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公开(公告)号：CN1331856C
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200510047023.9
申请日：2005-08-05
IPC: C07D213/06 , C07D213/28 , C07D213/62 , C07C39/21 , C07C37/00 , C07C43/253 , A61K31/44 , A61K31/075 , A61K31/05 , A61K9/20 , A61K9/00 , A61P31/14 , A61P11/00
Abstract: 本发明提供了一类药用多羟基芪类化合物及其制备方法和用于SARS冠状病毒的抑制与杀灭作用。多羟基芪类化合物是由多烷(氧)基取代氯(溴)甲基苯或吡淀化合物与亚磷酸三乙酯反应制得膦酸酯；然后，膦酸酯化合物再与多烷(氧)基苯(吡啶)甲醛反应生成多烷(氧)基芪类化合物；最后，在三溴化硼等脱烷氧基试剂作用下制得带有取代基的多羟基芪类化合物。含有多羟基芪活性成分可与一种或多种药物赋形剂或辅剂构成含多羟基芪0.001-50%(wt)的组合物，用于抑制和杀灭SARS冠状病毒。多羟基茋在浓度为2.0mg/ml时，无细胞毒作用；在药物浓度为0.5-2.0mg/ml时，可将Vero E6细胞中的SARS病毒杀灭、无法繁殖。
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公开(公告)号：CN1736986A
公开(公告)日：2006-02-22
申请号：CN200510047023.9
申请日：2005-08-05
IPC: C07D213/06 , C07D213/28 , C07D213/62 , C07C39/21 , C07C37/00 , C07C43/253 , A61K31/44 , A61K31/075 , A61K31/05 , A61K9/20 , A61K9/00 , A61P31/14 , A61P11/00
Abstract: 本发明提供了一类药用多羟基茋类化合物及其制备方法和用于SARS冠状病毒的抑制与杀灭作用。多羟基茋类化合物是由多烷(氧)基取代氯(溴)甲基苯或吡淀化合物与亚磷酸三乙酯反应制得膦酸酯；然后，膦酸酯化合物再与多烷(氧)基苯(吡啶)甲醛反应生成多烷(氧)基茋类化合物；最后，在三溴化硼等脱烷氧基试剂作用下制得带有取代基的多羟基茋类化合物。含有多羟基茋活性成分可与一种或多种药物赋形剂或辅剂构成含多羟基茋0.001－50％(wt)的组合物，用于抑制和杀灭SARS冠状病毒。多羟基茋在浓度为2.0mg/ml时，无细胞毒作用；在药物浓度为0.5－2.0mg/ml时，可将Vero E6细胞中的SARS病毒杀灭、无法繁殖。
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公开(公告)号：CN1087617A
公开(公告)日：1994-06-08
申请号：CN92113324.3
申请日：1992-12-01
CPC classification number: C07C2/30
Abstract: 本发明涉及均相Ziegler型催化剂催化正丁烯齐聚或者催化从正丁烯齐聚产物中分离出的C8烯烃与正丁烯共齐聚制备C12和C16等高碳烯烃的方法。环烷酸镍/乙基二氯化铝催化1-丁烯齐聚制得C8、C12和C16烯烃重量百分含量分别为30.5％、36.4％和28.6％。同种催化剂催化从正丁烯齐聚物中分离出来的C8烯烃与1-丁烯共齐聚，得到C8、C12和C16烯烃重量百分含量分别为39.8％、31.6％和28.6％的共齐聚产物。
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公开(公告)号：CN114743600B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210394865.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G16B40/00 , G16B5/00 , G16B15/00 , G16B50/00 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于门控注意力机制的靶标‑配体结合亲和力的深度学习预测方法，属于计算机辅助药物设计技术以及生物和药物信息学领域。深度学习模型从配体的SMILES字符串和蛋白质的氨基酸序列开始，然后分别转换为配体矩阵和蛋白质矩阵。配体矩阵被送到全连接层和基于门增强的注意力层用于特征提取，将蛋白质矩阵送到一维卷积层和最大池化层，然后再送入基于门增强的注意力层。最后，通过矩阵行的加和来聚合配体矩阵的处理特征，并对蛋白质矩阵执行相同的过程，然后将两者拼接在一起送入后续的全连接层以预测蛋白质‑配体复合物的高/低结合亲和力的概率。本发明有效减少与实验分析相关的时间和成本，提高药物设计和虚拟筛选的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116371473B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310418986.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 大连理工大学宁波研究院
IPC: B01J31/22 , C07D301/19 , C07D303/04
Abstract: 本发明属多孔催化材料合成技术领域，具体涉及一种用于烯烃环氧化反应复合催化剂、制备方法及其应用。该复合催化剂为CsnH3‑nPMo12O40@UiO‑66(‑X)，其中‑X为‑F、‑Cl、‑Br、‑CH3，‑CF3、‑NH2、‑NO2、‑OH，‑OCH3、‑OCF3、‑2F、‑2Cl、‑2Br、‑2CH3、‑2CF3、‑2COOH、‑2NH2或‑2OH中的一种。该复合催化剂具备金属‑有机骨架材料和多金属氧酸盐的结构及性能优势，拥有超高的比表面积、规律的孔道结构、良好的催化活性、可进行重复利用等特点，可用于催化烯烃环氧化反应具有良好的催化效果。
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公开(公告)号：CN118164858A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410292327.4
申请日：2024-03-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07C209/16 , C07C211/35 , C07C209/00 , B01J23/72 , B01J29/76
Abstract: 本发明公开一种连续制备N,N‑二甲基环己胺并联产N‑甲基环己胺的工艺方法，属于有机化工技术领域。是通过固定床反应器，固定床反应器内装填过渡金属Cu负载在载体上的固相催化剂，实现以环己醇和二甲胺为原料，经过催化临氢胺化反应连续制备N,N‑二甲基环己胺并联产N‑甲基环己胺。本发明提供了一种工艺流程简单，成本低，易于操作；催化剂易于制备，价格低；原料转化率高，产品选择性好，适合工业化生产的连续化制备方法。
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公开(公告)号：CN115633700A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211347663.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种低温过氧化氢消毒剂及其应用，低温‑18℃过氧化氢消毒剂包含双氧水、防冻剂、添加剂，pH值调节剂和水。所述pH值调节剂能使消毒剂体系的pH在4.0‑6.5。该防冻消毒剂以25g/m2以上喷洒量对≥‑20℃冷链产品外包装消杀作用5分钟以上，对微生物的平均消杀对数值大于3.0，该低温过氧化氢消毒剂有效期长，对碳钢、不锈钢、铜基本无腐蚀，无毒、无刺激性，无不良气味、环境友好等优点，可广泛应用于冷链、物流、运输等多种场合的消杀设备中。
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公开(公告)号：CN115606592A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211347204.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种低温季铵盐消毒剂及其应用，其包括复合季铵盐0.1‑0.5wt％，防冻组分25‑40wt％，pH值调节剂0.1‑0.5wt％，添加剂0.1‑5.5wt％，余量为水；所述pH值调节剂能使消毒剂体系的pH在8.0‑10.0。该防冻消毒剂以25g/m2喷洒量以上对‑20℃冷链产品外包装消杀作用5分钟以上，对大肠杆菌和金色葡萄菌消杀对数值大于3，该低温季铵盐消毒剂对碳钢具有轻度腐蚀，对不锈钢、铜、铝基本无腐蚀，无毒、无刺激性、非致突变，无不良气味、环境友好等优点，可广泛应用于冷链、物流、运输等多种场合的消杀设备中。
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公开(公告)号：CN114842924A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210396113.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种优化的从头药物设计方法，属于计算机辅助药物设计技术以及生物和药物信息学领域。本发明基于混合整数非线性规划模型的计算机辅助分子设计方法用于设计候选药物，并耦合用于预测靶标‑配体结合亲和力的深度学习模型。作为药物设计领域最重要的性质之一，结合亲和力性质在后续的混合整数非线性规划模型中被视为目标函数。通过使用Bemis‑Murcko算法将复杂的药物结构转换为药物骨架，在计算机辅助分子设计方法中考虑骨架结构，以确保设计的候选药物的合理性。此外，提出了一种基于骨架的相似性算法，以大幅减少药物设计问题的规模，使混合整数非线性规划模型能够有效地设计候选药物。
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