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公开(公告)号:CN114707004A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210569919.7
申请日:2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统,包括:基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体;选中与事件类型信息相对应的第二事件主体,确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像,基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息;根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱;确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息,根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体;一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
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公开(公告)号:CN113988489B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111610861.8
申请日:2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质,包括:基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合;得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息,对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据;对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据;基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案,能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为,得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
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公开(公告)号:CN114266423A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202210203991.8
申请日:2022-03-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江综合能源服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多模型的电力能源需求预测方法、装置及存储介质,包括:获取预设时间段内多个时间点的历史能源数据,根据多个历史能源数据得到预设时间段内的第一能源需求增长率;选择第一模型集合中对应的第一预测模型,第一预测模型根据所述历史能源数据得到第一能源需求预测值;选择预设时间段中与当前时刻最接近的时间点作为目标时间点,第一预测模型根据第一时间点的历史能源数据得到目标时间点的第二能源需求预测值;第二预测模型将所述第二能源需求预测值和能源需求实际值比对得到第一结果;基于所述第二能源需求预测值和能源需求实际值得到残差值,基于所述残差值对所述第一能源需求预测值修正得到第三能源需求预测值。
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公开(公告)号:CN113569236A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110855013.7
申请日:2021-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 一种物联网终端安全监测防护方法,对所述物联网终端设备类型进行识别;所述物联网终端设备进行可信验证;对所述物联网终端设备行为构建行为画像;基于策略创建安全边界,划分权限,对于所述物联网终端的指定资源进行授权管理。利用特征映射对所述物联网终端设备特征数据进行降维操作,通过几何关系将这些数据在低维空间中进行展现。
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公开(公告)号:CN113157903A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011585288.5
申请日:2020-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种面向多领域的电力词库构建方法,解决了现有技术的不足,包括以下步骤:步骤1,收集电力相关文档,对电力相关文档的文字信息进行提取,在文字信息中枚举出所有文本片段,文本片段的长度小于设定阈值;步骤2,根据词法相关统计指标对文本片段进行过滤,过滤后的文本片段为候选新词,所有候选新词构成候选词库;步骤3,候选词库中的候选新词与常用词汇进行比较,若候选新词是常用词汇,则将该候选新词舍弃,若候选新词不是常用词汇,则将该候选新词定义为正式新词;步骤4,所有的正式新词构成专业词库。
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公开(公告)号:CN112508363A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011338528.1
申请日:2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置,包括:获取训练样本;根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注,其中特征相似的训练样本采用相同标注;以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练;基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时,对特征相似的训练样本采用相同标注,实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量,然后将特征相似的划分为一类进行相同标注,提高训练样本标注效率,同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性,避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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公开(公告)号:CN112508243A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011338529.6
申请日:2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了电力信息系统多故障预测网络模型的训练方法及装置,包括:获取时间序列的告警数据集,对所述告警数据集进行数据增强,得到增强的训练样本集;基于训练样本集获取用于模型训练的输入样本和与输入样本对应的目标输出样本;基于所述输入样本、目标输出样本和预设的网络模型损失函数对预设的神经网络模型进行迭代训练,获取多故障预测网络模型。本发明通过对原始数据集进行数据增强处理,实现数据特征均衡,基于数据增强后的训练样本集进行模型训练拟合得到的多故障预测网络模型具备更高的预测精度和更稳定的预测效果。
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公开(公告)号:CN110097584A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910203512.0
申请日:2019-03-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本实施例提出了结合目标检测和语义分割的图像配准方法,包括从传感器数据中获取待处理图像,借助实时目标检测算法截取待处理图像中的关键区域;对关键区域中进行尺度不变特征变换,得到关键区域中的特征点;基于语义信息对关键区域进行语义分割,实现将关键区域中的特征点进行归类,定义针对每一类语义信息项误差函数,结合视觉里程计原有框架中的误差函数得到总体误差函数;对总体误差函数进行基于似然域模型的优化处理,当误差最小时完成图像配准。通过对关键区域采用提取关键点的处理方式能够减小提取和匹配的范围。
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公开(公告)号:CN108494582A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810150347.2
申请日:2018-02-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种低耦合自动化运维系统及方法,用户将平台中心单元的管理请求发送到平台API组件,并对管理请求进行路由发送给相应的功能模块执行;平台API组件发起部署指令给容器部署组件,启动相应组件的容器镜像提供服务;场景中心单元读取运维对象信息,调用工具、通过场景编排组件生成场景;场景注册到场景库后根据场景监控功能,判断场景的触发条件,当达到条件时自动触发场景的执行,场景执行之前读取配置信息库,交给执行中心单元调用工具执行场景中定义的任务;执行中心单元接收场景中心单元的请求,与工具中心单元和运维对象进行交互,完成指挥工作。本发明降低组件依赖关系,保证数据传输效率和准确性,降低耦合度。
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公开(公告)号:CN118149825A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410349252.9
申请日:2024-03-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种电力机器人自动导航方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取电力机器人四周的障碍物位置信息,并将障碍物位置信息作为电力机器人的控制器的第一输入变量;设置电力机器人和巡检点的直线路径,并将直线路径和电力机器人的前进方向之间的角度作为控制器的第二输入变量,以及将电力机器人的转向角度作为控制器的输出变量;设置模糊集合;根据第一输入变量、第二输入变量、输出变量和模糊集合建立模糊规则;将输出变量作为隶属度的论域,得到输出变量的隶属度函数,并根据隶属度函数对输出变量进行去模糊化得到输出变量的具体值,以使电力机器人根据具体值完成导航。本发明采用模糊技术使电力机器人能够有效躲避四周的障碍物。
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