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公开(公告)号：CN117725496A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311615940.7
申请日：2023-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 孙赫阳 , 张彬 , 孙峰 , 李广野 , 吴林桥 , 荆澜涛 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 李欢 , 刘齐 , 佟浩松 , 孙茜 , 肖楠 , 朱紫煜 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/243 , G01R11/24 , G06F18/15 , G06F18/241 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 一种基于相似性度量和决策树支持向量机的窃电监测方法，包括，采集用户电力使用数据并进行预处理，通过基于AMI的用户行为分析来获取用户的用电特征数据；基于获取的用户用电特征数据，利用一维生成对抗网络1D‑WGAN生成样本数据，将生成的样本数据与获取的用户用电特征数据进行结合，得到待分析数据；根据相似性度量算法从所述待分析数据中确定可疑用户，并利用决策树支持向量机DT‑KSVM对可疑用户进行检测，识别非法窃电用户。本发明的方案可以更加精确、快速地进行专变用户窃电监测，保障电力企业利益。
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公开(公告)号：CN117934486A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410339692.6
申请日：2024-03-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种变压器元件检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及目标检测技术领域，其中，变压器元件检测方法包括：将目标图像输入至预设的检测模型中，得到目标识别结果；预设的检测模型用于从目标图像中提取出第一预设尺度的特征图像和第二预设尺度的特征图像，并根据第一预设尺度的特征图像输出目标图像中的各个变压器元件各自对应的目标候选区域，再根据第一预设尺度的特征图像、第二预设尺度的特征图像和目标候选区域确定各个目标候选区域对应的目标识别结果；根据目标识别结果，确定出目标图像中的各个变压器元件的类别信息和位置信息。本申请可以解决现有的对变压器元件检测的效率差和准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN115719019A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211478738.X
申请日：2022-11-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张彬 , 刘志力 , 顾洪群 , 宋进良 , 李广野 , 荆澜涛 , 石啸林 , 张佳鑫 , 王亮 , 李斌 , 田野 , 史可鉴 , 孙赫阳 , 阎宇航 , 刘扬 , 李欢 , 李桐 , 姜力行 , 李菁菁 , 杨璐羽 , 迟丹一 , 孙茜
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明属于油浸式变压器绕组温度计算技术领域，尤其涉及一种适用于数字孪生背景下的变压器绕组温度场模拟方法。本发明包括：建立变压器物理模型确定空间坐标，由日负荷曲线做电流激励进行电磁仿真，得到变压器内空间坐标下磁密分布函数；根据光纤测温点温度及油温、根据传热方程反向解析测点磁密数据；利用测点磁密数据修正磁密分布函数，输入绕组空间坐标，分别计算绕组轴向和辐向的磁密分布，并计算涡流损耗；将计算所得的损耗作为热源进行传热仿真，得到绕组温度分布。本发明节省了电磁耦合计算的时间，解决了传统变压器绕组温度模拟方法计算时间长，而导致的难以应用于电力设备数字孪生建设的问题，适用于光纤测温变压器。
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公开(公告)号：CN117934486B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410339692.6
申请日：2024-03-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种变压器元件检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及目标检测技术领域，其中，变压器元件检测方法包括：将目标图像输入至预设的检测模型中，得到目标识别结果；预设的检测模型用于从目标图像中提取出第一预设尺度的特征图像和第二预设尺度的特征图像，并根据第一预设尺度的特征图像输出目标图像中的各个变压器元件各自对应的目标候选区域，再根据第一预设尺度的特征图像、第二预设尺度的特征图像和目标候选区域确定各个目标候选区域对应的目标识别结果；根据目标识别结果，确定出目标图像中的各个变压器元件的类别信息和位置信息。本申请可以解决现有的对变压器元件检测的效率差和准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN118349880A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311613952.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
发明人： 张彬 , 孙赫阳 , 刘劲松 , 孙峰 , 李广野 , 荆澜涛 , 吴林桥 , 宋进良 , 刘扬 , 张佳鑫 , 阎宇航 , 邱兵兵 , 佟帅辰 , 姜力行 , 李菁菁 , 田野 , 李桐 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 包美玲 , 罗永楠 , 梁宏杰 , 张锦华 , 吴依明 , 王亮
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/15 , G01R11/24 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 一种基于LSTM和Bat‑RUSboost的用户窃电检测方法和系统。该方法包括，采集专变用户的用电数据，并对所述用电数据进行预处理，所述预处理包括数据插值和数据归一化；基于LSTM模型，从预处理后的用电数据中提取专变用户的用电特征；利用Bat算法对RUSBoost模型进行参数优化，利用优化后的RUSBoost模型对提取的专变用户的用电特征进行分类，得到窃电用户识别结果。本发明的方案解决了专变用户的用电数据存在不平衡、过拟合和数据维度高等问题，效率高且误差率小。
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公开(公告)号：CN118071645A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410477322.9
申请日：2024-04-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像去雾处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域，包括：获取包含天空区域以及非天空区域的雾状图像，并在雾状图像中分割天空区域图像以及非天空区域图像；基于图像增强算法对天空区域图像进行第一去雾处理，得到第一去雾图像，其中，第一去雾处理至少包括图像增强处理以及伽玛色彩校正处理；基于暗通道先验去雾算法对非天空区域图像进行第二去雾处理，得到第二去雾图像，其中，第二去雾处理至少包括DCP恢复处理以及伽玛色彩校正处理；融合第一去雾图像和第二去雾图像，得到雾状图像对应的最终去雾图像。本申请能够改善包含天空区域的雾天图像处理效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN103985061A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410174423.5
申请日：2014-04-28
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞集团公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于熵值法的电力企业资产效率综合评价方法。本发明是根据各指标的信息效用值确定指标权重，得到资产效率的综合评价得分，从而构建了资产效率的综合评价体系，解决在电力行业中尚无法对“综合类”指标评价的问题。本发明给出了一种综合量化电力企业资产效率的方法，该方法不仅具有客观性、量化性，而且稳定性好，抗异常值干扰能力强，可以作为电力企业资产效率评价的优良方法。
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公开(公告)号：CN116152026A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211261904.0
申请日：2022-10-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06N3/04 , G06N3/086 , G06N3/084 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种家庭经济状况评价模型建立方法以及监测管理方法，筛选出有效反映家庭经济状况特征的特征因素样本数据，建立特征因素层次关系；利用标准化公式将特征因素样本数据转化为无纲量的标准化数据；将标准化数据模糊化处理，根据隶属函数求出每一输入的各等级隶属度值；通过遗传算法对模糊神经网络初始化权重进行优化；确定基于遗传算法的模糊神经网络的结构以及层数，确定模糊神经网络模型训练步骤和过程；通过基于遗传算法的模糊神经网络进行训练获取反映特征因素之间的相对权重的权重信息；将训练完成的模糊神经网络模型通过验证集、测试集来确定是否合格，合格则输出模型，反之，则重复训练过程。减少了调研工作的人力和物力投入，提高了家庭经济状况的准确性与科学性，弥补了大数据在动态家庭经济状况监测领域的空白。
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公开(公告)号：CN113009513A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110242813.1
申请日：2021-03-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种北斗地基增强系统参考站自适应换站方法，包括：数据预处理得到每个测站上的双差模糊度；读取第一个历元的观测数据和相应的模糊度信息，形成观测方程，直至所有历元读取结束；对法方程进行叠加，消去不活跃参数；解求整个法方程，并恢复消去的参数，进行模糊度固定；将得到的流动站位置参数及双差模糊度进行回代，解算出使用不同参考站时的位置参数和双差模糊度；根据用户输入的参考站坐标和伪距单点定位得到的流动站坐标，比较每个历元流动站与范围内所有参考站的距离并进行分析；更换参考站会产生新的双差模糊度，对新的模糊度进行可靠性检验；在更换参考站期间，应继续保持对原参考站的跟踪直至新的双差模糊度解算成功。
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公开(公告)号：CN116503308A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211261892.1
申请日：2022-10-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06Q10/04
摘要： 本发明为一种基于级联区域卷积神经网络的光伏板故障识别方法，采集光伏工程村级、户级分布式电站光伏板的图像；将采集的图像进行分类，对各类图像进行故障、缺陷标签处理；将上述光伏板的图像和故障、缺陷标签一一对应，并分为训练集和验证集；将村级、户级分布式电站光伏板的图像作为级联区域卷积神经网络的输入，将对应故障、缺陷标签作为级联区域卷积神经网络的输出，得到训练完的级联区域卷积神经网络模型；通过验证集检验训练完成的级联区域卷积神经网络模型是否满足要求；通过训练完成的级联区域卷积神经网络模型对实时采集的数据图像进行缺陷故障识别，能自动对光伏板图像进行辨识，判断光伏板故障类型，标记故障区域。
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