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公开(公告)号：CN115809583A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211659910.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司 , 东北大学 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Inventor： 李桐 , 杨超 , 董雪情 , 雷振江 , 王亮 , 刘劲松 , 张彬 , 孙峰 , 宋进良 , 田小蕾 , 张野 , 石啸林 , 吴林桥 , 包美玲 , 彭少卿 , 吴依明 , 刘扬 , 任帅 , 赵海 , 耿洪碧 , 宋纯贺 , 黄博南 , 崔世界 , 李菁菁 , 赵玲玲 , 姜力行 , 孙赫阳 , 阎宇航 , 邱兵兵
Abstract: 本发明属于油浸式变压器机械振动仿真技术领域，尤其涉及一种基于POD的变压器振动场数字孪生模型降阶方法。本发明包括：步骤1.针对变压器物理实体建立简化的三维模型。步骤2.建立电磁‑结构力场耦合仿真模型，获取变压器绕组振动场分布特性。步骤3.基于电磁‑结构力场耦合仿真模型，采用POD算法对振动信号样本矩阵提取POD降阶模态，计算变压器绕组振动场分布，从而构建变压器绕组振动场降阶模型；步骤4.验证对变压器绕组振动场选取的降阶维数是否为最优降阶模态。本发明以最少降阶模态数获得高维复杂系统的等效模型，节省了变压器电磁‑结构力场耦合仿真计算时间，适用于构建变压器振动场数字孪生模型，能够实现物理场快速仿真。
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公开(公告)号：CN113873508A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111114896.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 任帅 , 徐剑 , 王刚 , 宋进良 , 赵海 , 周小明 , 雷振江 , 王磊 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 范维 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 王琛 , 欧阳宇佳 , 姜力行 , 赵玲玲 , 李菁菁
IPC: H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/084 , H04W12/122 , H04L9/08 , H04L9/32
Abstract: 基于用户双公私钥的边缘计算双向认证方法及系统，其方法包括：1，注册中心RC将公共参数和自己的公钥公开；2，移动边缘计算服务器MEC向RC进行注册；3，移动用户U向RC进行注册；4，U将用户端第一令牌、第一中间变量以及用户端第一时间戳发送给移动边缘计算服务器MEC；5，MEC将服务器端时间戳和服务器端令牌发送给移U；6，U验证MEC的身份，如果验证通过，生成用户端第二令牌β和用户端第二时间戳T3，并发送给MEC；7，MEC验证U的身份，如果验证通过，则表示移动边缘计算双向认证通过，否则表示认证失败。本发明提出的认证方法在认证过程中不需要引入额外的可信第三方实体，与同类协议相比，计算效率有非常明显的优势。
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公开(公告)号：CN113221144B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
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公开(公告)号：CN113328992B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110437933.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 单垚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 李凤来 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 杨巍 , 刘莹 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于流量分析的动态蜜网系统，具体是一种使用Docker容器和基于流量分析蜜网动态调整方法的工控动态蜜网系统。本发明包括欺骗环境层、数据处理层及蜜网管理层三层结构。本发明能在蜜网交互深度较高时，以较少的迭代代价在各子网内提升蜜罐的活跃度；还能在低交互深度时，基于蜜罐状态的调整方法根据每个蜜罐的访问量进行排序，用具有最大活跃度和最小活跃度的蜜罐的年龄更新，每个蜜罐均反映了其所在区域的流量情况，能更快更全面的提高蜜网的诱骗能力。实现工控动态蜜网体系结构，提高蜜网的数据收集能力，捕获更多的恶意流量数据，为工业环境的网络安全分析提供数据支持。
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公开(公告)号：CN113873508B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111114896.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 任帅 , 徐剑 , 王刚 , 宋进良 , 赵海 , 周小明 , 雷振江 , 王磊 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 范维 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 王琛 , 欧阳宇佳 , 姜力行 , 赵玲玲 , 李菁菁
IPC: H04W12/02 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/084 , H04W12/122 , H04L9/08 , H04L9/32
Abstract: 基于用户双公私钥的边缘计算双向认证方法及系统，其方法包括：1，注册中心RC将公共参数和自己的公钥公开；2，移动边缘计算服务器MEC向RC进行注册；3，移动用户U向RC进行注册；4，U将用户端第一令牌、第一中间变量以及用户端第一时间戳发送给移动边缘计算服务器MEC；5，MEC将服务器端时间戳和服务器端令牌发送给移U；6，U验证MEC的身份，如果验证通过，生成用户端第二令牌β和用户端第二时间戳T3，并发送给MEC；7，MEC验证U的身份，如果验证通过，则表示移动边缘计算双向认证通过，否则表示认证失败。本发明提出的认证方法在认证过程中不需要引入额外的可信第三方实体，与同类协议相比，计算效率有非常明显的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113328992A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110437933.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 单垚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 李凤来 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 杨巍 , 刘莹 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于流量分析的动态蜜网系统，具体是一种使用Docker容器和基于流量分析蜜网动态调整方法的工控动态蜜网系统。本发明包括欺骗环境层、数据处理层及蜜网管理层三层结构。本发明能在蜜网交互深度较高时，以较少的迭代代价在各子网内提升蜜罐的活跃度；还能在低交互深度时，基于蜜罐状态的调整方法根据每个蜜罐的访问量进行排序，用具有最大活跃度和最小活跃度的蜜罐的年龄更新，每个蜜罐均反映了其所在区域的流量情况，能更快更全面的提高蜜网的诱骗能力。实现工控动态蜜网体系结构，提高蜜网的数据收集能力，捕获更多的恶意流量数据，为工业环境的网络安全分析提供数据支持。
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公开(公告)号：CN113282759A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110439459.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 王刚 , 赵桐 , 周小明 , 宋进良 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 陈得丰 , 刘莹 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 杨巍 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于威胁情报的网络安全知识图谱生成方法。包括：高效率分布式威胁情报数据收集；通过分布式威胁情报爬取系统进行网络安全威胁情报数据集制作；将网络安全威胁情报数据质量进行提升；对制作的网络安全威胁情报数据集进行网络安全实体识别；对网络安全实体关系抽取；数据组织。本发明通过大量实验，验证了本方法中所提威胁情报数据质量提升算法、网络安全威胁情报，情报文本中实体识别与实体关系抽取及生成的知识图谱的质量均得到了显著的提高，并且具有良好的本地网络弱点可视化能力与攻击预判分析能力。
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公开(公告)号：CN113282759B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110439459.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 王刚 , 赵桐 , 周小明 , 宋进良 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 陈得丰 , 刘莹 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 杨巍 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于威胁情报的网络安全知识图谱生成方法。包括：高效率分布式威胁情报数据收集；通过分布式威胁情报爬取系统进行网络安全威胁情报数据集制作；将网络安全威胁情报数据质量进行提升；对制作的网络安全威胁情报数据集进行网络安全实体识别；对网络安全实体关系抽取；数据组织。本发明通过大量实验，验证了本方法中所提威胁情报数据质量提升算法、网络安全威胁情报，情报文本中实体识别与实体关系抽取及生成的知识图谱的质量均得到了显著的提高，并且具有良好的本地网络弱点可视化能力与攻击预判分析能力。
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公开(公告)号：CN113221144A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
Abstract: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
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公开(公告)号：CN117934486A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410339692.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种变压器元件检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及目标检测技术领域，其中，变压器元件检测方法包括：将目标图像输入至预设的检测模型中，得到目标识别结果；预设的检测模型用于从目标图像中提取出第一预设尺度的特征图像和第二预设尺度的特征图像，并根据第一预设尺度的特征图像输出目标图像中的各个变压器元件各自对应的目标候选区域，再根据第一预设尺度的特征图像、第二预设尺度的特征图像和目标候选区域确定各个目标候选区域对应的目标识别结果；根据目标识别结果，确定出目标图像中的各个变压器元件的类别信息和位置信息。本申请可以解决现有的对变压器元件检测的效率差和准确度低的问题。
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