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公开(公告)号：CN1740808A
公开(公告)日：2006-03-01
申请号：CN200510047172.5
申请日：2005-09-06
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01S1/02
Abstract: 一种基于公网GPRS/ CDMA/3G的船舶紧急示位标属于船舶交通安全管理技术领域。由公网通信模块2、定位模块3、自动漂浮装置4、逻辑电路模块5和电源模块6组成。能够利用公网将船舶遇险落水位置数据发送到船舶搜救中心8，当船舶落水时，内河船舶紧急示位标能够漂浮在水面，并且将落水船舶的位置自动通过公共无线通信网络7发送到船舶搜救中心8。本发明的有益效果是，可以有效地在内河区域公网覆盖范围内实现船舶遇险落水后紧急示位。其突出特点是价格便宜，系统搜救中心协助维护，适合内河低端用户。主要适用于船舶交通安全管理技术领域。
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公开(公告)号：CN118734078B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411215234.8
申请日：2024-09-02
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于逐层贪婪预训练结构的VHF信号传播延时拟合方法，包括：获取历史VHF信号数据；基于所述历史VHF信号数据训练VHF信号传播延时拟合模型，VHF信号传播延时拟合模型采用双隐藏层结构的四层深度神经网络结构，VHF信号传播延时拟合模型首先采用逐层贪婪训练结构进行无监督预训练，再经过有监督整体训练微调模型的学习率、各层网络权重和偏置；获取当前海面气象因素影响数据，输出训练后的VHF信号传播延时拟合模型，获取模型输出作为VHF信号传播延时数据拟合结果。本发明在深度神经网络中引入逐层贪婪预训练结构，通过对每个隐藏层的特征学习，将梯度在每层之间传播，有效缓解梯度消失问题，进而提升拟合模型在后续有监督微调阶段效率。
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公开(公告)号：CN118524159B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411002689.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 中交上海航道装备工业有限公司 , 中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司 , 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种工程船舶的多源异构数据传输处理方法，包括：步骤S1，请求端判断输入的数据是否为标椎点格式化数据；步骤S2，若是，则对数据进行数据重组和数值压缩；步骤S3，若否或数据重组和数值压缩后，则采用ZSTD压缩算法直接对数据进行无损压缩；步骤S4，数据压缩后，请求端进行加密验证；步骤S5，接收端接收请求端发送的验证请求进行认证解密；步骤S6，请求端在验证通过后，对压缩数据进行加密，并将加密后的压缩数据传输至接收端；步骤S7，接收端对加密后的压缩数据进行解密，并判断压缩数据是否为标椎点格式化数据；步骤S8，若否，则采用ZSTD压缩算法直接对压缩数据进行解压。本发明保证了数据的带宽占用以及数据安全。
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公开(公告)号：CN118524159A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202411002689.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 中交上海航道装备工业有限公司 , 中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司 , 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种工程船舶的多源异构数据传输处理方法，包括：步骤S1，请求端判断输入的数据是否为标椎点格式化数据；步骤S2，若是，则对数据进行数据重组和数值压缩；步骤S3，若否或数据重组和数值压缩后，则采用ZSTD压缩算法直接对数据进行无损压缩；步骤S4，数据压缩后，请求端进行加密验证；步骤S5，接收端接收请求端发送的验证请求进行认证解密；步骤S6，请求端在验证通过后，对压缩数据进行加密，并将加密后的压缩数据传输至接收端；步骤S7，接收端对加密后的压缩数据进行解密，并判断压缩数据是否为标椎点格式化数据；步骤S8，若否，则采用ZSTD压缩算法直接对压缩数据进行解压。本发明保证了数据的带宽占用以及数据安全。
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公开(公告)号：CN117320150B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311236598.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明属于无线电定位技术领域，公开了一种基于移动蜂窝网络多特征的室外指纹定位方法、计算机及存储介质，该方法具体包括：在待测量区域进行移动蜂窝信号测量；提取信号特征；对待测量区域进行网格划分；构建离线指纹数据库；搭建并训练FNN模型；对实时接收的指纹进行位置预测。该方法在构建指纹阶段创新性地引入一种全新的特征筛选算法，将经过该算法筛选之后的移动蜂窝网络参数作为指纹的多特征构成，在不引入多余干扰的前提下大幅提高了指纹的区分度和鲁棒性；在实时位置预测阶段，创新性地使用FNN和KNN双层计算模型，大幅提高了实时定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114244867B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202111540062.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于海上AIS数据的船舶动态分布监测系统，所述系统主要包括：接收船舶发送的AIS数据并对所述AIS数据进行预处理，进而提供能够直接用于计算的海事数据的数据服务端；基于所述数据服务端提供的海事数据提供船舶覆盖密度计算服务、船舶通信距离可达服务以及船舶通信网络覆盖服务的运算服务端，以及用于调用所述运算服务端的船舶覆盖密度计算服务、船舶通信距离可达服务以及船舶通信网络覆盖服务，并保存运算服务结果的服务中心。
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公开(公告)号：CN115856873B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211437924.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01S13/86 , G01S7/41 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种岸基AIS信号可信性判别模型、方法及装置，所述模型为采用线性决策边界的二分类器，所述模型以基于Q网络学习结果生成的AIS信号样本以及真实AIS信号样本作为训练数据，输出样本属于真实AIS信号样本的概率。基于Q网络学习结果生成AIS信号包括：获取相关数据；基于预训练网络初始化Q网络结构中卷积神经网络的权重；通过Q网络结构生成与真实AIS信号相似的AIS信号样本。本发明主要针对AIS信号特征特点对岸基AIS信号的可信性进行判断，以提高海事导航服务质量。
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公开(公告)号：CN114742265A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210225095.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种VHF信号传播路径误差预测方法及系统。方法包括：获取用于神经网络训练的相关数据集；由相关数据集提取第一样本集训练所述BP神经网络；基于混沌策略的PSO算法对BP神经网络的网络权值和阈值进行优化，得到最优的BP神经网络；将所述第一样本集输入SDAE重构后训练LSTM；将训练好的BP神经网络和LSTM神经网络作为基模型组合构建元模型，并对所述元模型进行集成学习，基于训练好的元模型对VHF信号传播路径误差进行预测。本发明能够有效地在复杂海面环境下预测VHF信号传播路径误差，为提高陆基导航系统定位精度提供了实验基础。
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公开(公告)号：CN114218297A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111538019.8
申请日：2021-12-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供一种基于DTW的单船多AIS设备识别方法，包括：AIS识别终端接收解码后的VDL报文，通过数据预处理模块生成可用的船舶数据集；将可用的船舶数据集传入关联性分析模块，计算不同船舶轨迹之间的距离，根据船舶轨迹间的距离对船舶进行分类：将船舶分为距离小于等于异常阈值的一类船舶mmsi和大于异常阈值的二类船舶mmsi；通过历史信息辅助验证模块中的非关联子模块接收二类船舶mmsi，关联子模块接收一类船舶mmsi；累积一段时间内的船舶分类数据后，剔除关联子模块与非关联子模块的交集的船舶mmsi，将关联子模块存储的mmsi对应的船舶信息存入到黑名单中，非关联子模块存储的mmsi存入到白名单中，在下一处理时刻，不再对黑名单中的船舶数据进行分析。
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公开(公告)号：CN107315164B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710403580.2
申请日：2017-06-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于船舶定位导航领域，具体涉及一种单AIS参考点的船舶自主定位方法。本发明由单AIS参考点的船舶自主定位终端设备实现，定位解算终端设备由电源模块、液晶显示模块、单基站定位模块和AIS天线单元组成。单基站定位模块作为核心单元，由AIS信号解调子模块、定位信号提取子模块、AIS电文解析子模块和定位解算处理子模块四部分组成。当仅能收到单个AIS基站的信号时，通过在船上布设一副主天线，两副辅助天线，利用天线间已知的几何位置关系，实现船舶的自主定位。本发明不需要额外部署AIS基站，能够在仅有单个AIS基站可作为定位参考点时实现船舶自主定位，大大提高了基于AIS的测距定位系统的适用范围。
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