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公开(公告)号：CN112508363B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号：CN112734692B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202011503738.1
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种变电设备缺陷识别方法及装置，具体涉及数据分析处理技术领域，该方法可以包括：先构建红外与可见光的双视视觉系统获取被测变电设备的可见光图像和红外图像；再利用IHS变换和Contourtlet变换的图像融合算法进行融合，生成融合后的待识别图像；接着构建神经网络，对批量的原始视频数据进行特征提取，建立包括变电设备在不同状态下的异常数据的设备缺陷数据库；然后构建基于红外图像特征的迁移学习网络，得到设备区域的温度模式分析结果；最后利用多网络融合算法对待识别图像进行异常识别和缺陷判断。基于本发明提供的方案提升了变电设备故障检测的智能程度，并提高(56)对比文件CN 108710910 A,2018.10.26CN 112001260 A,2020.11.27CN 107507172 A,2017.12.22林炜.基于图像识别技术的变电设备红外监测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2018,第2018年卷(第5期),C042-76.Shu Jia Yan等.Insulator ContaminationMeasurement Based on Infrared Thermal andVisible Image Information Fusion《.2019PhotonIcs & Electromagnetics ResearchSymposium - Spring (PIERS-Spring)》.2020,1006-1011.师颖.红外图像和可见光图像融合方法及其在电力设备监测中的应用《.小型微型计算机系统》.2018,第2018年卷(第12期),摘要、第4.2节.
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公开(公告)号：CN112347916B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202011224459.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于视频图像分析的电力现场作业安全监控方法及装置，包括：基于静态图像进行绝对违章状态分析，获取电力现场作业监控视频的静态图像并进行预处理；通过聚类算法获取图像中的作业人员目标区域；获取目标区域内的人体骨架关键点位置，并获取人体分区域图像；结合分区域图像、作业人员目标区域图像以及静态图像整体图像通过卷积神经网络模型判断作业人员行为种类获取违章行为分析结果；本发明通过基于多种图像区域的特征融合，实现了对人体和环境交互特征的融合，同时融合了人体骨架关键点位置特征，提高了行为种类识别判断的准确性，通过关键区域的高效特征表示进行行为种类分析，减少冗余图像信息带来的计算量。
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公开(公告)号：CN112508058B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011286122.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于音频特征分析的变压器故障诊断方法及装置，包括：基于待分析音频数据进行分解获取噪声分量和降噪分量；获取降噪音频的Mel频谱；将降噪音频频谱图输入到预设的卷积神经网络，所述预设的卷积神经网络：通过卷积层网络分别对输入的频谱图提取特征；通过特征优化层网络获取融合优化特征；通过分类预测层网络预测变压器音频属于不同类别的概率大小，获取变压器故障诊断结果，本发明先通过变分模态分解算法对音频数据分离噪声，再通过在卷积神经网络中加入注意力模块过滤无效特征信息，两者结合提高了对音频数据中有益特征的提取能力，从而提高卷积神经网络基于音频数据进行变压器故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111650204B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010393940.7
申请日：2020-05-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于级联目标检测的输电线路金具缺陷检测方法及系统，包括：使用训练好的第一目标检测模型，对输电线路图像进行连接区域检测，将检测到的连接区域切割出来；将面积大小满足预设条件的n个连接区域作为待识别图像；使用训练好的第二目标检测模型，对待识别图像进行细小金具缺陷检测，获取到待识别图像上细小金具缺陷的坐标；根据待识别图像的坐标与原图坐标的映射关系，将细小金具缺陷在原图进行显示，本发明对于输电线路细小金具的小目标的识别检测，采用了级联目标检测算法深度卷积神经网络，先对输电线路图像中连接区域进行识别，再对连接区域识别细小金具的缺陷情况，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114089055A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111163172.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网有限空间作业人员安全状态监测方法及系统，包括采集电网有限空间的环境监测数据，基于所述电网有限空间的环境监测数据制定作业人员工作方案；获取电网有限空间的环境监测数据和作业人员监测数据；基于预设数据采集节点数，将所述环境监测数据和作业人员监测数据分割为等值数据组；基于连续的等值数据组，获取预设时间后环境监测数据和作业人员监测数据的预测值，进行安全监测和风险预测，本方法通过制定作业人员的工作方案，降低了工作人员的作业风险，实现了对作业人员本身的安全作业风险进行评估评测，同时通过预测值进行风险预测，进一步保证了电网有限空间作业人员的生命安全。
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公开(公告)号：CN113837526A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110866796.9
申请日：2021-07-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的变电站设备智能分析方法及系统，包括移动终端，用于获取多组变电站设备的多源信道数据，通过边缘计算装置，用于判断所述多源信道数据的属性是否符合预设条件，将属性符合预设条件的多源信道数据组合成为初始数据集，对初始数据集进行质量检测，得到标准数据集，基于标准数据集中的数据对变电站设备进行多源分析，得到变电站设备的综合分析结果，通过该方法进行变电站设备智能分析，可以将数据处理、数据分析的过程在变电站端完成，降低了通信及数据集中管理的成本，同时通过对变电站设备多源信道数据进行处理，在进行变电站设备分析，增强了变电站运检系统的数据处理能力，提高了分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110534118B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910690335.3
申请日：2019-07-29
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别和神经网络的变压器/电抗器故障诊断方法，首先采集变压器/电抗器运行时产生的语音信号，然后将语音信号分为若干个语音片段后直接转换为语谱图，接着采用CNN网络和LSTM网络串联构成的神经网络对语谱图进行处理，最终基于神经网络的处理结果进行变压器故障诊断。本发明利用CNN网络处理图像能力强以及LSTM网络易于对时序数据进行建模的特点，结合CNN网络和LSTM的网络优势，提出了一种基于声纹识别的变压器/电抗器故障诊断方法，对变压器/电抗器的故障诊断有着较高的准确率，能够识别变压器/电抗器是否发生内部故障，可有效降低检修人员劳动强度，提高变压器/电抗器检测的智能水平。
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公开(公告)号：CN109036370B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810576452.2
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵峰 , 徐海青 , 吴立刚 , 章爱武 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 王维佳 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊
Abstract: 本发明公开了一种说话人语音自适应训练方法，属于语音合成技术领域，包括：给定训练情感语音数据和目标说话人情感语音数据；对声学参数进行表征，并对声学参数的状态输出分布和时长分布进行估计、建模；对训练语音数据模型状态输出分布和平均音模型状态输出分布的差异进行归一化处理，得到目标说话人情感语音数据的平均音模型；对平均音模型进行说话人自适应变换，得到说话人相关的自适应模型。本发明示例的说话人语音自适应训练方法，得到的自适应模型用于语音合成，可以减小语音库中说话人的差异所造成的影响，提高合成语音的情感相似度，只用少量的待合成的情感语料，就能够合成出自然度、流利度、情感相似度都很好的情感语音。
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公开(公告)号：CN112600196A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011401972.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BPA节点注入功率的支路功率快速灵敏度计算方法，包括以下步骤：构建电网基态潮流分析信息、构建电网节点灵敏度分析文件、制定节点注入功率对支路功率灵敏度系数快速计算的等效公式、解析节点注入功率对支路功率灵敏度计算结果、统计基态潮流下支路对节点敏感电源节点。实现了大电网灵敏度的便捷高效批量计算，能直观地看出扰动影响的范围、程度以及变化方向。为电网安全稳定分析提供了解决方案。通过调用PSD‑BPA程序的潮流计算功能，开展批量计算功能，灵敏度分析结果可用于电网的运行控制、参数辨识、经济调度、故障预测、寻求快速合理的电网越限调整措施，大大提高电网安全分析工作效率。
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