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公开(公告)号:CN119597912A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411335549.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/31 , G06F40/279 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种面向危机求助信息的多文档摘要生成方法;该方法分为:抽取式摘要阶段和生成式摘要阶段。在抽取式摘要阶段,利用句子图结构在深度神经网络中融合上下文信息,通过子图结构在信息抽取时进行优化,从众多文档中有效提取出关键信息;在生成式摘要阶段,借助BART模型强大的序列生成能力和指针生成网络在精准复制关键信息及避免重复内容生成方面的特点,以进一步精简和总结抽取的信息,生成准确且紧凑的危机求助信息摘要。本发明方法适用于处理和总结危机场景下海量求助信息,本发明的两阶段方法能够快速、准确地为救援和应急管理提供清晰的信息摘要,大幅提高危机响应的效率和效果。
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公开(公告)号:CN118948374A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411159738.2
申请日:2024-08-22
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海声拓医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于内侧髌股韧带重建手术的定位装置,涉及髌骨脱位治疗技术领域。包括固定组件和相对固定组件沿第一方向移动的活动组件,固定组件上设置有固定端定位爪,活动组件上设置有活动端定位爪,固定端定位爪和活动端定位爪相对设置,并被配置于夹持在髌骨的两端;活动组件还包括与固定组件传动连接并能够沿第一方向移动的第一定位臂和第二定位臂,第一定位臂和第二定位臂上均设置有定位孔;其中,第一定位臂和第二定位臂被配置于跟随活动组件沿第一方向移动,并通过定位孔对髌骨近端预设位置进行定位。能够准确定位到髌骨近端预设的位置,保证了后续建立骨隧道的准确性,改善医生的术式体验,提高医生工作效率,降低手术风险。
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公开(公告)号:CN117992057A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410065425.4
申请日:2024-01-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于隐私计算技术领域,具体为一种基于同态加密的隐私计算程序编译方法。本发明方法包括:设计基于同态加密的特定矩阵计算编译方法,用于保障同态加密下的隐私计算程序中矩阵计算的快速执行;设计同态加密程序编译方法,实现同态加密下的隐私计算程序的便捷开发。本发明通过六种矩阵编码方式实现单次矩阵乘法的性能提升,通过连续相乘方法很好地降低密文同态加密旋转的次数,从而减少计算所消耗的时间;本发明将高级语言形式编写的代码进行直接转译并构建控制流图,针对控制流图中的计算操作设计过滤规则,筛选并合并操作,同时跟踪噪音变化,避免自举操作,实现隐私计算程序编译步骤的减少,提高程序开发效率。
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公开(公告)号:CN110989977B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN201911056064.2
申请日:2019-10-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F8/20 , G06F8/38 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明属于智能家居技术领域,具体为一种面向残疾人的智能家居环境个性化定制方法。本发明方法包括:设计事件触发规则范式,设计事件触发规则模型,设计事件触发规则引擎,构建服务组件模型;本发明通过设计基于唯一事件源的事件触发规则引擎,为用户提供一种贴近自然语言的家居自动化服务编辑方法,降低家居自动化服务的编辑难度;同时根据服务组件的设备类型和功能类型,对服务组件进行了封装和抽象,进一步屏蔽不同软硬件设备底层实现的复杂性,保证服务组件统一简洁的用户体验。本发明可满足向残疾人的智能家居个性化定制服务需求。
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公开(公告)号:CN110825978B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201911026575.X
申请日:2019-10-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明属于用户兴趣偏好预测技术领域,具体为基于近邻用户特征共享的多任务协同过滤方法。本发明包括两个阶段:K近邻用户群生成阶段,尽可能地产生用户的K个最相似邻居用户;兴趣预测阶段,借助K近邻用户预测当前活跃用户对于未评价物品可能的评分情况;本发明基于相似用户具有相似兴趣的认知,借鉴多任务特征学习方法在处理稀疏数据的优势,先根据具有重要性的皮尔逊相似度确定用户的K近邻用户群,然后在近邻用户范围内对用户特征空间进行不同程度的局部分享,最终获取用于兴趣预测的协同过滤的特征参数。此方法采用相似用户的反馈数据即相似用户的兴趣偏好,来补充当前用户的兴趣特征,缓和了数据稀疏问题,提高了推荐预测的准确性。
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公开(公告)号:CN113420881A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110586655.1
申请日:2021-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明属于健康保障技术领域,具体为一种融合专业领域知识的压力跟踪数据解读方法。本发明从智能可穿戴设备获取用户的健康数据,从文献以及在线健康网站中提取总结与压力相关的知识,构建健康数据模型,包括压力、睡眠、活动、步数以及心率,结合压力领域知识和能获取到的用户健康指标,发掘压力和其他健康指标之间的关系,转化为对应的情境,分为三种类型:睡眠与压力有关情境、运动与压力有关情境、其他压力有关情境,每个大类都包含不同的情境模式,每种情境都包含情境识别规则;基于制定的解读规则,对用户的压力等健康数据进行分析和解读,并将解读结果以可视化的方式呈现给用户,帮助用户全面、深入地理解自己的压力数据和健康状况。
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公开(公告)号:CN112965985A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110166366.6
申请日:2021-02-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体为一种实现跨链互操作的数据一致性维护方法。针对跨链业务场景,本发明方法包括:设计新的跨链协同模型,实现在本链即可对多链上的资源完成互操作。设计面向稳定通证与数字资产的跨链一致性维护方法,用于保证跨链互操作在多链的因果和最终一致性。设计基于事务模式和随机可验证函数的跨链共识协议,用于保证跨链操作的确定性。本发明以服务的形式插件化嵌入到区块链系统中,对已有系统无侵入性。本发明可满足跨场景、跨地域不同区块链应用之间的跨链协作需求。
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公开(公告)号:CN112121052A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201910554034.8
申请日:2019-06-25
Applicant: 复旦大学
IPC: A61K31/554 , A61P35/02
Abstract: 本发明属医药技术领域,涉及式I的丙烯酰基苯并氮杂䓬类化合物或其药学上可接受的盐或其药物组合物的药物新用途。该类化合物是糖原合成酶激酶‑3β(GSK‑3β)的共价抑制剂,对APL细胞株人急性早幼粒白血病细胞NB4和Raji淋巴瘤细胞的增殖均有明显抑制作用,以及对维甲酸耐药的APL细胞株NB4‑R1具有很好的抑制细胞增殖的作用,且是以促细胞凋亡的机制抑制NB4和NB4‑R1细胞的增殖,并在高浓度下对正常细胞HUVEC和LO2均无生长抑制作用,表明该类化合物毒性较低;经动物模型实验显示,式I化合物具有较好的抗肿瘤治疗作用;所述化合物可制备抗癌药物,尤其用于制备治疗或预防血液肿瘤疾病包括白血病的药物。
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公开(公告)号:CN107194176B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201710366810.2
申请日:2017-05-23
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于智能家居环境下的用户行为分析技术领域,具体为一种残疾人智能操作的数据填补与行为预测方法。本发明方法分为两个部分:一、操作的数据填补部分,用于填补残疾人用户产生的缺失操作;二、操作的行为预测部分,用于预测给定操作序列的下一步最有可能的操作。其中,操作的数据填补采用基于K最近邻(KNN)的缺失操作填补算法,操作的行为预测采用基于隐马尔可夫模型(HMM)的操作预测算法,最终实现减小用户的操作成本的目标。
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公开(公告)号:CN110143893A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201810153347.8
申请日:2018-02-14
Applicant: 复旦大学
IPC: C07C233/29 , C07C231/02 , C07C233/13 , C07C253/30 , C07C255/57 , C07C269/06 , C07C271/28 , C07D307/52 , C07D211/58 , C07D333/20 , C07F5/02 , C07D405/12 , C07D213/40 , C07C233/22 , C07D241/12 , C07C233/65 , A61K51/04
Abstract: 本发明属于医药技术领域,涉及式I结构通式的化合物、其制备方法及其用途,式I中,R1选自苯基,取代苯基,吡啶基,嘧啶基,i取自0~2,且为整数;R2选自烷基,苯基,取代苯基,5-6元芳杂环,m取自0~5,且为整数;R3选自苯基,取代苯基,n取自0~3,且为整数,包括式I结构化合物的顺式异构体、反式异构体或顺反异构体的混合物。本发明的化合物能强结合于α-突触核蛋白聚集体,能用作PET,SPECT等影像技术的显像示踪剂或用于制备显像示踪剂,以及包括该显像示踪剂的组合物,以检测特别是帕金森病或与α-突触核蛋白错误折叠和聚集相关的神经病症,具有非常好的应用前景。
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