进行训练、验证操作，以得到适用电网图像大模型。本发明解决了电网设备监测与诊断操作中存在样本稀缺，导致模型的监测诊断性能受有制约的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112345531B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011115138.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生机器鱼的变压器故障检测方法，仿生机器鱼带有无线通讯模块、存储器、摄像头和照明灯，在变压器油室中建立有游弋坐标网络，在变压器外的地面有检测终端，检测终端指令仿生机器鱼根据游弋坐标网络在变压器油室中围绕变压器线圈游弋检测，本发明通过仿生机器鱼浮出液面实时与地面检测终端交换信息，地面检测终端根据接收的图片信息，找出疑似故障点并指示仿生机器鱼再次对故障点进行多角度拍照提供给地面检测终端最终确认故障点，实现对变压器内部故障检测，本发明代替人工进入油浸式变压器内部进行故障检测。
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公开(公告)号：CN117191364A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310920833.9
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M7/02 , G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及特高压电网输电技术领域，具体为基于振动感知信号的特高压电抗器松动缺陷识别方法，包括以下步骤：电抗器最佳振动测点数据采集；数据预处理；建立数据集；HVSR‑DenseNet网络故障诊断；有益效果为：本发明提出的基于振动感知信号的特高压电抗器松动缺陷识别方法，过等比缩小实际场景中特高压并联电抗器结构参数，设计搭建了一种特高压电抗器等效缩比模型；基于所搭建的HVSR等效缩比测试平台，探究可良好反应电抗器内部机械状态的最佳振动测点位置；在最佳测点选择的基础上，探究能够对最佳测点振动数据实时解析，捕捉隐藏在振动数据内部的可识别诊断特征并准确识别诊断HVSR松动故障的检测方法。
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公开(公告)号：CN117092463A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311063667.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了真型高压XLPE电缆放电模拟及生成气体检测装置，包括高压XLPE电缆主体，所述高压XLPE电缆主体从外到内依次由外护套、金属铠装层、缓冲层、屏蔽层、绝缘层以及导芯组成，还包括高压放电模拟机构和以及气体收集和分析机构；所述高压放电模拟机构包括放电模拟和集气腔体、电极模块、电流测量模块、电压测量模块和高压电源，本发明通过调控高压放电模拟机构的输出电压和电极结构控制放电程度，通过可更换电极模块模拟金属铠装层和缓冲层的接触状态，通过针电极深入电缆缓冲层、屏蔽层或绝缘层，实现电缆不同部位的放电模拟，气体收集和分析机构可实时获得不同放电条件下释放的气体，并实时开展气体种类的分析。
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公开(公告)号：CN111610439B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010326067.X
申请日：2020-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 李坚林 , 罗沙 , 甄超 , 谢佳 , 宋东波 , 赵常威 , 杨海涛 , 秦金飞 , 张晨晨 , 钱宇骋
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明实施方式提供一种高压断路器短路开断能力评估及选相开断控制方法，属于电网短路开断与智能测控技术领域。所述控制方法包括：将大电网网架分割为计算区域和外部区域；扫描形成计算区域内的各个节点的正序网络、负序网络以及零序网络；采用电磁暂态计算的方法获取每个节点的短路电流和直流时间常数；判断短路电流是否大于或等于节点对应的额定短路电流；在判断短路电流小于短路电流的情况下，判断直流时间常数是否小于或等于额定直流时间常数；在判断直流时间常数大于额定直流时间常数的情况下，对断路器的开断能力进行校核；判断开断能力是否大于短路电流；在判断开断能力小于或等于短路电流的情况下，采用选项开断控制方法控制断路器。
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公开(公告)号：CN111579975B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010382386.2
申请日：2020-05-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明提供一种用于高压交流断路器遮断容量校核的方法，属于高压交流断路器短路故障电流开断技术领域。所述方法包括：获取电网网架的运行方式及开机条件以形成边界条件；形成电网网架的正序节点、负序节点以及零序节点导纳矩阵网络；扫描计算正序阻抗、负序阻抗以及零序阻抗；计算对称短路电流的初始值以及直流时间常数；在判断直流时间常数小于或等于额定时间常数的情况下，将断路器的额定短路开断电流作为断路器的短路电流开断能力；否则基于电流最后半波能量等效原则，根据公式(1)计算遮断系数；将额定短路开断电流与遮断系数的乘积作为短路电流开断能力；在判断开断能力小于或等于初始值的情况下，对节点执行短路电流限制操作。
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