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公开(公告)号：CN117910516A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311719887.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨舒钧 , 李桐 , 孙峰 , 刘扬 , 宋进良 , 任帅 , 陈剑 , 王磊 , 李广翱 , 杨超 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 孙守道 , 刘芮彤 , 佟帅辰 , 佟昊松 , 肖楠
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q30/0201 , G06F21/55
Abstract: 本发明提供了一种基于深度雅克比的网络攻击弹性检测恢复方法及系统。本发明在建立综合能源系统电气热网模型和能量分布图后，考虑DOS攻击和FDI攻击干扰，利用神经网络并行CNN‑BILSTM模型来检测攻击类型，最后通过深度雅克比下降算法抵抗攻击影响，实现网内网间能量控制。本发明与现有网络攻击检测相比，并行CNN‑BiLSTM网络显著提高了计算效率，并加快了模型训练和推理过程，从而提高了预测精度。并且本发明与现有的方法相比，提出了一种分布式弹性免初始化雅克比下降算法。该方法嵌入了二阶信息，能够指数收敛到所研究问题的全局最优解，从而加快了收敛速度。
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公开(公告)号：CN117873639A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311717614.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 黄文思 , 杨舒钧 , 徐长斌 , 杨超 , 李桐 , 李军 , 王斯诺 , 赵拴宝 , 范亚娜 , 李媛 , 刘扬 , 任帅 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 刘芮彤
Abstract: 本发明提出了一种配电网信息基础设施高弹性云化安全服务方法，结合容器化技术和无服务器计算模型。关键步骤包括使用Docker和Kubernetes实现容器的自动化部署、伸缩和管理，采用微服务架构和无服务器计算模型拆解系统，设计事件触发机制实现自动触发和资源按需分配。该方案的优势在于容器化技术带来的易扩展性和部署性，无服务器计算模型下的高资源利用率，快速部署和响应性能，以及降低运维成本的自动化特性。整合这两者为系统提供了高效、经济、易维护的运行环境。
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公开(公告)号：CN113282759B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110439459.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 王刚 , 赵桐 , 周小明 , 宋进良 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 陈得丰 , 刘莹 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 杨巍 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于威胁情报的网络安全知识图谱生成方法。包括：高效率分布式威胁情报数据收集；通过分布式威胁情报爬取系统进行网络安全威胁情报数据集制作；将网络安全威胁情报数据质量进行提升；对制作的网络安全威胁情报数据集进行网络安全实体识别；对网络安全实体关系抽取；数据组织。本发明通过大量实验，验证了本方法中所提威胁情报数据质量提升算法、网络安全威胁情报，情报文本中实体识别与实体关系抽取及生成的知识图谱的质量均得到了显著的提高，并且具有良好的本地网络弱点可视化能力与攻击预判分析能力。
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公开(公告)号：CN113420832B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110804967.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐俊刺 , 李铁 , 皮俊波 , 魏立秋 , 余建明 , 单连飞 , 苗伟威 , 唐井峰 , 傅予 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 王优胤 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 李桐 , 陈剑
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据相似性匹配的电网故障诊断系统及方法，系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、中央控制模块、关键指标提取模块、聚类模块、数据融合模块、相似性匹配、故障诊断模块以及显示模块。本发明采用聚类分析对数据进行初步分析，综合各类数据进行数据融合诊断，能够全面、准确的进行电网故障判断，具有良好的应用前景。本发明能够实现各种情况下的电网故障诊断，判别故障类型，针对性强且诊断结果准确迅速；本发明诊断速度快，通过相似性匹配实现对电网故障的快速、精确诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116777002A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310712087.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨超 , 李桐 , 王磊 , 徐思雅 , 刘劲松 , 邵苏杰 , 雷振江 , 孙峰 , 宋进良 , 刘扬 , 李婷婷 , 陈剑 , 任帅 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 齐芫苑 , 杨智斌 , 杨舒钧 , 陈洁蔚 , 刘芮彤
IPC: G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供一种基于有向无环图DAG区块链的联邦学习方法，该方法包括：在接收到管理设备发送的继续训练指令之后，获取当前DAG区块链；基于本地数据测试集和当前DAG区块链中节点内的模型参数，确定初始模型参数；基于本地数据训练集，对具有初始模型参数的预设模型进行训练，得到中间模型；基于中间模型的模型精度，对中间模型的模型参数进行压缩，得到当前目标模型参数；其中，当前目标模型参数用于更新当前DAG区块链得到新的DAG区块链；向管理设备发送当前目标模型参数。本发明提供的一种基于有向无环图DAG区块链的联邦学习方法用于节省通信开销。
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公开(公告)号：CN115952976A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211582136.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 辽宁电力交易中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q40/12 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了适用于电碳市场联动的发电商平准化电能成本计算方法，基于Cournot模型，考虑电力市场环境下用电需求弹性与发电供给弹性，构建可再生能源与火电“电‑碳”市场碳排放成本传导模型；其次基于LCOE国际通用化定义与计算方法，构建适用于我国“电‑碳”市场环境的LCOE计算模型；综合考虑内部收益率IRR计算方法，可再生能源与火电基准收益率，计算“电‑碳”市场环境下可再生能源与火电反算最低电价。本发明通过对LCOE计算方法进行改进，更加准确的反映可再生能源与火电在“电‑碳”市场环境下的边际成本，提升市场主体的盈利能力。
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公开(公告)号：CN113221144A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
Abstract: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
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公开(公告)号：CN219287996U
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202223099484.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型提供了一种适配电力物联网数据采集存储装置的防护箱，包括壳体、防尘网板和固定板，其中，所述壳体的前端设置一开口且所述开口的外侧固定连接有多个第一磁铁柱，所述防尘网板与所述开口配合且其上设置有与所述第一磁铁柱一一对应的通孔，所述固定板与所述防尘网板配合，所述固定板的后端固定设置有与所述通孔一一对应的插杆，中部设置有散热口，所述插杆的端部固定连接有与所述第一磁铁柱磁性相吸的第二磁铁，所述固定板后端的插杆及所述壳体前端的第一磁铁柱一一对应插入所述防尘网板的通孔内。该适配电力物联网数据采集存储装置的防护箱，结构合理，防尘网板可方便拆装，利于内部安装的电力物联网数据采集存储装置散热。
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公开(公告)号：CN216565856U
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202122823239.7
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型提供了一种用于电力物联网检测机柜的防护装置，该防护装置包括防护盖及设置于防护盖下方的检测机柜，该防护装置还包括：储物槽位于防护盖底部的四周处，储物槽呈四边形设置；防护机构设置于储物槽内，防护机构包括四个折叠帘，四个折叠帘底部固定连接有同一个坠框，四个折叠帘的顶部均固定连接有挡板，挡板靠近储物槽的顶部设置，折叠帘的顶部和底部之间贯穿设有拉绳；绳槽设置于防护盖的内部，拉绳位于绳槽内；收卷槽设置于防护盖底部的中心处，收卷槽内设有收卷机构；其中拉绳的一端与坠框固定连接，拉绳的另一端与收卷机构固定连接。有效地防止喷撒的消防水或消防粉末进入检测机柜内部，避免检测机柜损坏。
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